62. Математические основы выборочного исследования. Расчет выборки

Для бесповторной случайной выборки:

- выборочная совокупность

N – генеральная совокупность

- предельная ошибка репрезентативности, достоверности

=0.01; 0.05; 0.1

z – коэффициент доверия определяется по таблице критических точек стандартного нормального распределения

при уровне значимости =2.5% z=1.96

p, q – вероятность событий в результате разведывательных исследований

p+q=1

Если не знаем, то p=0.5, q=0.5

Пример:

Генеральная совокупность населения Волгограда

Возраст	Мужчины	Женщины
14-34	167442	169728
35-54	138348	160596
55+	90244	156091
Итого:	396034	486415
	882449

Определяем долю различных половозрастных групп. Общая численность населения за 100%

Проценты:

Возраст	Мужчины	Женщины
14-34	18.97	19.23
35-54	15.68	18.2
55+	10.23	17.69
Итого:	44.88	55.12
	100

Рассчитаем объем выборки:

Зная объем выборки 384, определяем структуру респондентов

Выборка:

Возраст	Мужчины	Женщины
14-34	73	74
35-54	60	70
55+	39	68
Итого:	172	212
	384

Способы извлечения выборки – совокупность правил, по которым объекты репрезентации или единицы отбора, входящие в состав генеральной совокупности включаются или не включаются в выборочную совокупность.

1. Случайный отбор (вероятностный) – все объекты имеют равные вероятности быть выбранными

2. Систематический отбор предполагает использование списков и картотек

3. Районированный (стратифицированный) отбор предполагает извлечение объектов репрезентации из заранее выделенных групп подобных объектам

4. Гнездовой отбор – группировка разнородных объектов в однородные похожие между собой группами – гнездами. (семья, отдел, бригада)

5. Направленный отбор для разведывательного исследования, случайность не соблюдается

6. Многоступенчатый отбор

7. Квотный отбор – наличие надежных статистических данных по ряду важных характеристик генеральной совокупности

8. Стихийный отбор осуществляется, насколько доступен респондент (пресса, первый встречный…)

9. Отбор себе подобных (метод снежного кома)