18.Электронный бизнес и гео-инфор.Системы в экономике.

Электронный бизнес- бизнес-модель, в которой бизнес-процессы, обмен бизнес информацией и коммерческие транзакции автоматиз-ся с помощью информ.систем. Значительная часть решений испол.Интернет-технологии для передачи данных и предоставления Web-сервисов. Впервые термин прозвучал в выступлении бывшего генерального директора IBM Луи Гёрстнера.Электронный бизнес — совокуп-ное понятие для множества классов ИС, автоматизирующих коммерческую работу предприятия. Помимо электронной коммерции, ориентированной на взаимо-действие с потребителем в сфере продаж, осущ.поддержка всей цепочки создания добавленной стоимости предприятия. Сущ.несколько классов информ.систем, испол.предприятиями для автоматизации бизнеса:ERP(ИС управления ресурсами предприятия);CRM(ИС управления взаимо-действием с клиентами);BI(ИС сбора, анализа и представления бизнес инфор-и); ECM(ИС управления информацией и документами на предприятии);HRM(ИС управ-я персоналом);SCM(ИС управ-я цепочками поставок).

Геоинформационная система – система, обеспеч.сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распред.пространственно координируемых данных. Это многофун-кциональные средства анализа сведенных воедино табличных, текстовых и картографических бизнес-данных, демогра-фические, статистические, земельные, муниципальные, адресные и другие информации. Главное достоинство ГИС перед другими информационными техно-логиями заключено в наборе средств создания и объединения БД с возмож-ностями их географического анализа и наглядной визуализации в виде различных карт, графиков, диаграмм, прямой привязки друг к другу всех атрибутивных и графических данных. ГИС используется в различных областях бизнеса:1)для анализа и отслеживания текущего состояния и тенденций изменения сегментов рынка;2)для выбора кратчайших и безопасных маршрутов перевозок и путей распределения продукции;3)при планировании деловой активности; 4)в процессе анализа риска материальных возможностей и урегули-рования разногласий;5)для демографических исследований определения привязанного к территории спроса продукции;6)при созда-нии и географической привязке БД и землевладении. В настоящее время особенно успешно и выгодно использовать ГИС при массовых перевозках грузов и людей, при создании сетей оптимально размещенных торговых точек, при анализе существующих и потенциальных рисков и районов сбыта продукции, в нефтяной, газовой и эклектической компаниях, а также в коммерческих фирмах, занимающихся операциями с недвижимостью, для обосно-вания расширения и поддержки банковских операций, для определения места строительства учреждений, поддержи-вающих социальную инфраструктуру. В настоящее время наиболее известной и наиболее используемой является ГИС Sinteks ABRIS.

19.Понятие и технологии искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект – это возмож-ть решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом. Основной проблемой искусственного интеллекта являются методы представления и обработки знаний. К основным задачам искусственного интел-лекта относятся:1)игровые программы (стохастические, компьютерные игры); 2)естественно-языковые программы – машинный перевод, генерация текстов, обработка речи;3)распознающие программы – распознавание почерков, изобра-жений, карт;4)программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произвед. Выделяются следующие направления искусственного интеллекта:1)экспертные системы; 2)нейронные сети;3)естественно-языковые системы;4)эволюционные методы и генетические алгоритмы;5)нечеткие множества;6)системы извлечения знаний. Экспертные системы составляют 70 % общего объема продаж систем искус-ственного интеллекта, они ориентированы на решение конкретных задач. Нейронные сети делятся на:1)сети общего назначения, которые настраиваются на решение конкретных задач;2)объектно-ориентиро-ванные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках;3)гибридные - используемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Lotus). Естественно-языковые (ЕЯ) системы делятся на: o ЕЯ интерфейс к БД; o естественно-языковой поиск в текстах, содержательное сканирование текстов; o масштабируемые средства распознания речи; o средства голосового ввода команд и управления; o компоненты речевой обработки, как сервисные средства программного обеспечения. Эволюционные методы, методы нечетких множеств и системы извлечения знаний составляют около 4% систем искусственного интеллекта. Обычно они применяются как инструментальные оболочки в ЭС и СППР.