
- •Матрицы, определители, системы лин. Уравнений
- •1.Матрицы и операции над ними: сложение, умножение на скаляр, произведение матриц. Свойства этих операций.
- •2.Определители произвольного порядка и их свойства. Теорема о разложении определителя по элементам строки (столбца) и следствия из нее. Необходимое и достаточное условие обращения в ноль определителя.
- •Следствие 2 (фальшивое разложение определителя)
- •3.Произвольные системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Квадратные системы с невырожденным определителем. Формулы Крамера.
- •Векторная алгебра
- •4. Векторы. Простейшие операции над ними и их свойства. Линейная комбинация и линейная зависимость системы векторов.
- •Скалярное произведение двух векторов, его свойства и вычисление его в координатах. Применение скалярного произведения в геометрии и механике.
- •Аналитическая геометрия
- •Аффинная и декартова система координат на плоскости и в пространстве.
- •Уравнения фигуры. Основные теоремы об уравнениях и о фигурах, определяемых ими. Порядок алгебраической фигуры.
Векторная алгебра
4. Векторы. Простейшие операции над ними и их свойства. Линейная комбинация и линейная зависимость системы векторов.
Отрезок на прямой определяется двумя равноправными точками – его концами.Различают также направленный отрезок, т.е. отрезок, относительно концов,которого известно какой из них первый (начало), а какой – второй (конец). Направленный отрезок (или упорядоченная пара точек)
называется вектором.
Вектор обычно обозначается
символом
,
где А – начало, а В – конец направленного
отрезка, либо одной буквой
.
Расстояние между началом и концом
вектора называется его длиной. Для
обозначения длины вектора (его абсолютной
величины) пользуются символом модуля.
Так
и
обозначают
длины соответствующих векторов.
Векторы расположенные либо на одной прямой, либо на параллельных прямых называются коллинеарными. Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору. Среди коллениарных векторов различают одинаково направленные (сонаправленные) и противоположно направленные векторы. Векторы называются компланарными, если они лежат либо на одной плоскости, либо на прямых, параллельных одной и той же плоскости.
Понятие равенства векторов обладает следующими свойствами:
1.
(рефлексивность).
2. Из того, что
,
следует
(симметричность).
3. Из того, что
и
,
следует
(транзитивность).
Суммой
двух векторов и называется
вектор, имеющий начало в начале вектора
,
а конец – в конце вектора
,
при условии, что вектор приложен к концу вектора В соответствии с определением слагаемые
и и их сумма образуют треугольник (рис.2). Поэтому данное правило сложения двух векторов
называют «правилом треугольника».
Операция сложения векторов обладает свойствами:
1.
(коммутативность);
2.
,
(ассоциативность);
3.
для
любого вектора
(особая
роль нулевого вектора);
4.для каждого вектора
существует противоположный ему вектор
такой,
что
(для
получения
достаточно
поменять местами начало и конец вектора
).Вектор
противоположный вектору
обозначают
.
Разностью
векторов
и
называется сумма вектора
ивектора
противоположного вектору
, т.е.
.
Разность
получается
из вектора
сдвигом
его начала в конец вектора
,
при условии, что векторы
и
имеют
общее начало (рис.3). Очевидно, что
для любого вектора .
Замечание: Существует еще одно правило сложения векторов, называемое
«правилом параллелограмма»: векторы и прикладываются к общему
началу О, и на них строится
параллелограмм (рис. 4). Суммой
будет
вектор
,
расположенный на диагонали параллелограмма.
Разностью
здесь будет вектор
,
расположенный на второй диагонали.
Произведением
вектора
на
вещественное число λ (скаляр) называется
вектор
,
такой, что 1)
;
2) вектор
коллинеарен вектору
;
3)векторы
и
имеют
одинаковое (противоположное) направление
если λ > 0 (λ <0).
Замечание: В случае, когда
λ = 0 или
произведение
является нулевым вектором.
Операция умножения вектора на число обладает следующими свойствами:
1.
(ассоциативное
свойство сомножителей);
Действительно, заметим, что
векторы, стоящие обеих частях равенства,
имеют одну и ту же длину
.
Кроме того, они коллинеарны и одинаково
направлены, так как их направление
совпадает с
направлением , если λ и μ одного знака, и противоположно направлению , если λ и μ имеют разные знаки. Если же λ или μ равны нулю,то обе части равенства равны нулю. Свойство доказано.
2.
(свойства
дистрибутивности).
Теорема: Если вектор коллинеарен ненулевому вектору , то существует вещественное число λ такое, что = λ .
Линейная зависимость векторов
Любое
множество, элементами которого являются
векторы, называется системой векторов.
Выражение вида
,
где λ i – вещественное число, называется
линейной комбинацией векторов системы
.
Числа λ i называются коэффициентами
линейной комбинации. Если
,
то говорят, что вектор
представлен
(разложен) в виде линейной комбинации
векторов системы
5. Признак линейной зависимости. Коллинеарность двух векторов. Теоремы о разложении векторов. Признак компланарности трех векторов пространства. Базисы. Координаты векторов. Теорема о координатах линейной комбинации векторов и действия с векторами в координатах. Признак коллинеарности двух и компланарности трех векторов в координатах.
Признак коллинеарности Если существует такое число k при котором выполняется равенство a k b и при том вектор b 0 , то векторы a и b коллинеарны.
Ба́зис (др.-греч. βασις, основа) — множество таких векторов в векторном пространстве, что любой вектор этого пространства может быть единственным образом представлен в виде линейной комбинации векторов из этого множества — базисных векторов.
В случае, когда базис бесконечен, понятие «линейная комбинация» требует уточнения. Это ведёт к двум основным разновидностям определения:
Базис Га́меля, в определении которого рассматриваются только конечные линейные комбинации. Базис Гамеля применяется в основном в абстрактной алгебре (в частности в линейной алгебре).
Базис Ша́удера, в определении которого рассматриваются и бесконечные линейные комбинации, а именно — разложение вряды. Это определение применяется в основном в функциональном анализе, в частности для гильбертова пространства,
В конечномерных пространствах обе разновидности базиса совпадают.
Координа́ты ве́ктора ― коэффициенты единственно возможной линейной комбинации базисных векторов в выбранной системе координат, равной данному вектору.
,
,где
—
координаты вектора.
Равные векторы в единой системе координат имеют равные координаты
Координаты коллинеарных векторов пропорциональны:
Подразумевается, что
координаты вектора
не
равны нулю.
Квадрат длины вектора равен сумме квадратов его координат:
При
умножении вектора на действительное
число каждая его координата умножается
на это число:
При сложении векторов соответствующие координаты векторов складываются:
Скалярное
произведение двух векторов равно
сумме произведений их соответствующих
координат:
Векторное произведение двух векторов можно вычислить с помощью определителя матрицы
Теорема о координатах линейной комбинации векторов. Каждая координата вектора = линейной комбинации векторов { }, заданной своими координатами в базисе { }, равна той же линейной комбинации соответствующих координат составляющих векторов.
1.умножение на число: произведение вектора А на число l наз. такой вектор В, который обладает след. св-ми: а) А||В. б) l>0, то АВ, l<0, то А¯В. 2. Разделить вектор на число n значит умножить его на число, обратное n: а/n=a*(1/n).3.Суммой неск-их векторов а и в наз. соединяющий начало 1-го и конец последнего вектора. 4. Разностью векторов а и в наз-ся вектор c, который, будучи сложенным с вектором в даст вектор а.
Признак коллинеарности двух векторов в координатах:Необходимое и достаточное условие коллинеарности двух векторов в дальнейшем используется, например, для доказательства теоремы о разложении вектора пространства по трем некомпланарным векторам, для вывода параметрических уравнений прямой и т.д.
|
Три вектора компланарны если будучи приведены к общему началу лежат в одной плоскости, если определитель составленный из координат векторов равен 0.