
- •1. Понятие телевизионного стандарта. Телевизионные стандарты: secam, pal, ntsc, hdv и их характеристики.
- •3. Цифровое видео: особенности, основные характеристики.
- •4. Понятие о сжатии информации. Методы и алгоритмы сжатия.
- •2. Понятие аналогово-цифрового преобразования. Основные операции аналогово-цифрового преобразования: дискретизация и квантование.
- •5. Линейные системы. Дискретные и непрерывные сигналы. Теорема Котельникова. Алиасинг.
- •7. Корреляция. Дискретное преобразование Фурье (дпф).
- •8. Применения дпф.
- •6. Импульсная характеристика. Свертка.
- •9. Применения цифровой обработки сигналов.
- •12. Компенсация движения на основе областей, подпиксельная компенсация движения.
- •10. Понятие видеокодека. Блок схема кодера. Принцип работы.
- •13. Модель изобр. Кодирование изобр. С предсказ. Кодирование преобразованием. Квантование. Переупорядочение и кодир. Нулей.
- •15. Гибридная модель dpcm/dct видеокодека.
- •16. Цветовые пространства: rgb, yCbCr; форматы сэмплир. YCbCr.
- •14. Энтропийный кодер. Коды с предсказанием. Коды переменной длины. Арифметическое кодирование.
- •18. Оценка качества видеоизображения: субъективное и объективное измерение качества.
- •20. Форматы сжатия аудиоданных с потерями.
- •21. Форматы сжатия аудиоданных без потерь.
- •17. Понятие формата видеофайлов. Основные видеоформаты и их характеристики.
- •29. Классификация жанров кино по imDb и их основные характеристики.
- •31. Программа нелинейного монтажа Adobe Premiere. Основные правила монтажа.
- •32. Промо-ролик, трейлер, тизер: основные отличия, правила создания.
- •30. Морфинг и варпинг. Принципы построения, назначение.
- •33. Стилизация видео. Основные принципы стилизации.
- •23. Извлечение звука из различных источников
- •34. Спецэффекты. Основные понятия и назначение. Классификация. Основные методы и приемы разработки.
- •24. Параметры цифрового звука.
- •25.Обработка звука – фильтры.
- •27. Использование аудиофайлов в Web
- •28. Основы видеомонтажа. Основные понятия. Линейный и нелинейный монтаж. Основные принципы и методы видеомонтажа.
18. Оценка качества видеоизображения: субъективное и объективное измерение качества.
Качество видео (Video quality) — это характеристика обработанного видео, как правило, по сравнению с оригиналом.
Субъективное измерение качества. Факторы восприятия: 1) пространственная точность (насколько четко видны разные части сцены, нет ли очевидных искажений). 2) Временная точность (насколько естественным выглядит движение сцены, является ли оно «плавным» и «гладким»). 3) внешнее окружение человека, его внутреннее состояние, степень вовлеченности во взаимодействие с визуальной сценой.
Несколько тестовых процедур субъективного оценивания качества объединено в рекомендацию ITU-R ВТ.500-11. Наиболее часто используемой процедурой из этого стандарта является метод непрерывной шкалы качества двойного раздражения, в котором эксперту демонстрируются пары изображений коротких видеопоследовательностей А и В, одна за другой, и ему предлагается дать фрагментам А и В «оценку качества», сделав отметку на полосе с пятью областями с надписями от «Отлично» до «Плохо». В типичной серии тестов эксперту показывают пары последовательностей и просят оценить каждую пару. В каждой паре последовательностей одна является нетронутой «эталонной» видеопоследовательностью, другая та же последовательность, но преобразованная тестируемой видеосистемой.
Подобные оценки качества требуют многократных повторений с участием большого числа неискушенных экспертов, что делает его достаточно долгим и дорогим.
Объективное измерение качества. Производится с помощью определенных алгоритмов. Наиболее популярной мерой служит пиковое соотношение сигнал/шум (PSNR), однако ограниченность этого метода привела к многочисленным попыткам разработать более изощренные меры, которые лучше походят на суждения «живых» зрителей.
PSNR
измеряется с помощью логарифмической
шкалы и вычисляется по среднеквадратичному
отклонению MSE исходного изображения
от преобразованного видеокадра
относительно числа
(квадрата
наибольшего возможного значения
пикселя, где n
число бит на сэмпл кадра):
Эту величину постоянно используют при сравнивании сжатых и несжатых видеопоследовательностей. Недостатки: Для вычисления величины PSNR необходимо иметь и исходную, и преобразованную последовательность, однако первая бывает не всегда доступна. Кроме того, не всегда легко проверить, что исходное видео само имело совершенное качество. Величина PSNR плохо коррелирует с субъективными мерами качества.
Другие объективные метрики качества
В настоящее время не имеется стандартизованной и калиброванной системы для объективного тестирования цифрового кодированного видео. Зная об этом, группа VQEG (Video Quality Experts Group) ITU-T поставила перед собой цель развить стандарт для объективной оценки качество видео. Первым шагом в этом процессе было тестирование и сравнение потенциальных моделей объективного оценивания. В марте 2000 года группа VQEG сделала сообщение о первом раунде проверок, при котором было изучено 10 конкурирующих систем при одинаковых условиях испытаний. К сожалению, ни одно из 10 предложений не было признанно подходящим для стандартизации, и VQEG выполняло второй раунд тестов в 2003 году. Несмотря на наметившиеся существенные прорывы в автоматическом оценивании, проблема приемлемого алгоритмического оценивания качества, вероятно, останется открытой еще достаточно долго.