
- •2). Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
- •7). Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией.
- •11. Что подразумевается под планомерностью наблюдения? Какие планы должны быть составлены?
- •12.Что такое объект наблюдения?
- •13.Что такое программа наблюдения?
- •14.Что включает организационный план наблюдения?
- •15. Назовите формы статистического наблюдения. Приведите примеры.
- •16.В чем специфика выборочного метода наблюдения?
- •17. Какие используются методы и способы отбора данных при выборочном наблюдении?
- •18. Назовите способы наблюдения.
- •19.Что такое предельная ошибка выборки? Для чего она находится?
- •20.Назовите виды статистических группировок.
- •41.Что обобщает средняя величина признака?
- •42.Что такое исс (ифс)?
- •49.Что означает в статистике термин «агрегат»?
- •50.Для каких явлений (моделей) используется индексный анализ?
- •51. Что такое индексная модель.
- •52. Отличие общего индекса от индекса переменного состава.
- •53. Что такое корреляционная связь.
- •54. Чем отличаются уравнения парной и множественной регрессии.
1).В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией.
Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.
3. Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками.
Признак-это объективная характеристика единица стат. совокупности характерная черта или свойства которое может быть определено и измерено. Признаки бывают количественными и качественными.
первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали;
вторые - только числом единиц в совокупности
Статистическая закономерность – закономерность в которой необходимость неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон.
2). Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
пример — статистическая совокупность — это студенты, обучающиеся в данном вузе на протяжении всего периода обучения.
3). Единица совокупности — каждая конкретная единица статистической совокупности.
Пример - отдельный студент
4). Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что
первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали;
вторые - только числом единиц в совокупности
5). Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение.
Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП страны и т.д.
6). Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются числовому выражению (состав населения по полу).
альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.
7). Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией.
8). Статистическая совокупность – это множество явлений, имеющих один или
несколько общих признаков и отличающихся между собой по значениям других
признаков. Получается, что понятие статистическая совокупность шире, так как включает в себя понятие признака.
9). Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.
Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующего этапа - метода массовых наблюдений. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел.
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
– разработка статистической гипотезы,
– статистическое наблюдение,
– сводка и группировка статистических данных,
– анализ данных,
– интерпретация данных.
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
10). К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
− полноты и практической ценности статистических данных;
− достоверности и точности данных;
− их единообразия и сопоставимости.
11. Что подразумевается под планомерностью наблюдения? Какие планы должны быть составлены?
Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который входит в план всего статистического исследования и включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее достоверности и оформления итоговых результатов.
12.Что такое объект наблюдения?
Объект статистического наблюдения — это совокупность единиц изучаемого явления, которая подвергается статистическому наблюдению (учащихся школы, совокупность промышленных предприятии, совокупность юридических фирм и тд.).