Функции Image Toolbox / graythresh.php

Список функций Image Processing Toolbox. Описание функции GRAYTHRESH  Семинары   Обучение   Лицензирование   Разработка   Подписка   Форум  Регистрация    Matlab    Toolboxes    Simulink    Blocksets    Femlab    Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Конвертирование цветовых систем

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

GRAYTHRESH Вычисление глобального порога изображения с использованием метода Отсу (Otsu) Синтаксис:

level=graythresh(I)

Описание:

Функция level=graythresh(I) вычисляет значение глобального порога, который используется для преобразования яркостей (интенсивностей) изображения в бинарное изображение в функции im2bw.

Значения нормализованных интенсивностей находятся в диапазоне [0, 1].

Функция graythresh использует метод Отсу, который выбирает порог путем минимизации различных вариантов черных и белых пикселов.

Многомерные массив автоматически преобразуется в двумерный с использованием функции reshape. Функция graythresh игнорирует все ненулевые мнимые части массива I.

Требования к исходным данным:

Исходное изображение I может быть представлено неразреженным массивом с форматом представления данных uint8, uint16 или double. Возвращаемое значение имеет формат представления данных double.

Сопутствующие функции: im2bw.

Ссылки:

N. Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no. 1, pp. 62-66, 1979.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

  I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)

  II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro    E-mail: matlab@exponenta.ru      Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co 

Наши баннеры         hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >