Системы эконометрических уравнений

169. Сложные экономические процессы описываются с помощью:

1) уравнения парной регрессии; 2) уравнения тренда;

3) системы эконометрических уравнений; 4) уравнения множественной регрессии.

170. Система уравнений, в которой каждая зависимая переменная рассматривается как функция одного и того же набора факторов, называется системой:

1) рекурсивных уравнений; 2) независимых уравнений;

3) взаимозависимых уравнений; 4) одновременных уравнений.

171. Система уравнений, в которой зависимая переменная одного уравнения выступает в виде фактора в другом уравнении, называется системой:

1) рекурсивных уравнений; 2) независимых уравнений;

3)рекуррентных уравнений; 4) одновременных уравнений.

172. Первый номер (цифра) при коэффициентах при переменных в уравнениях системы – это:

1) номер фактора; 2) номер результата; 3) номер наблюдения; 4) номер уравнения.

173. Система совместных, одновременных уравнений получила название системы:

1) рекурсивных уравнений; 2) независимых уравнений;

3) взаимозависимых уравнений; 4) одновременных уравнений.

174. Переменные, значения которых определяются внутри модели, называются:

1) эндогенными; 2) экзогенными; 3) фиктивными; 4) случайными.

175. Переменные, значения которых определяются вне модели, называются:

1) эндогенными; 2) экзогенными; 3) фиктивными; 4) случайными.

176. Число уравнений системы равно числу:

1) эндогенных переменных; 2) экзогенных переменных;

3) фиктивных переменных; 4) случайных переменных.

177. Совокупность исходных уравнений, построенных исследователем на основании проведенного анализа изучаемого объекта называется:

1) структурной формой модели; 2) приведенной формой модели;

3) графом связей; 4) моделями временных рядов.

178. Рисунок, показывающий направление влияния вариации признака-причины к признаку-следствию в виде стрелки, называется:

1) полем корреляции; 2) графом связей; 3) коррелограммой.

179. Связи, отображаемые графом связей, описывает:

1. приведенная форма системы уравнений;

2. структурная форма системы уравнений;

3. система независимых уравнений.

180. Коэффициенты при экзогенных переменных в системе уравнений обозначаются:

1) ; 2) ; 3) .

181. Коэффициенты при эндогенных переменных в системе уравнений обозначаются:

1) ; 2) ; 3) .

182. Система уравнений, в каждом из которых эндогенные переменные выражены только через экзогенные переменные, называется:

1) структурной формой модели; 2) приведенной формой модели;

3) временной формой модели; 4) пространственной формой модели.

183. В приведенной форме модели:

1) эндогенные переменные выражены только через экзогенные переменные;

2) экзогенные переменные выражены только через эндогенные переменные;

3) эндогенные переменные выражены только через фиктивные переменные.

184. Идентификация модели – это:

1) единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели;

2) преобладание эндогенных переменных над экзогенными;

3) преобладание экзогенных переменных над эндогенными.

185. С позиции идентифицируемости структурные модели могут быть:

1) сверхъестественные; 2) сверхидентифицируемые;

3) пространственные; 4) эконометрические.

186. Модель идентифицируема, если:

1) число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели;

2) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;

3) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов.

187. Модель неидентифицируема, если:

1) число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели;

2) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;

3) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов.

188. Модель сверхидентифицируема, если:

1) число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели;

2) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;

3) число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов.

189. Модель считается идентифицируемой, если:

1) каждое уравнение системы идентифицируемо;

2) хотя бы одно уравнение модели идентифицируемо;

2) хотя бы два уравнения модели идентифицируемы;

3) большинство уравнений модели идентифицируемо.

190. Модель считается неидентифицируемой, если:

1) все уравнения системы неидентифицируемы;

2) хотя бы одно уравнение модели неидентифицируемо;

3) большинство уравнений модели неидентифицируемы.

191. Модель считается сверхидентифицируемой, если:

1) все уравнения системы всерхидентифицируемы;

2) хотя бы одно уравнение модели идентифицируемо;

2) хотя бы два уравнения модели идентифицируемы;

3) большинство уравнений модели идентифицируемо.

192. При проверке уравнений в системе на идентификацию приняты обозначения переменных:

1) число эндогенных переменных в уравнении, число предопределенных переменных, отсутствующих в уравнении, но присутствующих в системе;

2) число предопределенных переменных, отсутствующих в уравнении, но присутствующих в системе, число эндогенных переменных в уравнении;

3) число эндогенных переменных в уравнении, число предопределенных переменных, отсутствующих в уравнении, но присутствующих в системе.

193. Уравнение идентифицируемо, если:

1) ; 2) 3)

194. Уравнение неидентифицируемо, если:

1) ; 2) 3)

195. Уравнение сверхидентифицируемо, если:

1) ; 2) 3)

196. Условие, что ранг матрицы, составленной из коэффициентов при переменных, отсутствующих в исследуемом уравнении не меньше числа эндогенных переменных системы на единицу – это:

1. необходимое условие идентификации уравнения в системе уравнений;

2. дополнительное условие идентификации уравнения в системе уравнений;

3. достаточное условие идентификации уравнения в системе уравнений.

197. Если по условиям задачи один из коэффициентов регрессии заранее известен (например, равен единице), то при проверке уравнения на идентификацию он:

1. не исключается, учитывается;

2. исключается, не учитывается;

3. среди ответов нет правильного.

198. Если все экзогенные переменные входят в уравнения всех эндогенных переменных и последние связаны друг с другом, то система:

1) заведомо неидентифицируемая; 2) заведомо идентифицируемая;

3) заведомо сверхидентифицируемая.

199. Косвенный метод наименьших квадратов применяется для решения:

1) сверхидентифицируемой системы уравнений;

2) идентифицируемой системы уравнений;

3) неидентифицируемой системы уравнений.

200. Двухшаговый метод наименьших квадратов применяется для решения:

1) сверхидентифицируемой системы уравнений;

2) идентифицируемой системы уравнений;

3) неидентифицируемой системы уравнений.

201. Коэффициенты структурной модели оцениваются с помощью:

1) традиционного метода наименьших квадратов;

2) обобщенного метода наименьших квадратов;

3) косвенного метода наименьших квадратов;

4) двухшагового метода наименьших квадратов;

5) метода максимального правдоподобия.

202. Для всех видов уравнений структурной модели пригоден:

1) косвенный МНК; 2) двухшаговый МНК; 3) трехшаговый МНК;

4) метода максимального правдоподобия.