
- •Определение систем в рамках теоретико - множественного подхода. Математические модели простых динамических систем.
- •Принцип разделения в цифровых системах управления. Обоснование для линейно – квадратичной задачи управления в дискретном времени.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс- метода.
- •Общая постановка задачи оптимальной фильтрации и методика ее решения.
- •Кибернетический подход к описанию систем. Понятия об управлении, системе управления, структурные схемы процесса управления.
- •Теорема о нормальной корреляции и ее следствия.
- •Классификация систем управления. Основ-ные этапы синтеза сложных систем управления.
- •Метод анализа иерархий.
- •Устойчивость динамических систем. Теорема Ляпунова в непрерывном и дискретном времени.
- •Иерархическая схема управления сложным объектом. Основные принципы иерархического управления.
- •Управляемость и наблюдаемость систем управления.
- •Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов (динамического программирования) на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Постановка и пример задачи автоматичес-кого управления для непрерывных динамичес-ких систем. Задачи Больца, Лагранжа, Майера.
- •Метод анализа иерархий.
- •Общее решение задачи автоматического управления без ограничений для детерминиро-ванной системы на основе методов вариации-онного исчисления.
- •Цифровая схема управления (общая схема преобразований). Эквивалентность цифровой и непрерывной систем.
- •Решение линейно – квадратичной задачи нахождения оптимального управления для динамической системы в непрерывном времени на основе методов вариационного исчисления.
- •Управление ресурсами и задача линейного программирования. Примеры, геометрическая интерпретация.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс – метода.
- •Теорема о нормальной корреляции и ее следствия.
- •Решение задачи линейного программиро-вания на основе симплекс – метода
- •2.Общая постановка задачи оптимальной фильтрации и методика ее решения.
- •Линейный регулятор. Пример решения задачи лк – управления.
- •2. Синтез структуры сложной системы управления. Метод ветвей и границ.
- •Принципы координации в задачах управления сложными объектами.
- •2. Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов (динамического программирования) на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Кибернетический подход к описанию систем. Понятия об управлении, системе управления, структурные схемы процесса управления.
- •Решение линейно – квадратичной задачи нахождения оптимального управления для динамической системы в непрерывном времени на основе методов вариационного исчисления.
- •Метод анализа иерархий.
- •2. Цифровая схема управления (общая схема преобразований). Эквивалентность цифровой и непрерывной систем.
- •Общее решение задачи автоматического управления без ограничений для детерминированной системы на основе методов вариационного исчисления.
- •2. Оптимальное управление в стохастических системах. Принцип разделения в непрерывных стохастических системах.
- •Принципы координации в задачах управления сложными объектами.
- •2. Уравнения фильтра Калмана в дискретном времени. Пример постановки задачи стохастического управления (управление нефтехранилищем).
- •Синтез структуры сложной системы управления. Метод ветвей и границ.
- •2. Принцип максимума Понтрягина и решение задачи о быстродействии при переводе материальной точки в начало координат.
- •Линейный регулятор. Пример решения задачи лк – управления.
- •2. Решение задачи о пошаговом распределении ресурсов на основе принципа оптимальности Беллмана.
- •Принцип максимума Понтрягина и решение задачи о быстродействии (задача о «лифте»).
- •2. Применение микропроцессоров и микро – эвм в цифровых системах управления.
Линейный регулятор. Пример решения задачи лк – управления.
Схема
управления на основе П-регулятора
(про-порциональный регулятор).
– желаемая траектория изменения
параметров объекта, которая называется
траекторией «невозмущенного» дви-жения
или задающим воздействием;
–
фак-тическая траектория, отличающаяся
от желаемой в силу наличия неопределенностей
и возмущений ξ;
– отклонение
невозмущенного и возмущенного движений;
–
программное управление, определенное
заранее для идеальных условий формирования
;
–
управляющее воздействие, реально
прикладываемое к объекту;
– коррекция
программного управления, связанная с
отклонением x(t)
от желаемой траектории линейной обратной
связью. Минимизация
квадрата отклонения
и квадрата
коррекции программ-много управления
обеспечивает минимизацию дисперсии
ошибки при форми-ровании управляющих
параметров объектов и энергетических
затрат на управление. Замкнутая
П-регулятором система для процессов
,
описывающих отклонения от
,
,
понимаемых теперь как состояние и
управление имеет вид
.
Ос-новным требованием к выбору
П-регулятора яв-ляется его устойчивость.
Как следует из приведен-ного соотношения,
устойчивость системы опреде-ляется
свойствами собственных чисел матрицы
.
Во многих случаях стабилизировать
объекты с помощью П-регулятора не
удается и используют другие виды
регуляторов. Для их описания имеется
следующие обобщенные блок-схемы.
.
При описании регуляторов в этом случае
удобно частотное представление процесса
( б), основанное на использовании
преобразования Лапласа. Для исходной
временной функции оригинала
ее изображение по Лапласу
имеет вид
которое определено для функций, растущих
не быстрее экспоненты
.
Передаточной функцией цепи называется
отношение
-
изображение входной временной функции
;
– изображение выходной временной
функции
.
Соответственно на (б)
– передаточная функция регулятора, а
– объек-та управления. Передаточная
функция замкнутой системы от
имеет вид
,
.
Пропорциональные П-регуляторы:
Пропорционально-дифференциальные
ПД-регуляторы :
,
;
Пропорционально-интегральные ПИ-регуляторы:
Пропорционально-интегродифференциальные
ПИД-регуляторы :
.
Пример – задача линейного П-регулирования процесса намотки провода.
Скорость
намотки должна быть постоянной
.
Увеличение
радиуса
требует уменьшать угловую скорость
.
Увеличение
радиуса
приводит к
увеличению момента инерции
.
Уравнение движения катушки при этом
имеет вид
,
– напряжение на входе электродвига-теля;
–
коэффициент пропорциональности между
вращающим моментом двигателя и входным
напряжением;
– коэффициент трения. Управле-нием
является
,
регулируемой величиной –
,
которую необходимо менять, чтобы
выполнялось
.
За время
обмотки одного ряда радиус изменяется
от
до
– некоторый
коэффициент, характеризующий провод.
При
можно записать, что
.
Для круга радиуса r
момент инерции пропорционален
,
– известные
функции. Желаемое значение угловой
скорости определяется как функция
времени в виде
,
а номинальное
управляющее напряжение в виде
.Для
отклонений возмущенных в реальности
траекторий соответствующих переменных
от невозмущенных можно записать
,
.
Окончательно
получаем уравнение линейного вида
Критерий качества, подлежащий минимизации в данном случае, естественно выбрать в виде
,
,
первое
слагаемое пропорционально кинетической
энергии вращающейся катушки; второе
слагаемое пропорционально энергии,
расходуемой электродвигателем.Получили
линейно-квадратичную задачу управления,
в которой решение имеет вид
P(t)–
есть решение уравнения Риккати
,
P(T)=0. Это
уравнение можно численно проинтегрировать
и получить конкретные зависимости для
оптимального коэффициента линейной
обратной связиK(T).