
- •1.Дайте определение и определите сущность системного подхода к моделированию систем
- •2.Дайте определение системы и перечислите основные характеристики системы.
- •3.Укажите цель моделирования системы на эвм
- •4.Дайте описание основных задач моделирования систем
- •5.Приведите приемы формализации задач моделирования
- •6.Укажите основные типы моделей систем, дайте определение математического моделирования системы
- •7. Опишите признаки классификации типовых математических схем, приведите схему классификации
- •8. Определение онтологии, основные ее компоненты
- •9. Приведите описание методики онтологического анализа.
- •10. Дайте определение математической схемы, укажите, что понимается под законом функционирования системы
- •11. Опишите, что понимается под алгоритмом функционирования систем.
- •12. Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •12.Дайте определение статической и динамической моделей объекта
- •13.Перечислите, какие типовые математические схемы используются при моделировании сложных систем и их элементов
- •14.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем непрерывно-детерминированных моделей (d-схем)
- •15.Каковы условия и особенности использования при разработке моделей систем дискретно-детерминированных моделей (f-схем)
- •16.Дайте определение конечного автомата, укажите основные соотношения математической схемы конечного автомата
- •17. Приведите уравнения работы автомата Мили (f-автомата первого рода)
- •18. Приведите уравнения работы автомата Мура (f-автомата второго рода)
- •19. Дайте определение вероятностного конечного автомата (p-схемы), укажите основные соотношения математической схемы вероятностного автомата
- •20. Дайте определение типовых математических схем массового обслуживания (q-схем), укажите основные соотношения математической схемы процесса обслуживания
- •21. Дайте определение сетевой модели (n-схемы), укажите основные соотношения сети Петри
- •22. Дайте характеристику метода статистического моделирования систем на эвм
- •23.Опишите способы генерации последовательности случайных чисел, используемые при моделировании систем на эвм
- •24.Опишите, что представляют собой конгруэнтные процедуры генерации последовательностей
- •25.Укажите, какие функции используются для генерации случайных чисел с различными законами распределения в системе matlab
- •26.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования систем массового обслуживания с отказами.
- •27.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с очередями.
- •28.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования разомкнутых систем массового обслуживания с отказами.
- •29.Дайте определение и приведите основные соотношения для моделирования замкнутых систем массового обслуживания.
- •30.Приведите пример моделирования системы массового обслуживания на эвм.
- •31. Проанализируйте процесс построения модели системы
- •32.Дайте определение и опишите сущность имитационного моделирования систем
- •33.Перечислите известные инструментальные средства моделирования систем
- •34. Опишите функциональные возможности пакета прикладных программ matlab как средства моделирования систем
- •35.Опишите основные этапы процесса формализации и алгоритмизации процесса функционирования систем
- •37. Основные принципы принятия решений, сформулируйте проблему принятия решений
- •1.Разработка и машинная реализация моделей систем
- •2. Построение концептуальных моделей систем и их формализация
- •3. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация
- •4. Получение и интерпретация результатов моделирования систем
- •40.Дайте определение и сформулируйте поставку задач математического программирования
- •41.Приведите классификацию моделей математического программирования
- •42. Рассмотрите содержательные постановки задач, приводящие к моделям линейного программирования
- •43. Дайте общую математическую формулировку задачи линейного программирования
- •44. Рассмотрите пример графического решения задачи линейного программирования
- •45.Опишите процесс решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •46.Рассмотрите пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом
- •47.Опишите процесс решения задач линейного программирования с использованием программного обеспечения matlab
- •48.Дайте общую математическую формулировку задач дискретного программирования
- •49.Приведите содержательные постановки задач, приводящие к моделям дискретного программирования.
- •50.Дайте общую математическую формулировку задач нелинейного программирования
- •51.Поясните понятия: задача многокритериальной оптимизации, множество допустимых решений, оптимальное решение. Дайте общую математическую формулировку задач многокритериальной оптимизации
3.Укажите цель моделирования системы на эвм
Наиболее конструктивным средством решения инженерных задач на базе моделирования в настоящее время стали ЭВМ. Современные ЭВМ можно разделить на две группы: универсальные, прежде всего предназначенные для выполнения расчетных работ, управляющие, позволяют проводить не только расчетные работы, и приспособленные для управления объектами реальном масштабе времени. Управляющие ЭВМ могут быть использованы как для управления технологическим процессом, экспериментом, так и для реализации различных имитационных моделей. В зависимости от того, удается ли построить достаточно точную математическую модель реального процесса, или вследствие сложности объекта не удается проникнуть в глубь функциональных связей реального объекта и описать их какими-то аналитическими соотношениями, можно рассматривать два основных пути использования ЭВМ: как средства расчета по полученным аналитическим моделям и как средства имитационного моделирования.
Для известной аналитической модели, полагая, что она достаточно точно отображает исследуемую сторону функционирования реального физического объекта, перед вычислительной машиной стоит задача расчета характеристик системы по каким-либо математическим соотношениям при подстановке числовых значений. В этом направлении вычислительные машины обладают возможностями, практически зависящими от порядка решаемого уравнения от требований к скорости решения, причем могут быть использованы как ЭВМ, так и АВМ.
При использовании ЭВМ разрабатывается алгоритм расчета характеристик, в соответствии с которым составляются программы, дающие возможность осуществлять расчеты по требуемым аналитическим соотношениям. Основная задача исследователя заключатся в том, чтобы попытаться описать поведение реального объекта одной из известных математических моделей.
Применение средств цифровой техники позволяет осуществить контроль за реализацией модели, создать программы по обработке и хранению результатов моделирования, обеспечить эффективный диалог исследователя с моделью.
Имитационная система реализуется на ЭВМ и позволяет исследовать имитационную модель М, задаваемую в виде определенной совокупности отдельных блочных моделей и связей между ними в их взаимодействии в пространстве и времени при реализации какого-либо процесса. Можно выделить три основные группы блоков: блоки, характеризующие моделируемый процесс функционирования системы S; блоки, отображающие внешнюю среду £ и ее воздействие на реализуемый процесс; блоки, играющие служебную вспомогательную роль, обеспечивая взаимодействие первых двух, также выполняющие дополнительные функции по получению обработке результатов моделирования.
Имитационная система есть средство проведения машинного эксперимента, причем эксперимент может ставиться многократно, заранее планироваться, могут определяться условия его проведения. Необходимо при этом выбрать методику оценки адекватности получаемых результатов и автоматизировать как процессы получения, так и процессы обработки результатов в ходе «шинного эксперимента.
Имитационная система может рассматриваться как машинный аналог сложного реального процесса. Позволяет заменить эксперимент с реальным процессом функционирования системы экспериментом с математической моделью этого процесса в ЭВМ. В настоящее время имитационные эксперименты широко используют в практике проектирования сложных систем, когда реальный эксперимент невозможен.
В качестве основных критериев целесообразности применения метода имитационного моделирования на ЭВМ можно указать следующие: отсутствие или неприемлемость аналитических, численных и качественных методов решения поставленной задачи; наличие достаточного количества исходной информации о моделируемой системе S для обеспечения возможности построения адекватной имитационной модели; необходимость проведения на базе других возможных методов решения очень большого количества вычислений, трудно реализуемых даже с использованием ЭВМ; возможность поиска оптимального варианта системы при ее моделировании на ЭВМ.