- •Вопрос1
- •1.Матрицы и линейные действия с ними. Свойства линейных операций с матрицами.
- •Вопрос2
- •3.Перестановки n чисел, их свойства, четные и нечетные перестановки, транспозиции.
- •Вопрос3 Определитель.
- •Вопрос1
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Критерий совместимости системы лау. Теорема Кронекера-Копелли.
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1.
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1Евклидовы пространства. Определения и примеры.
- •Вопрос2
- •Вопрос1
- •Вопрос3 Матрицей оператора в базисе называется квадратная матрица порядка n, в j - том столбце которой стоят координаты вектора в базисе .
- •Вопрос4
- •Вопрос1
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос3
Вопрос4
фото
Вопрос5
Определение линейного подпространства. Свойства линейного подпространства. Примеры.
[О.1]: Непустое подмножество L линейного пространства V называется линейным подространством пространства V, если оно удовлетворяет двум условиям: 1) для любого x,yÎL: (x+y)ÎL; 2) для любого l и для любого хÎL: (lх)ÎL
Свойства линейных подпространств.
1° Линейное подпространство L пространства V само является линейным пространством.
[Док-во]: Для этого нужно убедиться в справедливости для элементов подмножества L аксиом 1°-8° из определения линейного пространства. Все аксиомы, кроме 3° и 4° справедливы для подмножества всех элементов пространства V. Пусть х – любой элемент L, а l-любое число, тогда в силу условия 2 элемент lх так-же принадлежит L. при l=0 0х=0 – нулевой элемент, который принадлежит L, т.е. существует 0ÎL, а при l=-1 lх превращается в противоположный для х элемент. для любого х £dimV=n
L (-1)х=-1ÎL => аксиомы 3° и 4° справедливы для L.
2° Если L – линейное подпространство пространства V, и размерность dimV=n, то L-конечномерное пространство и dimL£dimV=n
[Док-во]: Любая линейно независимая система из к элементов подпространства LÎV является одновременно линейно независимой системой элементов всего пространства V => dimL£dimV=n
3° Пусть L- линейное подпространство пространства V и dimV=n, dimL=n => L=V (т.е. они совпадают).
[Док-во]: Поскольку всякий базис подпространства L состоит из n элементов (dimL=n), то он является базисом и всего пространства V, т.к. dimV=n (любые n линейно независимых элементов образуют его базис) => для любого хÎV х=i=1ånaiei, т.е. элемент х выражается через базис подпространства L => VÌL => L=V
. Определение линейной оболочки системы векторов. Теорема о размерности линейной оболочки.
[О.1]: Пусть x1,…,xn – некоторая система элементов из пространства V. Рассмотрим множество всех линейных комбинаций этих элементов, т.е. множество {a1x1+…+akxk}. Это множество называется линейной оболочкой системы элементов x1,…,xn и обозначается L – множество всех линейных комбинаций этих элементов {i=1åkaixi}
[Теорема]: Пусть x1,…,xkÎV. Тогда L{x1,…,xk} – линейная оболочка – наименьшее подпространство пространств, содержащих элементы x1,…,xk.
[Док-во]: 1) Докажем, что L(x1,…,xk)-подпространство. Пусть y1,y2ÎL. Тогда y1= i=1åkaIxi; y2= i=1åkbixi. y1+y2= i=1åkaixi+i=1åkbixi= i=1åk(ai+bi)xiÎL; ly1=l*i=1åkaixi=i=1åk(ail)xiÎL.
2) Докажем, что это наименьшее линейное подпространство. Пусть L – подпространство V,
х1,…,xkÎL, т.к. L- подпространство, то для любых a1,…,ak a1x1+a2x2+…+akxkÎL => L(х1,…,xk) £ L => линейная оболочка – наименьшее линейное подпространство, содержащее эти вектора (х1,…,xk).
[Теорема]: Размерность линейной оболочки L(х1,…,xk) векторов x1,…,xkÎV равна максимальному числу линейно независимых векторов в системе x1,…,xn.
[Док-во]: Допустим, что среди элементов линейной оболочки найдутся n линейно независимых элементов (x1,…,xn), а любые (n+1) элементов линейно зависимы. Тогда каждый из элементов этой оболочки представляет собой некоторую комбинацию элементов x1,…,xn, и поскольку по определению каждый элемент линейной оболочки L представляет собой некоторую линейную комбинацию элементов оболочки, то каждый элемент оболочки – некоторая комбинация одних только элементов x1,x2,…,xn => x1,x2,…,xn – базис линейной оболочки L и dimL=n.
. Сумма и пересечение подпространств. Прямая сумма подпространств. Теорема о разложении пространства в прямую сумму подпространств.
Пусть L1 и L2 – линейные подпространства пространства V.
[О.1]: Пересечением подпространств L1 и L2 называется множество элементов, принадлежащих одновременно L1 и L2. Суммой L1+L2 подпространств L1 и L2 называется множество всех элементов V, представимых в виде x1+x2, где x1 принадлежит L1, x2 принадлежит L2.
[Теорема]: Сумма (L1+L2) и пересечение (L1 Ç L2) двух подпространств L1 и L2 пространства V являются подпространствами пространства V.
[Док-во]: 1) L1+L2. Пусть y1+y2 Î(L1+L2) <=> y1=x1+x2, y2=x’1+x’2, где (x1,x’1)ÎL1, (x2,x’2)ÎL2. y1+y2=(x1+x2)+(x’1+x’2)=(x1+x’1)+(x2+x’2), где (x1+x’1)ÎL1, (x2+x’2)ÎL2 => первое условие линейного подпространства выполняется. ly1=lx1+lx2, где (lх1)ÎL1, (lх2)ÎL2=> т.к. (y1+y2)Î(L1+L2), (ly1)Î(L1+L2) => условия выполняются => L1+L2 – линейное подпространство.
2) L1 Ç L2. Пусть (y1,y2)Î(L1ÇL2) <=> (y1,y2)ÎL1, (y1,y2)ÎL2. (y1+y2)ÎL1, (y1+y2)ÎL2, т.к L1 и L2 – линейные подпространства => (y1+y2)Î(L1+L2).
(ly1)ÎL1, (ly1)ÎL2, т.к. L1 и L2 – подпространства => (ly1)Î(L1ÇL2)=> L1ÇL2 – линейное подпространство.
[О.2]: Линейное подпространство L пространства V называется прямой суммой подпространств L1 и L2, если выполняются два условия: 1) для любого хÎL: х=х1+х2, где х1ÎL1, х2ÎL2. 2) это представление единственно.
Обозначение: L=L1ÅL2
[Теорема]: Подпространство L явялестя прямой суммой подпространств L1 и L2 тогда и только тогда, когда: 1) L=L1+L2; 2)L1ÇL2={0}.
[Док-во]: а) Необходимость. 1) L=L1ÅL2, тогда для любого хÎL: х=х1+х2, где х1ÎL1, х2ÎL2, т.е. L=L1+L2. 2) Рассмотрим подпространство L1ÇL2 Пусть хÎ L1ÇL2, тогда (-x)Î(L1ÇL2), т.к. L1 и L2 – подпространства. 0=x+(-x). т.к. это представление единственно, то 0 = 0+0 => (L1ÇL2)={0}
б) Достаточность. 1) L=L1+L2; 2) L1ÇL2={0}=> L=L1ÅL2, т.к. L =L1+L2, то для любого хÎL, x=x1+x2, где х1ÎL1, х2ÎL2. Допустим, что существуют х’1ÎL1, х’2ÎL2, такие, что x=x’1+x’2, тогда x=x1+x2= x’1+x’2, откуда x1-x’1=x’2-x2. т.к. (x1,x’1)ÎL1, то (x1-x’1)ÎL1; (x2,x’2)ÎL2, то (x2-x’2)ÎL2 => x1-x’1= (x2-x’2)Î(L1ÇL2)={0}, т.е. x1-x’1=0, x’2-x2=0 => x1=x’1, x2=x’2, т.е. каждый элемент представим единственным образом.