40) Моделирование: классификация моделей.

Все модели бывают следующих типов: Статистические модели – это такие ,которые подчиняются вероятностным законам и описывают динамические или дискретные объекты. Аналитические модели – это модели, построенные на основе математических соотношений между входными и выходными значениями. Синтаксические модели – это такие , которые позволяют моделировать статические объекты. В этом

Случае каждому состоянию объекта соответствует определённый символ. Имитационные модели - это модели, основанные на модульном принципе, каждая модель в системе описывается своей моделью , а вся совокупность объектов описывает систему в целом.

41) Моделирование. Основные типы информационных моделей

информационная модель - это схема, описывающая информацию об объекте и процедуры его исследования.

Считаем, что для более полного описания характеристик модели необходимо обратиться к понятию переменной, замещающей атрибут объекта познания.

Компьютерная информационная модель описывается совокупностью переменных, представленных

абстрактными типами данных и сконструированных в соответствии с требованиями некоторой компьютерной среды,

обусловленными ее (среды) средствами обработки информационной модели.

признаки классификации информационных моделей:

· по количеству значений переменных (статистические и динамические);

· по способу описания переменных (натурные и знаковые: формализованные и неформализованные);

· по способу конструирования переменных: графические, идео-графические, графовые (гипертекстовые, сетевые, иерархические), текстовые, табличные, алгоритмические.

Типы инф. Моделей:

· Моделирование отклика системы на внешнее воздействие;

· Классификация внутренних состояний системы;

· Прогноз динамики изменения системы;

· Оценка полноты описания системы и сравнительная информационная значимость параметров системы;

· Оптимизация параметров системы по отношению к заданной функции ценности;

· Адаптивное управление системой.

42) Основные принципы моделирования.

1) Принцип дельта t.- в соответствии сэтим принципом весь интервал времени моделирования разбивается на одинаковые участки, минимальный размер которого опред. Величиной, за которую могут произойти существенные изменения.

2)Принцип особых состояний-основывается на предложении, что существуют какие-то моменты времени, в кот происходит существенное изменение состояния объекта и во многих случаях такие состояния заранее известны(особое состояние)

3) Принцип последовательной проводки заявок-он как и принцип особых состояний позволяет перемещаться только по существенным моментам времени, но в отличии от принципа особых состояний он отслеживает прохождение заявки от 1ой опирации обслуживания до последней.

43) моделирование. Этапы решения задач на компьютере.

Постановка задачи:

сбор информации о задаче

формулировка условия задачи

определение конечных целей решения задачи

описание данных (их типов, диапазонов велечин, структуры и т.д.)

Анализ и исследование задачи, модели:

анализ существующих аналогов

анализ технических и программных средств

разработка математической модели

разработка структур данных

Разработка алгоритма:

выбор метода проектирования алгоритма

выбор формы записи алгоритма (блок-схема, псевдокод и т.д.)

выбор тестов и методов тестирования

проектирование алгоритма

Программирование:

выбор языка программирования

уточнение способов организаци данных

запись алгоритма на выбранном языке программирования

Тестирование и отладка:

синтактическая отладка

отладка семантики и логической структуры

тестовые расчёты и анализ результатов тестирования

совершенствование программы

Анализ результатов решения задачи и уточнение в случае необходимости математической модели с повторением выполнения этапов 2-5

Сопровождение программы:

доработка программмы для решния конкретных задач

составление документаци к решённой задаче, к математической модели, к алогоритму, к программе, к набору текстов, к использованию