Функции Image Toolbox / adapthisteq.php
.htmСписок функцийImage Processing Toolbox. Описание функции ADAPTHSTEQ Семинары Обучение Лицензирование Разработка Подписка Форум Регистрация Matlab Toolboxes Simulink Blocksets Femlab Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Сегментация изображений
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
ADAPTHSTEQ Выполнение контрастно ограниченной адаптивной эквализации гистограммы Синтаксис:
J=adapthisteq(I)J=adapthisteq(I, param1, val1, param2, val2...)Описание:
Функция J=adapthisteq(I) улучшает контраст полутонового изображения I путем преобразования значений его элементов методом контрастно ограниченной адаптивной эквализации гистограммы (CLAHE).
Метод CLAHE более эффективный при работе с небольшими локальными окрестностями изображений, чем с полными изображениями. При улучшении контраста локальных окрестностей используется описание гистограммы, которое определяется с помощью параметра 'Distribution'. Во избежание появления ложных границ при обработке локальных окрестностей используются также соседние окрестности, которые объединяются с помощью билинейной интерполяции. Контраст, особенно на однородных окрестностях, должен быть ограниченным во избежание усиления шумовой составляющей.
Функция J=adapthisteq(I, param1, val1, param2, val2...) определяет несколько дополнительных пар параметров (значений), описание которых приведено в таблице. Названия некоторых параметров приведены в сокращенном виде.
Параметр Значение 'NumTiles' Двухэлементный вектор целых чисел, описывающих число локальных окрестностей [M N]. Оба параметра M и N должны быть кратны 2. Общее число областей эквивалентно M*N. По умолчанию: [8 8] 'ClipLimit' Вещественный скаляр в диапазоне [0 1], который определяет границу усиления контраста. Большее число соответствует большему контрасту.По умолчанию: 0.01 'NBins' Положительный целый скаляр, определяющий число значений гистограммы, которая используется при трансформациях изображений с целью улучшения контраста. Большее число соответствует большему динамическому диапазону, однако приводит к уменьшению быстродействия.По умолчанию: 256 'Range' Строка, описывающая ранг (диапазон) данных результирующего изображения.
'original' - ранг, ограниченный диапазоном исходного изображения [min(I(:)) max(I(:))].
'full' - полный ранг (диапазон) для результирующего изображения. Например, для изображения в формате uint8, диапазон равен [0 255].
По умолчанию: 'full' 'Distribution' Строка, определяющая желательную форму гистограммы для окрестностей изображения:
'uniform' - равномерная гистограмма
'rayleigh' - колоколообразная гистограмма
'exponential' - экспоненциальная гистограмма
По умолчанию: 'uniform' 'Alpha' Неотрицательный вещественный скаляр, описывающий параметр распределения.По умолчанию: 0.4
Примечание: Используется, когда параметр 'Distribution' принимает значения 'rayleigh' или 'exponential'.Требования к исходным данным.
Полутоновое изображение I может иметь формат представления данных uint8, uint16 или double. Результирующее изображение J имеет формат представления данных тот же, что и I.
Пример 1.Обработаем изображение методом контрастно ограниченной адаптивной эквализации гистограммы и визуализируем результат.I=imread('tire.tif');A=adapthisteq(I, 'clipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');imview(I);imview(A);Пример 2.Обработаем цветное фотографическое изображение методом контрастно ограниченной адаптивной эквализации гистограммы.[I MAP]=imread('shadow.tif');RGB=ind2rgb(I, MAP);YIQ=rgb2ntsc(RGB); %преобразование в YIQ-изображениеY=YIQ(:, :, 1);YIQ(:, :, 1)=adapthisteq(Y, 'Divisions', [8 8], 'ClipLimit', 0.005);J=ntsc2rgb(YIQ); %преобразование обратно в RGB-изображениеimview(RGB); %отображение результатаСопутствующие функции: HISTEQ
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro E-mail: matlab@exponenta.ru Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co
Наши баннеры hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >