2. Схемы корреляционных исследований.

Данный тип исследования является наиболее распространенным в современной психологии. Корреляционное исследование следует отличать от экспериментального. Эксперимент показывает, как некоторые факторы предсказуемым образом влияют на поведение всех индивидуумов. При этом индивидуальные различия сводятся к минимуму, либо контролируются. Схема корреляционного исследования характеризуется отсутствием управляемого воздействия на объект. В корреляционном исследовании подтверждаются гипотезы о наличии статистической связи между несколькими психическими свойствами индивида или между внешними уровнями переменной и психическими состояниями. Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Термин корреляция означает: ко – взаимодействие, реляция – связь, отношение. Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между переменными:

В отличие от активных экспериментов все корреляционные исследования сходны в том, что переменные в них уже существуют. Планируемые изменения независимой переменной отсутствуют. Например, исследователь, изучающий опыт воспитания детей, не убеждал родителей использовать те или иные методы воспитания. Различия в методах уже существовали. Порядок рождения ребенка в семье также не зависит от экспериментатора.

Планы корреляционных исследований делятся на две группы: планы с одной группой испытуемых и планы с двумя и более группами.

Планы с одной группой испытуемых включают две схемы сбора результирующих данных: каждый субъект группы представлен минимум двумя измерениями переменных, отражающих различные свойства изучаемой реальности, которые представлены показателями разных методик. На графике рассеивания на осях абсцисс и ординат заданы диапазоны разброса каждого из показателей (синхронные корреляции). Временная последовательности применения методик не имеет значения.

Одномерное исследование одной группы в разных условиях или в разные промежутки времени. В данном случае отсутствует управление уровнями независимой переменной, так как новые условия это факт жизни (переход из одной возрастной ступени в другую, из одной социальной группы в другую и т. д.). Обработка данных сводится к оценке сходства между результатами теста в разных условиях (в разное время). В результате подсчитываются аутохонные корреляции.

Планы с двумя и более группами используются как форма контроля побочных переменных. Выделяют две основные формы контроля смешений с побочными переменными.

Первая форма плана предполагает стабилизацию побочных переменных в виде учитываемых уровней таким образом, чтобы на каждом уровне основной переменной их уровни также были представлены равномерно. При таком плане побочная переменная фиксируется на определенном уровне или функционально контролируется путем составления подгрупп с определенными уровнями этих побочных переменных.

Вторая форма контроля смешений эффекта основной вариаты с побочной переменной реализуется путем подбора пар. Создаются неэквивалентные по какому либо параметру группы – контрастные группы. При этом часто исключаются лица со средними показателями в выборке, что делает эти группы искаженными с точки зрения репрезентативности устанавливаемой связи, так как не ясно, остается ли она таковой между переменными в пропущенном диапазоне их значений. Кроме того, теоретически нельзя быть уверенным в том, что все различия в парах проконтролированы, а значит побочная переменная не упущена.

Лонгитюдное корреляционное исследование является вариантом квазиэкспериментального исследования и аналогом плана тестирования одной группы в разных условиях. Независимая переменная - время. Простое лонгитюдное исследование позволяет определить изменение центральной тенденции или разброс, какой - либо переменной. Структурное лонгитюдное исследование определяет изменение связей между переменными.

В любом корреляционном исследовании всегда присутствуют те или иные виды артефактов.

• Эффект последовательности - выполнение одного теста может повлиять на результат выполнения другого.

• Эффект научения - при выполнении серии тестов может появиться тестовая «искушенность».

• Эффект естественного развития.

• Взаимодействие процедуры тестирования и состава группы - «тревожные хуже справляются со скоростными тестами интеллекта.

• Эффект фоновых воздействий -сопутствующее смешение методов воспитания в семье с социоэкономическим статусом семьи и уровнем интеллекта родителей.

Однако контроль эффектов при планировании экспериментов используется крайне редко или практически игнорируется.

• Истоки корреляционного анализа

• Исследование гениальности Гальтона

• Фрэнсис Гальтон (1822-1911) был пионером эмпири­ческих исследований интеллекта и одним из первых утверждал, что гениальность наследуется, а не возникает в результате воспитания. Кроме того, он открыл понятие корреляции. На Гальтона произвела большое впечатления теория эволюции Дарвина, а в особенности мысль о том, что особи, принадлежащие к одному биологическому виду, отличаются друг от друга. Инди­видуальные особенности, способствующие выживанию, подвергаются «естественному отбору» и передаются потомкам. Гальтон считал, что интеллект является особенностью, которая различает­ся у всех людей, важна для выживания и наследуется так же, как физические характеристики, на­пример как цвет глаз или рост. Он собрал факты, подтверждающие наследуемость интеллекта, и опубликовал две книги, посвященные этому вопросу: «Потомственные гении» (1869) и «Ученые-англичане: природа и воспитание» (1874). Последний труд популяризировал широко известные сегодня термины «природа» (nature) и «воспитание» (nurture). В своих работах Гальтон отметил статистическую тенденцию, заключающуюся в том, что гениальность и способности, проявля­ющиеся в определенных областях (например, способности к химии или юриспруденции), просле­живаются в нескольких поколениях внутри семьи. Однако он недооценил влияние окружающей среды и сделал вывод, что гениальность возникает в результате передачи наследственной инфор­мации. Он аргументировал свою точку зрения, в частности, тем, что интеллект в популяции имеет нормальное распределение. Другие наследуемые особенности (например, рост) также имеют нормальное распределение, и поэтому Гальтон принял этот статистический факт за показатель влияния наследственности.

• Только в 1888 г. ученому удалось показать высокую частоту появления таких черт, как ге­ниальность в семьях: свои представления он сформулировал в работе, названной «Корреляция и ее измерение». Во-первых, Гальтон обнаружил, что дан­ные можно организовать по рядам и столбцам, как показано на рис. Числа в каждой ячей­ке отражают количество людей, попадающих в категорию, определяемую заголовками рядов и столбцов. Так, наибольшее число в этих ячейках показывает, что выборка содержит 14 де­тей ростом от 67 до 68 дюймов, чьи родители также имели рост от 67 до 68 дюймов. Как вы вскоре узнаете, таблица Гальтона - это прототип сегодняшнего «графика рассеяния»

Билет 10.