- •Вопрос1
- •1.Матрицы и линейные действия с ними. Свойства линейных операций с матрицами.
- •Вопрос2
- •3.Перестановки n чисел, их свойства, четные и нечетные перестановки, транспозиции.
- •Вопрос3 Определитель.
- •Вопрос1
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Критерий совместимости системы лау. Теорема Кронекера-Копелли.
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1.
- •Вопрос2
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос5
- •Вопрос1Евклидовы пространства. Определения и примеры.
- •Вопрос2
- •Вопрос1
- •Вопрос3 Матрицей оператора в базисе называется квадратная матрица порядка n, в j - том столбце которой стоят координаты вектора в базисе .
- •Вопрос4
- •Вопрос1
- •Вопрос3
- •Вопрос4
- •Вопрос3
Вопрос1
Билинейные формы в действительном линейном пространстве. Симметричные и кососимметричные билинейные формы. Представление билинейной формы через координаты векторов.
[О.1]: Пусть V-действительное линейное пространство. Билинейной формой на V называется действительная функция F(x,y) от двух переменных векторов x,yÎV, линейная по каждому аргументу при фиксированном втором аргументе, т.е. "x,y,zÎV, "lÎR: 1)F(x+y,z)=F(x,z)+F(y,z); F(lx,z)=lF(x,z) 2)F(x,y+z)=F(x,y)+F(x,z); F(x,ly)=lF(x,y)
[О.2]: Билинейная форма F(x,y) называется симметричной, если "x,yÎV: F(x,y)=F(y,x). Билинейная форма G(x,y) называется кососимметричной, если "x,yÎV: G(x,y)=-G(y,x)
[О.3]: Квадратная матрица Afe=||aij||nxn порядка n называется матрицей билинейной формы в базисе [e], если aij=F(ei, ej) i,j=1,…,n Afe=(a11…a1n;…;an1…ann)
[Теорема]: В базисе [e] существует взаимнооднозначное соответствие между билинейными формами на Vn и квадратными матрицами порядка n. Причём F(x,y) ставится однозначно задается как F(x,y)= i,j=1ånaijxihj, где aij=F(ei,ej).
[Док-во]: 1)F(x,y)->AFe=||aij||nxn; aij=F(ei, ej). F(x,y) = F(i=1ånxiei, j=1ånhjej)= i=1ånj=1ånxihjF(ei,ej)=i,j=1ånaijxihj
2)Пусть B=||bij||поизвольная матрица порядка n. Построим функцию G(x,y)=i=1ånbijxihj. G(x,y) – билинейная форма G(ei, ej)=bij×1×1=bij, i,j=1,…,n
[О.4]: Квадратная матрица A=||aij||nxn называется симметричной, если A=AT, т.е. "i,j aij=aji. Квадратная матрица А=||aij||nxn называется кососимметричной, если -A=-AT, т.е. "i,j aij=-aji.
[Следствие]: Билинейная форма F(x,y) является симметричной (кососимметричной), если в любом базисе Vn матрица этой формы Q симметрична (кососимметрична)
[Док-во]: 1)"x,yÎVn: F(x,y)=F(y,x) "i,j aij=F(ei, ej)=F(ej,ei)=aji
2) пусть AFe=(AFe)T, т.е. "i,j aij=aji. "x,yÎV F(x,y)=i,j=1ånaijxihj=i,j=1ånajixihj=F(y,x) => F(x,y) – симметрична.
Преобразование матрицы билинейной формы при изменении базиса.
Vn – n-мерное пространство. [e]=(e1,…,en) – базис Vn
[e’]=(e’1,…,e’n)=(e1,…,en)S, S – матрица перехода от [e] к [e’]
x=i=1ånx’ie’i=(e’1,…,e’n)(x’1;…;x’n)=[e’]x’; y=j=1ånh’je’j=[e’]h’
(x1;…;xn)=S(x’1;…,x’n) <=> x=Sx’; (h1;…;hn)=S(h’1;…;h’n) <=> h=Sh’
(x)T=[Sx’]T=(x’)TST
[e’]: F(x,y)=(x’)TAFe(h’)
[e]: F(x,y)=(x)TAFe(h)=[(x’)TST]AFe[Sh’]=(x’)T(STAFeS)h’=(x)TAFe(h’)=>AFe’=STAFeS
Воррос2
Квадратичные формы в линейном пространстве, полярная билинейная форма. Приведение квадратичной формы к каноническому виду по методу Лагранжа.
[О.1]: Пусть на линейном пространстве V задана симметричная билинейная форма F(x;y). Функция f(x,x) полученная из F(x;y) заменой y на х называется квадратичной формой соответствующей симметричной билинейной форме называют полярной квадратичной формы F(x;y)
Свойства квадратичной формы.
1° Полярные формы F(x;y) однозначно определяется соответств квадратичной форме F(x;y)=F(y;x)
[Док-во]: F(x;y)->F(y;x); F(x+y; x+y)=F(x;x+y)+F(y;x+y)=F(x;x)+F(x;y)+F(y;x)+F(y;y)=F(x;x)+2F(x,y)+F(y,y)
F(xy)=1/2[F(x+y;x+y)-F(x,x)-F(y,y)]
2° В пространстве V существует взаимнооднозначное соответствие между квадратичными и полярными симметричными билинейными формами F(x,y)<->F(x,x)
[О.2]: Матрицей квадратичной формы F(x;x) в базисе [e] называется матрица AkE полярной к F(x,x) симметричной билинейной формы.
3° Матрица квадратичной формы в любом базисе симметрична.
4° В фиксированном базисе [e] пространства Vn существует взаимооднозначное соответствие между квадратичными формами и симметричными. матрице.
[Док-во]: F(x;x)<->F(x;y)<->AFe
5° Пусть [e] – базис (e1,…,en); x=i=1ånxiei=(e1,…,en)x; AFe=||aij||nxn-матрица F(x;x) в [e], тогда F(x;x)= i,j=1ån aijxixj или в матричной форме: F(x;x)=(x)TAFe(x)
6° Изменение матрицы квадратичной формы при изменении базиса: AFe=STAFeS, где S – матрица перехода.
[О.3]: Говорят, что в базисе [e] квадратичкая форма имеет канонический вид (диагональный), если F(x,x)=l1(x1)2+l2(x2)2+…+ln(xn)2, где x=i=1ånxiei, l1,…,lnÎR В этом случае базис [e] называют каноническим AFe=(l1…0;…;0…ln)
[Теорема]: Метод Лагранжа. Пусть в базисе e1,…,en пространства Vn квадратичкая форма
F(x,x)=i,j=1ånaijxixj, где x= i=1ånxiei. Тогда существует базис (e’1,…,e’n) в Vn, в котором F(x,x)=l1(x’1)2+l2(x’2)2+…+ln(x’n)2, где x=i=1ånx’ie'i.
[e]: f<->(f1,…,fn) fi=f(ei); [e’]: f<->(f’1,…,f’n) f’i=f(e’i); e’I=j=1ån tjiej
f(e’I)=j=1åntjif(ej)=j=1åntjifj
(f’1,…,f’n)=(f1,…,fn)T
(e’1,…,e’n)=(e1,…,en)T