Результаты применения t-критерия для одной выборки

На рис. 11.7 приведены фрагменты выводимых данных, сгенерированные про­граммой после выполнения шага 5г.

Из таблиц видно, что среднее значение переменной тест2 (числовые ряды) состав­ляет 10,35 и статистически достоверно не отличается от 10 (р > 0,1). Среднее значение переменной тестЗ (словарь) равно 11,96 и статистически достоверно от­личается от 10 (р < 0,001).

One-Sample Statistics

	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
числовые ряды словарь	100 100	10.35 11.96	2.768 2.857	.277 .286

One-Sample Test

	Test Value = 10
	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
числовые ряды словарь	1.264 6.861	99 gg	.209 .000	.35 1.96	-.20 1.39	.90 2.53

Рис. 11.7. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5г

Терминология, используемая при выводе

Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода результатов, дана далее.

► Std. Error (Стандартная ошибка) - отношение стандартного отклонения к квад­ратному корню из размера выборки N. Является мерой стабильности средне­го значения.

► F (F-критерий) - величина, характеризующая соотношение дисперсий двух распределений.

► Sig. (Значимость) - в зависимости от того, равны или не равны дисперсии двух распределений, применяются различные виды статистических прибли­жений. Величина р > 0,05 указывает на то, что дисперсии можно считать не различающимися.

► t (^-критерий) - t-критерий определяется как отношение разности средних значений к стандартному отклонению.

► df (Число степеней свободы) - для ^-критерия с независимыми выборками при равенстве дисперсий число степеней свободы равно разности числа объ­ектов и числа групп (100 - 2 = 98), а при различии дисперсий применяется более сложная формула, приводящая к дробному значению, равному 81,65. Для зависимых выборок и для одной выборки число степеней свободы для г-критерия определяется как 105 - 1 = 104.

► Sig. (2-Tailed) (Двусторонняя значимость) - по отношению к Меритерию дву­сторонняя значимость означает вероятность того, что разность между сред­ними значениями является случайной, а по отношению к коэффициенту корреляции - вероятность того, что связь между двумя переменными являет­ся случайной.

► Mean Difference (Разность средних) - разность между двумя средними зна­чениями.

► Std, Deviation (Стандартное отклонение) - для «-критерия с зависимыми вы­борками это стандартное отклонение разности между значениями повторных измерений.

► Correlation (Корреляция) - мера связи двух переменных, а для зависимых вы­борок - мера связи повторных измерений. Численно определяется коэффи­циентом корреляции; в данном примере использовался коэффициепт Пирсо­на. Более подробно корреляции описаны в главе 9.

95% Confidence Interval (Доверительный интервал в 95 %) - в случае г-крите-рия термин «доверительный интервал» относится к разности между сред­ними значениями выборок.

29