
- •Предмет, метод, задачи статистики
- •2. Организация статистики в рф
- •4. Виды, формы и способы наблюдения, ошибки наблюдения
- •5. Абсолютные и относительные величины в статистике
- •6. Средние величины, структурные средние (арифметические, геометрические, гармонические формы средней)
- •7. Виды вариации, показатели вариации. Абсолютные и относительные вариации
- •8. Дисперсия, виды, закон сложения
- •9. Выборочное наблюдение, способы отбора единиц из генеральной совокупности, теоретическое обоснование
- •10. Типическая выборка, ошибки
- •11. Механическая
- •12. Моментная, области применения
- •13. Ряды динамики, виды рядов
- •14. Исследование сезонных неравномерностей, индексы сезонности
- •15. Способы обработки рядов динамики
- •16. Статистические методы изучения связи явлений, корреляция
- •17. Индексы, их роль, построение общих индексов, агрегатные формы
- •2 Часть:
- •2. Статистика населения, показатели естественного и механического движения населения. Источники данных о населении
- •3. Статистика рынка труда, задачи
- •6. Статистика зарплаты и доходов работников
- •7. Баланс трудовых ресурсов
- •8. Статистическое изучение средств, направленных из среднего дохода ???
- •9. Динамика среднемесячной зарплаты
- •10. Коэффициент опережения и эластичности
- •11. Производительность труда
- •12. Индексный метод влияния факторов на пт
- •13. Коэффициент децильной дифференциации
- •14. Анализ пт
- •15. Статистика основных фондов, методы оценки основного капитала
- •16. Показатели наличия состояния основных фондов
15. Способы обработки рядов динамики
Способы обработки ряда динамики: укрупнение, сглаживание (механическое, по скользящей средней, аналитическое), смыкание, интерполяция, экстраполяция и др. Смыкание – прием объединения двух рядов динамики – уровень ряда за период, когда произошли изменения в структуре изучаемого явления или другие радикальные изменения, принимается за базу (100%) относительно которой пересчитываются значения остальных уровней первого и второго ряда; затем строится ряд с пересчитанными к общей базе уровнями. Укрупнение – прием объединения нескольких уровней интервального ряда. Укрупнение уровней можно проводить путем перехода от ежемесячных данных к квартальным, от квартальных данных к полугодовым и т.д.. При этом следует учесть вид рядов динамики и решить вопрос о том, как получить новые уровни рядов: суммированием или осреднением их уровней.
Механическое сглаживание осуществляется на основе начального уровня и среднего абсолютного прироста:
Метод сглаживания по левой и правой половине производится путем нахождения среднего значения по левой половине, по правой половине и соединяют их между собой.
Сглаживание по скользящей средней в принципе возможно по трем, четырем, пяти и т.д. уровням исходного ряда, то есть по трех-, четырех-, пятичленной скользящей средней.
Выбор интервала сглаживания, с одной стороны, зависит от длины исходного ряда. При сглаживании по пятичленной (и более длинной) средней в исходном ряду динамики может не оказаться достаточного количества уровней. Необходимо, чтобы сглаживание ряда динамики не привело к вырождению исходного ряда в одну точку. Для расчета пятичленной скользящей средней их должно быть не меньше шести. Каждый уровень нового ряда должен соответствовать интервалу сглаживания и находиться в его центре. Таким образом, интервал сглаживания «скользит» по исходному ряду динамики.
С другой стороны, при большом количестве уровней исходного ряда динамики слишком узкий интервал сглаживания может оказаться недостаточным для выявления тенденции в исходном ряду динамики, а довольно широкий интервал сглаживания - привести к ее исчезновению.
Количество рассчитанных по скользящей средней уровней нового ряда будет меньше, чем в исходном ряду динамики. Так, сглаживание по трехчленной скользящей средней «укорачивает» исходный ряд динамики на два уровня, сглаживание по пятичленной скользящей средней – на четыре уровня и т.д.
При
сглаживании по трехчленной скользящей
средней значения двух исчезнувших
крайних точек можно вычислить по
эмпирическим формулам. Крайняя левая
точка нового ряда определяется как:
У-1= (5У1+2У2-У3)/6; Крайняя правая точка
нового ряда рассчитывается по формуле:
У+1= (-У2+2У3 +5У4)/6 , где У-1 и У+1- крайняя
левая и крайняя правая точки нового
ряда, У1, У2 ,У3 ,Уn-2, Уn-1, Уn – три первых и
три последних уровня исходного ряда
динамики. Сглаживание по среднему
абсолютному приросту и среднему
коэффициенту роста проводится по
формулам:
;
Аналитическое
сглаживание производится на основе
метода наименьших квадратов.