Функции Image Toolbox / normxcorr2.php
.htmСписок функцийImage Processing Toolbox. Описание функции NORMXCORR2 Семинары Обучение Лицензирование Разработка Подписка Форум Регистрация Matlab Toolboxes Simulink Blocksets Femlab Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Анализ изображений
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
NORMXCORR2 Нормированная двумерная функция взаимной корреляции Синтаксис:
C=normxcorr2(TEMPLATE, A)
Описание:
Функция C=normxcorr2(TEMPLATE, A) вычисляет нормированную взаимную корреляцию матриц TEMPLATE и A. Матрица A должна быть больше матрицы TEMPLATE. Значения TEMPLATE не должны быть все одинаковыми. Результирующая матрица C содержит корреляционные коэффициенты, которые представляют собой числа в диапазоне от -1.0 до 1.0.
Требования к исходным данным.
Исходные матрицы должны быть представлены в формате uint8, uint16 или double.
Алгоритм.
Функция normxcorr2 использует следующие основные процедуры:
Вычисление взаимной корреляции в пространственной или частотной областях, что зависит от размеров изображения.Вычисление локальных сумм на стадии предобработки. [1]Использование локальных сумм для нормализации взаимной корреляции и получения корреляционных коэффициентов. [2]Пример.
T=.2*ones(11); % Формирование светло-серой области на фоне темно-серого фона.T(6, 3:9)=.6;T(3:9, 6)=.6;BW=T>0.5; % Формирование белого и темного фона.imshow(BW)figure, imshow(T)% Формирование нового изображения.T_offset=.2*ones(21);offset=[3 5];T_offset((1:size(T, 1))+offset(1), (1:size(T, 2))+offset(2))=T;figure, imshow(T_offset)% Взаимная корреляция массивов BW и T_offsetcc=normxcorr2(BW, T_offset);[max_cc, imax]=max(abs(cc(:)));[ypeak, xpeak]=ind2sub(size(cc), imax(1));corr_offset=[(ypeak-size(T, 1)) (xpeak-size(T, 2)) ];isequal(corr_offset, offset)Сопутствующие функции: CORRCOEF.
Ссылки:
[1] J. P. Lewis, "Fast Normalized Cross-Correlation", Industrial Light & Magic. (http://www.idiom.com/~zilla/Papers/nvisionInterface/nip.html)
[2] Robert M. Haralick and Linda G. Shapiro, Computer and Robot Vision, Volume II, Addison-Wesley, 1992, pp. 316-317.
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro E-mail: matlab@exponenta.ru Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co
Наши баннеры hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >