
- •Глава 8. Неявные функции. §8.1. Существование неявной функции.
- •§8.2. Система неявных функций.
- •§8.3. Зависимость функций.
- •Теорема 1 (необходимое условие зависимости). Если система функций зависима на , то ранг матрицы Якоби меньше, чем в каждой точке .
- •Теорема 2 (достаточное условие независимости). Если хотя бы в одной точке ранг матрицы Якоби (2) равен , то система функций независима на .
- •Пример 2. Пользуясь теоремой 3, исследуем на зависимость систему функций .
- •§8.4. Условный экстремум.
- •Пример 1 Найти экстремум функции при условии .
- •Пример 2. Пусть задана точка . Найдём расстояние от до плоскости (12)
§8.3. Зависимость функций.
Пусть функции
непрерывно
дифференцируемы в области
.
def.
Функцию
называют
зависимой
от
функций
на множестве
,
если существует непрерывно
дифференцируемая функция
такая, что
.
(1)
def.
Система
функций
называется зависимой
на множестве
,
если хотя
бы одна
из
них
зависит
от остальных
на
.
Если же
ни одна
из
функций
не зависит
от остальных,
то такую систему
функций называют
независимой
на
.
Пример 1. Рассмотрим функции .
Поскольку , то , т.е. существует функция такая, что . Таким образом, система функций является зависимой.
def. Прямоугольную матрицу (2)
называют матрицей Якоби.
Изучим условия зависимости и независимости системы функций.
Теорема 1 (необходимое условие зависимости). Если система функций зависима на , то ранг матрицы Якоби меньше, чем в каждой точке .
□ Если , а – ранг матрицы Якоби, то .
Пусть
.
Поскольку
– зависимы
на
,
тогда
одна
из
функций, например
,
зависит
от остальных,
т.е. имеет
место
(1).
Вычислим
частные
производные
как
сложной
функции из
(1).
Имеем
.
Это
равенство
означает,
что последняя
строка
матрицы
Якоби (2) есть
линейная комбинация
первых
строк:
Поэтому
все определители
–
го
порядка
равны
нулю, т.е. ранг матрицы
Якоби
.
■
Теорема 2 (достаточное условие независимости). Если хотя бы в одной точке ранг матрицы Якоби (2) равен , то система функций независима на .
□ (от противного) Если допустить зависимость этой системы функций, то в соответствии с теоремой 1 ранг матрицы Якоби (2) меньше, чем во всех точках области . Но это невозможно, поскольку в точке ранг матрицы Якоби равен ?!? (пришли к противоречию). ■
Теорема 3
(достаточное
условие зависимости).
Пусть
функции
непрерывно дифференцируемы в окрестности
и ранг матрицы Якоби
в точке
равен
,
причём
.
Тогда в достаточно малой окрестности
функция
зависит от функций
,
которые
независимы
в этой окрестности, т.е.
имеют место равенства (1).
□ Независимость
функций
в
следует
из
теоремы
2.
Согласно
теореме
3 §8.2
система
уравнений
разрешима
относительно переменных
и имеет
единственное
решение
в
окрестности точки
,
причём
функции
являются непрерывно
дифференцируемыми,
и имеют
место
тождества
,
(3)
,
(4)
Дифференцируя
тождества
(3) по
переменным
,
получим
(5)
Поскольку функции непрерывно дифференцируемые, то функция
(6)
как композиция является непрерывно дифференцируемой.
Остаётся
доказать,
что функция
не зависит
явно от
переменных
.
Для этого
достаточно
доказать,
что
.
Убедимся
в том, что
.
Продифференцируем
функцию
из
равенства
(6) по
переменной
как
сложную
функцию
.
(7)
Рассмотрим следующий минор порядка матрицы Якоби:
.
(8)
Поскольку ранг
матрицы
Якоби равен
,
то
.
Умножим
первые
столбцов
матрицы
соответственно
на
и прибавим
их к последнему столбцу.
Поскольку первые
элементов
последнего
столбца
из
(8) станут
равными
(5) (при
),
т.е. равными
нулю, а последний
элемент как
раз является
из
(7), и матрица
принимает
вид
, то . Поскольку
,
то
.
Аналогично
получается,
что
.
Таким образом,
функция
из
(6) не зависит
от переменных
и поэтому
функция
,
т.е. функция
зависит
от
.
■
Из этой теарэмы непосредственно получается
Следствие.
Пусть функции
являются
непрерывно
дифференцируемыми
в некоторай
окрестности
и при каждом
ранг матрицы
Якоби
равен
.
Тогда среди
функций
существуют
независимых
в
окрестности
функций, а каждая
из
остальных
функций зависит
в
этой
окрестности от указанных
функций.