Функции Image Toolbox / deconvreg.php
.htmСписок функцийImage Processing Toolbox. Описание функции DECONVREG Семинары Обучение Лицензирование Разработка Подписка Форум Регистрация Matlab Toolboxes Simulink Blocksets Femlab Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Анализ изображений
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
DECONVREG Восстановление изображений с использованием регуляризационного фильтра Синтаксис:
J=deconvreg(I, PSF)
J=deconvreg(I, PSF, NOISEPOWER)
J=deconvreg(I, PSF, NOISEPOWER, LRANGE)
J=deconvreg(I, PSF, NOISEPOWER, LRANGE, REGOP)
[J, LAGRA]=deconvreg(I, PSF, ...)
Описание:
Функция J=deconvreg(I, PSF) восстанавливает изображение I с помощью свертки и функции протяженности PSF с возможным прибавлением шума. Алгоритм является оптимальным в сенсе минимальной квадратической ошибки между расчетным и действительным изображением при его сглаживании.
В функции J=deconvreg(I, PSF, NOISEPOWER) NOISEPOWER является параметром добавленного шума. По умолчанию это значение равно 0.
В функции J=deconvreg(I, PSF, NOISEPOWER, LRANGE) параметр LRANGE является вектором, задающий ранг для поиска оптимального разрешения. Алгоритм ищет оптимальный коэффициент Лагранжа LAGRA в пределах ранга LRANGE. Когда параметр LRANGE скаляр, алгоритм присваивает параметру LAGRA значение равное LRANGE. По умолчанию ранг находится в пределах [1e-9 и 1e9].
В функции J=deconvreg(I, PSF, NOISEPOWER, LRANGE, REGOP) параметр REGOP является регуляризационным оператором, который описывает свертку. По умолчанию регуляризационный оператор является лапласианом, который подвергает изображение операции усреднения. Размерность массива REGOP не должна превышать размерность изображения.
Результирующие значение функции [J, LAGRA]=deconvreg(I, PSF, ...) в виде коэффициента Лагранжа, прибавляется к восстановленному изображению J.
Требования к исходным данным.
Изображение I должно иметь формат представления данных uint8, uint16 или double. Другие параметры должны иметь формат представления данных double. Массив J имеет тот же формат представления данных что и I.
Пример:
I=checkerboard(8);
PSF=fspecial('gaussian', 7, 10);
V=.01;
BlurredNoisy=imnoise(imfilter(I, PSF), 'gaussian', 0, V);
NOISEPOWER=V*prod(size(I));
[J LAGRA]=deconvreg(BlurredNoisy, PSF, NOISEPOWER);
subplot(221); imshow(BlurredNoisy);
title('A=Blurred and Noisy');
subplot(222); imshow(J);
title('[J LAGRA]=deconvreg(A, PSF, NP)');
subplot(223); imshow(deconvreg(BlurredNoisy, PSF, [], LAGRA/10));
title('deconvreg(A, PSF, [], 0.1*LAGRA)');
subplot(224); imshow(deconvreg(BlurredNoisy, PSF, [], LAGRA*10));
title('deconvreg(A, PSF, [], 10*LAGRA)');
Сопутствующие функции: DECONVBLIND, DECONVLUCY, DECONVWNR, OTF2PSF, PADARRAY, PSF2OTF.
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro E-mail: matlab@exponenta.ru Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co
Наши баннеры hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >