- •Вопрос1
- •1.Матрицы и линейные действия с ними. Свойства линейных операций с матрицами.
- •Вопрос2
- •3.Перестановки n чисел, их свойства, четные и нечетные перестановки, транспозиции.
- •Вопрос3 Определитель.
- •Вопрос1
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Критерий совместимости системы лау. Теорема Кронекера-Копелли.
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1.
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1Евклидовы пространства. Определения и примеры.
- •Вопрос2
- •Вопрос1
- •Вопрос3 Матрицей оператора в базисе называется квадратная матрица порядка n, в j - том столбце которой стоят координаты вектора в базисе .
- •Вопрос4
- •Вопрос1
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос3
Вопрос5
Общее решение совместной неоднородной системы линейных алгебраических уравнений.
{a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1;…;am1x1+am2x2+…+amnxn=bm (1)
RgA=RgA’ – система совместна.
[O.1]: Частным решением системы (1) называется набор чисел x1…xn, обращающих в тождество каждое из уравнений системы. Общим решением системы называется множество всех частных решений.
[O.2]: Система называется приведенной к данной, если вместо столбца свободных членов (b1,…,bm) подставить нулевой столбец.
{a11x1+a12x2+…+a1nxn=0;…;am1x1+am2x2+…+amnxn=0 (1*)
[Теорема]: Общее решение совместной неоднородной системы ЛАУ представляется как сумма некоторого частного решения неоднородной системы и общего решения однородной системы ЛАУ, соответствующей данной неоднородной системе: хон=хчн+хоо
[Док-во]: 1) пусть хчн – частное решение системы (1), т.е. Axчн=b
пусть хо – решение системы (1*), т.е. Ахо=0. Покажем, что хон=хчн+хо. Подставим в (1): А(хчн+хо)=Ахчн+Ахо=b+0=b 2) пусть х – общее решение неоднородной системы (1), т.е. Ах=b. х=хчн+(х-хчн) Покажем, что (х-хчн) – решение системы (1*) А(х-хчн)=Ах-Ахчн=b-b=0 => х=хчн+хо.
[Сл.1]: если у неоднородной системы RgA=RgA’=r<n и хчн – частное решение неоднородной системы, а x1,…,x(n-r) – ФСР однородной системы, то общее решение представляется в виде: xон=xчн+с1х1+с2х2 + с(n-r)x(n-r).
[Выводы]:1) система совместна <=> RgA=RgA’=r 2) если RgA=RgA’=r=n, то система имеет единственное решение 3) если RgA>RgA’=r<n – бесконечное число решений.
Вопрос1.
Определение линейного (векторного) пространства, действительного и комплексного. Простейшие свойства. Примеры линейных пространств.
[О.1]: Множество R элементов x,y,z,… любой природы называется линейным (или афинным) пространством, если выполняется следующее:
1. имеется правило, посредством которого любым двум элементам x и y множества R ставится в соответствие третий элемент z этого множества, называемый суммой элементов x и y и обозначаемый символом z=x+y
2. имеется правило, посредством которого любому элементу х множества R и любому вещественному числу l ставится в соответствие элемент u этого множества, называемый произведением элемента х на число l и обозначаемый символом u=lx или u=xl
3. указанные два правила подчинены следующим восьми аксиомам:
1° x+y=y+x (переместительное свойство)
2° (x+y)+z = x+(y+z) (сочетательное свойство суммы)
3° существует нулевой элемент 0, такой, что x+0=x для любого элемента x.
4° для каждого элемента x существует противоположный элемент x’ такой, что x+x’=0
5° 1×x=x для любого элемента x
6° l(mx)=(lm)x (сочетательное относительно числового множителя)
7° (l+m)х =lх + lm (распределительное относительно суммы числовых множителей)
8° l(x+y)=lx+ly (распределительное относительно суммы элементов)
Элементы линейного пространства называются векторами, а само линейное пространство – абстрактным линейным пространством.
Для линейного пространства справедливы следующие простейшие свойства:
1° Единственность нулевого элемента.
[Док-во]: Пусть 01 и 02 – нулевые элементы, тогда 01+02=(3°)=01=02+01=(3°)=02 => 01¹02.
2° Единственность противоположного элемента.
[Док-во]: Пусть x+x’=0 и x+x’’=0, тогда x’=(3°)=x'+0=x'+(x+x'')= (2°)=(x'+x)+x''=(1°)=(x+x')+x''=0+x''=(3°)=x''.
3° Для любого x: 0*x=0.
[Док-во]: 0*x=0*x+0=0*x+(x+(-x))=(0*x+x)=(8°)=(0*x+1*x)+(-x)=(6°)=(0*x)x+(-x)=x+(-x)=0.
4° (-1)x=(-x).
[Док-во]: x+(-1)x=(6°)=(1+(-1))x=0*x=0 => (-x)=(-1)x.
Если при определении линейного пространства числа l, m,... берутся из множества вещественных чисел, то определённое таким образом пространство называют вещественным (действительным) линейным пространством. Можно брать l, m,... из множества комплексных чисел, тогда мы придём к понятию комплексного линейного пространства.
