Функции Image Toolbox / iccread.php

Список функций Image Processing Toolbox. Описание функции ICCREAD  Семинары   Обучение   Лицензирование   Разработка   Подписка   Форум  Регистрация    Matlab    Toolboxes    Simulink    Blocksets    Femlab    Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Сегментация изображений

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

ICCREAD Считывание описания ICC Синтаксис:

P=iccread(filename) Описание:

Функция P=iccread(filename) считывает описание данных цветов, предоставленное Международным цветовым консорциумом (International Color Consortium (ICC)). Функция iccread возвращает описание данных в структуре P.

ICC также предоставляет описание управления цветовыми системами с необходимой информацией относительно преобразования между цветовыми данными, заложенными в устройстве, а также описание управления устройствами с независимыми цветовыми пространствами (Profile Connection Space (PCS)).

Возвращаемое описание P имеет структуру массива, поля которого содержат данные, найденные в описании ICC.1:2001-04. Число полей P зависит от класса описания и выбора способа создания описания.

В таблице приведено перечень полей, которые находятся в структуре описания, генерируемой функцией iccread. Более детальная информация относительно описания ICC размещена на web-странице www.color.org.

Поле Тип данных Описание Filename Текстовая строка Название описания Header Массив с размерностью 1x1 Заголовок описания TagTable Массив с размерностью nx3 Описание tag-таблиц Copywright Текстовая строка Описание авторских прав Description Текстовая строка Описание MediaWhitepoint Массив в формате double XYZ трехцветные значения белых точек для медиаустройств PrivateTags Массив с размерностью mx2 Содержание всех персональных или не определенных полей в ICC.1:2001-04. Поле подписей содержится в первом столбце, содержание полей содержится в других полях. Кроме того, P может содержать одно или более правил редактирования данных.

Пример. Считаем описание цветового пространства sRGB. prof=iccread('sRGB.icm'); prof= Filename: 'sRGB.icm' Header: [1x1 struct] TagTable: {17x3 cell} Copyright: 'Copyright (c) 1999 Hewlett-Packard Company' Description: 'sRGB IEC61966-2.1 991203' MediaWhitePoint: [0.9505 1 1.0891] MediaBlackPoint: [0 0 0] DeviceMfgDesc: 'IEC ' DeviceModelDesc: 'sRGB IEC 61966-2.1 sRGB 991203' ViewingCondDesc: 'Reference Viewing Condition in IEC61966-2.1' ViewingConditions: [1x1 struct] Luminance: [76.0365 80 87.1246] Measurement: [28x1 uint8] Technology: [4x1 uint8] MatTRC: [1x1 struct] PrivateTags: {} Для определения цветового пространства см. поле ColorSpace в структуре Header. prof.Header.ColorSpace ans= RGB Для определения описания PCS см. поле ConnectionSpace в структуре Header. prof.Header.ConnectionSpace ans= XYZ Сопутствующие функции: MAKECFORM

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

  I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)

  II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro    E-mail: matlab@exponenta.ru      Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co 

Наши баннеры         hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >