Вопрос 2 – связаны ли результаты по карте интересов и Тир01? Если да, то какого плана? Верификации
Метод ранговой корреляции.
Нам нужно посмотреть связь между двумя параметрами:
1) Оценки по алгебре
2) Физико-математические способности
4 11 6 9
4 11 5 5,5
5 28,5 8 23,5
4 11 6 9
4 11 7 15
5 28,5 10 36,5
5 28,5 8 23,5
5 28,5 7 15
5 28,5 4 4
5 28,5 8 23,5
5 28,5 6 9
4 11 8 23,5
5 28,5 9 32
3 2 11 38
5 28,5 9 32
4 11 3 2
4 11 9 32
4 11 6 9
5 28,5 9 32
3 2 7 15
4 11 7 15
4 11 8 23,5
5 28,5 8 23,5
5 28,5 8 23,5
5 28,5 9 32
4 11 5 5,5
5 28,5 9 32
4 11 6 9
5 28,5 8 23,5
3 2 3 2
4 11 7 15
5 28,5 7 15
4 11 3 2
5 28,5 10 36,5
5 28,5 8 23,5
5 28,5 9 32
5 28,5 8 23,5
4 11 7 15
Данные набиваются двумя способами. Существуют два способа набивки данных. Необходимо активировать файл-нью дата
Т-Ст – только для анализа различий
U-MU – для анализа различий
H-KrWls
Они будут обозначены маркером, что означает набивка особым образом.
Анализ:
Reports
Descriptive Statistics
Tables
Compare Means Means Значения
Работа со значениями One-Sample T Test.. Одиночные образцы Т-Теста
Описательная стстк Independent-Samples T Test Анализ различий с помощью Т-Std
Paired- Samples T Test Зависимая измеримая с помощью T-std Для анлиза сдвига
One-Way ANOVE Однафакторный дисперсионный анализ
General Linear Model Univariate Одномерный
Генеральная Multivariate Многомерный дисперсионный анализ
Линейная модель Repeated Measures..
Variance Components
Mixed Models Linear
Correlate Bivariate Пирсон, кендел, Спирман
Partial Частная корреляция
Distances График рассеяния значений
Regression Linear
Curve Estimation
Регрессионый Binary Logistic
Анализ Multinomial Logistic
Ordinal
Probit
Nonlinear
Weight Estimation
2-Stage Least Squares
Optimal Scaling
Loglinear General
Logit
Model Selection
Classify TwoStep Cluster
K-Means Cluster Кластеризация по средним значениям
Hierarchical Cluster Иерархически – Дендрограмма
Discriminant
Data Reduction Factor
Сокращение, Correspondence Analysis
редукция данных. Optimal Scaling
Факторный анализ
Scale Reability Analysis
Multimensional Scaling
Multimensional Scaling (PROXSCAL)
Nonparametric Tests Chi-Square Анализ
Binomial
Runs Мода, медиана, среднеарифметическая, нельзя где особым образом
1-Sample K-S Калмог-Смир >50
2 Independent Samples два независимых – U-MU
K Independent Samples\ H-KrsWls
2 Related Samples T-Wlccsn
K Related Samples HSqwr-Freem
Time Series Exponential Smoothing
Autoregression
ARIMA
Seasonal Decomposition
Survival Life Tables
Kaplan-Meier
Cox Regression
Cox w/ Time-Dep Cov
Multuple Response Define Sets
Frequencies
Crosstabs
Missing Value Analysis
Two-Indendent-Samples:
Test Variable list
Grouping Variable
Test Type
Exact
Options
Asymp. Sig – смотрим сюда
Физики и психолога
Аш Крускова Волиса
Т-Wlccs уровень значимости.
HrSqr - Freem
Предположительно p<0,01
ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ ПИРСОНА
Желательно проверить выборку на нормальность распределения (Пи-SqrПирсона>=30, Лямбда-КС>=50)
Если результаты в стандартных шкалах, то можно не проверять на нормальность распределения.
Линейную корреляцию ввел К. Пирсон – ученик Ф. Гальтона.
Rx;y= (Сумма(Xi-aX)(Yi-aY)) / Корень(СУММ(Xi-aX)sqr*СУММ(Yi-aY)sqr)
Критерий достоверности: Ермалаев табл.20, стр. 324. Степень свободы K = N-2
По билетам:
ПД расчет статистических норм
Первичные описательные статистики. Мода, медиана
5) СПСС – РАНС, МИНС, МОЖНО АКТИВИРОВАТЬ ДИСКРИПТИВНОСТЬ
Недостаток: У-МУ, Курского-Уолиса – неудобная набивка
16) Фи-фишера, люмбда калмогорова Смирнова