- •Вопрос1
- •1.Матрицы и линейные действия с ними. Свойства линейных операций с матрицами.
- •Вопрос2
- •3.Перестановки n чисел, их свойства, четные и нечетные перестановки, транспозиции.
- •Вопрос3 Определитель.
- •Вопрос1
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Критерий совместимости системы лау. Теорема Кронекера-Копелли.
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1.
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1Евклидовы пространства. Определения и примеры.
- •Вопрос2
- •Вопрос1
- •Вопрос3 Матрицей оператора в базисе называется квадратная матрица порядка n, в j - том столбце которой стоят координаты вектора в базисе .
- •Вопрос4
- •Вопрос1
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос3
Вопрос3
Закон инерции квадратичных форм.
[О.1]: Говорят, что квадратичная форма F(x,x) в базисе (e1,…,en) имеет нормальный вид, еcли квадратичная форма может быть представлена в виде F(x,x)=e1(x1)2+e2(x2)2+…+en(xn)2, где eI=1, -1, 0 и x=i=1ånxiei
[Лемма]: Пусть Vn-n-мерное линейное пространство. L1 и L2 – подпространства Vn. Если dimL1+dimL2>n, то L1ÇL2¹{0}
[Теорема]: Закон инерции квадратичной формы. Число положительных и отрицательных коэффициентов ei в нормальном виде квадратичной формы не зависит от выбора базиса, в котором она приведена к нормальному виду.
[Док-во]: Пусть в базисе [e] число положительных коэффициентов p, а в базисе [e’] – p’
Допустим, что p>p’. Рассмотрим подпространство L1=L(e1,..,ep)-линейная оболочка (e1,...,en), dimL1=p; L2=L{e’p’+1,…,e’n}– линейная оболочка, dimL2=n-p’
dimL1+dimL2=p+(n-p’)>n, т.к. p>p’ => по лемме существует x¹0, xÎL1ÇL2
Вычислим значение F(x,x): а)т.к. xÎL1: x=x1e1+…+xpep+0ep+1+…+0en F(x,x)=(x1)2+…+(xp)2>0. б) т.к. xÎL2: x=x’p’+1e’p’+1+…+x’ne’n¹0 F(x,x)=-(x’p’+1)2-…-(x’p’+q’)2£0. Противоречие => p=p’.
Аналогично доказывается q=q’
[О.2]: Число p- положительных коэффициентов квадратичной формы называется положительным индексом инерции квадратичной формы, q-число отрицательных коэффициентов квадратичной формы называется отрицательным индексом инерции квадратичной формы.
Классификация квадратичных форм. Критерий Сильвестра положительной определённости квадратичных форм.
[О.1]: Квадратичн форма F(x;x) на действительном пространстве V называется
1) Положительно определённой, если "xÎV x¹0, тогда F(x;x)>0
2) Отрицательно определённой, если "xÎV x¹0, F(x;x)<0
3) Знакопеременной, если $x1,x2ÎV F(x1;x1)>0 F(x2;x2)<0
4) Положительно полуопределённой, если "xÎV, F(x;x)>=0 и $y¹0 F(y;y)=0
5) Отрицательно полуопределённой, если "xÎV, F(x;x)<=0 и $y¹0 F(y;y)=0
[Теорема]: Квадратичная форма F(x;x) в Vn является 1) положительно определенной p=n, q=0. 2) отрицательно определённой p=0, q=n.3) знакопеременной p>0 q>0. 4) положительно полуопределённой p<n q=0. 5) отрицательно полуопределённой p=0 q<n.
[Док-во]: Доказываем пункт 1. 1) Необходимость. Пусть "xÎV, х¹0 F(х;х)>0, тогда F(x;x)=(x1)2+…+(xp)2-(xp+1)2-…-(xp+q)2 Если p¹n, то F(x;x)=(ep+1;ep+1)={-1 q>0;0 q=n =>p=n q=0 2) Достаточность. Пусть в некотором базисе [e] p=n q=0 тогда F(x;x)=(x1)2+…+(xn)2 "x= i=1ånxiei¹0; F(x;x)=i=1ån(xi)2>0. F(x,x)=i,j=1ånaijxixj<->AFe(a11 a12…a1n;…;an1 an2…ann) "i,j: aij=aji.
[О.2]: Миноры d1=M(1;1)=a11; d2=M(1 2;1 2);…;dk=M(1 2…k;1 2…k), dn=|AFe| называются главными минорами матрицы A.
[Теорема]: Критерий Сильвестра. 1) Квардатичная форма F(x;x) положительно определена тогда и только тогда, когда все главные миноры положительны, т.е. "i=1…n di>0. 2) Квадратичная форма F(x;x) отрицательно определена, когда все главные миноры чередуются d1<0 d2>0 d3<0… или (-1)dk>0 "k=1,…,n.
