Функции Image Toolbox / medfilt2.php
.htmСписок функцийImage Processing Toolbox. Описание функции MEDFILT2 Семинары Обучение Лицензирование Разработка Подписка Форум Регистрация Matlab Toolboxes Simulink Blocksets Femlab Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Фильтрация изображений
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
MEDFILT2 Медианная фильтрация Синтаксис:
D=medfilt2(S, [m n])
Xd=medfilt2(Xs, ‘indexed’,...)
Описание:
Медианная фильтрация является частным случаем ранговой фильтрации.
Функция D=medfilt2(S, [m n]) создает полутоновое изображение D, каждый пиксель которого формируется следующим образом. Пиксели исходного полутонового изображения S, соответствующие всем элементам маски фильтра размера mn, составляют упорядоченную последовательность А. Пикселю D(r, с), где r и с – координаты текущего положения центрального элемента маски, присваивается значение медианы последовательности А. Операция применяется нерекурсивно для всех положений маски.
Медианой упорядоченной последовательности A(i), где i=1...N, называется величина A((N + 1)/2), если N - нечетное, и (A(N/2) + A((N+2)/2))/2, если N - четное.
Для того чтобы размеры изображений S и D были одинаковыми, при проведении вычислений изображение S временно дополняется необходимым количеством строк и столбцов нулевых пикселей. Формат представления данных результирующего изображения D совпадает с форматом исходного изображения S.
Если вектор [m n] при вызове функции D=medfilt2(S) не задан, то в качестве маски фильтра используется маска размера 33.
Функция Xd=medfilt2(Xs, 'indexed', ...) аналогична рассмотренной выше, но предназначена для обработки палитровых изображений. При проведении вычислений исходное изображение временно дополняется либо единицами при формате представления данных Xs–double, либо нулями при формате представления данных Xs–uint8.
Пример:
Медианная фильтрация может эффективно применяться для устранения импульсного шума [1, 2]. На рис. 1 б приведен результат медианной фильтрации с маской 33 изображения на рис. 1,а.
% Пример демонстрирует работу медианного фильтра.
% Чтение исходного изображения и вывод его на экран.
I=imread('bacteria.tif');
imshow(l);
% Медианная фильтрация.
I=medfilt2(I);
% Вывод на экран результата фильтрации.
figure, imshow(I);
а) б) Рис.1.
Сопутствующие функции: ORDFILT2.
Ссылки на литературу: Прэтт У. Цифровая обработка изображений: В 2 т. М.: Мир, 1982.
Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений /Под ред. Хуанга Т. С., М.: Радио и связь, 1984.
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro E-mail: matlab@exponenta.ru Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co
Наши баннеры hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >