- •2.Модель системы в виде графа (матрица смежности,матрица изоморфности).
- •Поиск контуров и путей по матрице смежности
- •3.Энтропия и информационные характеристики дискретного источника(зависимые сообщения)
- •1.Понятия, характеризующие строения и функционирование систем:связь , состояние, поведение.
- •2.Модель системы в виде снду(системы нелин.Диф.Ур-ий).
- •3.Общесистемный информ.Подход к описанию модели системы с распределенными параметрами:переход от отдельных св-в объекта к описанию объекта в целом.
- •1.Понятия система: определение, основные признаки системы.
- •2.Методика системного анализа.
- •3.Структурная схема системы оптимального оценивания и управления.
- •1.Качественные методы описания систем: методы экспертных оценок.
- •2.Кибернетический подход к описанию систем: этапы управления сложной системой.
- •3.Скорость передачи информации и пропускная способность по непрерывным каналам связи.
3.Скорость передачи информации и пропускная способность по непрерывным каналам связи.
Для того, чтобы найти среднее кол-во инф.,передаваемой сигналом на интервале t. Необходимо рассмотреть n=2FT отсчетов непрерывного сигнала на входе канала S1 S2….Sn и на выходе Х1, Х2….Хn
В этом случае среднее кол-во информ.на интервале t:
Ŷt (S,X)=
HT(s)-характеризует инф.св-во сигналов
HT(x)-диф.энтропия сигнала Х
HT(x/s) -это усл.диф.энтропия Х,называемая энтропия шума
HT(s/x)-это усл.диф.энтропия сигнала S
HT(х)= -
Ht(x/s)= - *
Скорость передачи по непрерывному каналу:
R=
Пропускная способность С=мах R=max =max
Где H(x,s)= -
Если мы возьмем сигнал на выходе канала х, где w-аддитивный шум.
– плотность вероятности шума
Условная энтропия при аддитивном шуме зависит от его распределения
- энтропия шума, – распределение шума
Теорема Шеннона:
Т.к. X и W имеют нормальное распределение, то сигнал S=X-W также имеет нормальное распределение, следовательно для того чтобы получить максимальную скорость передачи информации необходимо принимать сигналы с нормальным распределением и равномерным спектром.