
- •Предмет, метод, задачи статистики
- •2. Организация статистики в рф
- •4. Виды, формы и способы наблюдения, ошибки наблюдения
- •5. Абсолютные и относительные величины в статистике
- •6. Средние величины, структурные средние (арифметические, геометрические, гармонические формы средней)
- •7. Виды вариации, показатели вариации. Абсолютные и относительные вариации
- •8. Дисперсия, виды, закон сложения
- •9. Выборочное наблюдение, способы отбора единиц из генеральной совокупности, теоретическое обоснование
- •10. Типическая выборка, ошибки
- •11. Механическая
- •12. Моментная, области применения
- •13. Ряды динамики, виды рядов
- •14. Исследование сезонных неравномерностей, индексы сезонности
- •15. Способы обработки рядов динамики
- •16. Статистические методы изучения связи явлений, корреляция
- •17. Индексы, их роль, построение общих индексов, агрегатные формы
- •2 Часть:
- •2. Статистика населения, показатели естественного и механического движения населения. Источники данных о населении
- •3. Статистика рынка труда, задачи
- •6. Статистика зарплаты и доходов работников
- •7. Баланс трудовых ресурсов
- •8. Статистическое изучение средств, направленных из среднего дохода ???
- •9. Динамика среднемесячной зарплаты
- •10. Коэффициент опережения и эластичности
- •11. Производительность труда
- •12. Индексный метод влияния факторов на пт
- •13. Коэффициент децильной дифференциации
- •14. Анализ пт
- •15. Статистика основных фондов, методы оценки основного капитала
- •16. Показатели наличия состояния основных фондов
10. Типическая выборка, ошибки
или районированная выборка. Типическую выборку применяют для отбора единиц из неоднородной совокупности. Она используется тогда, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однотипных групп по признакам, которые влияют на изучаемые показатели. При анализе предприятий такими группами могут быть: отрасль, формы собственности, специфика работы и т. д. Затем из каждой типической группы механической или собственно-случайной выборкой производят индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Часто типическая выборка применяется при анализе сложных статистических совокупностей (например, производительность труда рабочих организации, представленных отдельными группами по квалификации). Такой вид выборки дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность.
При расчете средней ошибки типической выборки в качестве показателя вариации берут среднюю из внутригрупповых дисперсий.
11. Механическая
Механическая выборка характеризуется тем, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитую по нейтральному признаку на равные интервалы, в задачах статистики проводится так, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Для того, чтобы избежать систематической ошибки, отбирается единица, которая находится в середине каждой группы. При организации механического отбора единицы совокупности заранее располагают в определенном порядке и далее отбирают заданное число единиц механически через определенный интервал. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратному значению доли выборки. При анализе достаточно большой совокупности механический отбор по точности результатов близок к случайному. Поэтому для определения средней ошибки механической выборки пользуются формулами собственно-случайной бесповторной выборки.
12. Моментная, области применения
На определенные моменты времени фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого процесса.
Пример, изучение использования работниками рабочего времени и времени работы оборудования.
Моментное наблюдение охватывает все единицы совокупности, поэтому является сплошным. Цель — на основе выборочных характеристик дать репрезентативную оценку всей генеральной совокупности. Т.к. при моментном наблюдении обычно характеризуется альтернативный признак (работа или простой), то оценка репрезентативности проводится по формулам средней и предельной ошибки выборки. При этом, в качестве численности выборочной совокупности, принимается число записей моментного обследования.
Пример, в цехе работает 20 станков. За 8-ми часовую смену каждые полчаса проводились моментные обследования. Определить в каких пределах будет находиться доля работающих станков за все время смены, если в 32 случаях замечен простой, вероятность 0,954.
13. Ряды динамики, виды рядов
Ряд динамики - это последовательность числовых значений изучаемого показателя, расположенных в хронологическом порядке. Числовые значения показателя, составляющие динамический ряд, называется уровнями ряда. Уровни динамического ряда могут относиться к отдельным моментам или интервалу времени. В зависимости от этого различают моментные и интервальные ряды динамики.
Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя по состоянию на определенные моменты времени.
Интервальным называется ряд, уровни которого характеризуют величину показателя за определенные периоды времени.
Кроме того, ряды динамики подразделяют на ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин - как производные от них. При изучении динамики социально-экономических явлений чаще используют производные интервальные ряды.