4. Виды, формы и способы наблюдения, ошибки наблюдения

Основными организационными формами являются: 1) отчетность и 2) специально-организуемые статистические наблюдения (переписи, социологические обследования...). Виды:

1. по характеру регистрации фактов по времени: - текущее наблюдение (отчетность предприятия) при котором события и явления регистрируются по мере их поступления непрерывно постоянно во времени; -прерывное наблюдение: 1) периодическое (через определенные промежутки времени, в случае надобности-напр. перепись населения) ; 2)единовременное.

2. по способу осуществления наблюдения: 1) документальный способ; 2)способ непосредственного наблюдения; 3) опросный способ

Способы получения статистической информации: 1) устный опрос (экспедиционный) при непосредственном контакте (перепись населения); 2)саморегистрация (бюджетные обследования) – получить данные от различных соц. групп об источниках доходов этих групп, их трат; 3) корреспондентский (путем добровольных корреспондентов).

3. по полноте охвата единиц наблюдения: 1) сплошные (перепись населения – все без исключения); 2) не сплошные: а)выборочное (наблюдение, при к-ром с целью получения обобщающих характеристик в целом; обследованию подвергают лишь часть единиц совокупности, отобранной на основе научно-разработанных методов). б)обследование основного массива (наблюдению подвергается та часть единиц совокупности, которая по своему удельному весу является преобладающей во всей совокупности). в) монографические описания (состоит в подробном изучении и описании отдельных социально значимых явлений, событий и фактов). г) анкетный

Проведение любого наблюдения базируется на плане и программе статистического наблюдения.

Ошибки наблюдения: 1) ошибки репрезентативности (характерны только для не сплошного наблюдения); 2) ошибки регистрации: а) случайные и б) систематические (1. непреднамеренные и 2. искажение (преднамеренные).

Ошибки наблюдения – расхождения, которые возникают в процессе наблюдения.

Контроль первичных данных: 1.внешний – полнота ответов на вопросы формуляра (форма отчетности, переписные листы, анкеты); 2.логический-сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы наблюдения данные текущего периода сопоставленные с аналогичными данными; 3.счетный (арифметический).

5. Абсолютные и относительные величины в статистике

Статистическая совокупность может быть охарактеризована количественно с помощью статистических показателей. Статистический показатель - число, характеризующее ту или иную сторону изучаемого явления. Если статистический показатель относится к отдельному явлению, он называется индивидуальным, если характеризует совокупность явлений – обобщающий статистический показатель. Статистические показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

Абсолютными величинами в статистики называются количественные показатели, характеризуют размеры изучаемых общественных явлений. Абсолютные величины выражают либо уровни, характеризующие состояния, явления на определенный момент, либо результаты процессов за определенный период. Абсолютные величины всегда являются именованными величинами, т.е. выражаются в единицах измерения, присущих соответствующим явлениям. В составе единиц измерения абсолютной величин можно выделить натуральные измерители (кг, м, т, л), условно натуральные единицы (т/км), трудовые измерители (чел-час), стоимостные измерители (рубли). Относительной величиной называют количественную характеристику соотношения двух взаимосвязанных или имеющих определенную общность статистических показателей. Относительная величина представляет собой дробь: ее числителем является величина, которую хотят сравнить (величина сравнения), а в знаменателе - величина, с которой производят сравнение (база сравнения). В зависимости от того, к какому числу единиц приравнивается база сравнения, относительные величины могут выражаться в форме: 1. Коэффициента, если база сравнения принята за единицу (применяется, если величина сравнения превышает базу сравнения). 2. Процентов, если база сравнения принята за 100 единиц (применяется, когда размерность величины сравнения не сильно отличается от базы сравнения). 3. Промилле, если база сравнения принята за 1000 единиц (применяется, когда величина сравнения очень мала по сравнению с базой сравнения).Используемые статистикой относительные величины можно классифицировать: 1. Отношения между одноименными показателями. 1. Относительные величины структуры показывают какую часть совокупности составляет численность отдельных ее групп. Дают возможность сопоставить между собой состав совокупностей, имеющих различный объем. 2. Относительные величины выполнения задания, составляют собой отношения фактически достигнутого уровня показателя к его запланированному уровню. 3. Относительные величины динамики представляют собой результат сопоставления одного и того же показателя за различные периоды времени. Они характеризуют интенсивность развития явления во времени. 4. Относительные величины сравнения - результат сопоставления одних и тех же характеристик двух различных совокупностей. Отношения между одноименными показателями представляют собой отношение величины, не имеющие размерности. Чаще всего они выражаются в форме процентов и коэффициентов.