Функции Image Toolbox / phantom.php
.htmСписок функций Image Processing Toolbox. Описание функции PHANTOM Семинары Обучение Лицензирование Разработка Подписка Форум Регистрация Matlab Toolboxes Simulink Blocksets Femlab Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Сегментация изображений
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
PHANTOM Создание искусственного изображения головы Синтаксис:
P=phantom(def, n) P=phantom(E, n) [P, E]=phantom(...) Описание:
Функция P=phantom(def, n) создает изображение головы, которое может быть использовано в качестве тестового числового массива в таких алгоритмах двумерной реконструкции как radon, iradon или другие. Массив P представляет собой полутоновое яркостное изображение, которое состоит из одного продолговатого эллипса (симулирующего мозг) и нескольких меньших эллипсов (симулирующих особенности мозга). Параметр def является строковой величиной, которая определяет тип генерации фантома головы. Он может принимать следующие значения:
'Shepp-Logan' - тестовое изображение, которое широко используется при томографических исследованиях. 'Modified Shepp-Logan' (по умолчанию) - вариант фантома Шеппа-Логана (Shepp-Logan) с повышенным контрастом для лучшего визуального восприятия.
Параметр n является скаляром и определяет число строк и столбцов в P. Если этот параметр отсутствует, по умолчанию он равен 256.
Функция P=phantom(E, n) создает фантом головы, параметры которого определяются пользователем и где каждая строка матрицы E определяет эллипс на изображении. E содержит шесть строк, каждая из которых содержит различные параметры эллипса. В таблице описаны столбцы матрицы.
Столбцы Параметр Значение Столбец 1 A Прибавление значения интенсивности эллипса Столбец 2 A Длина горизонтальной полуоси эллипса Столбец 3 B Длина вертикальной полуоси эллипса Столбец 4 x0 x-координата центра эллипса Столбец 5 y0 y-координата центра эллипса Столбец 6 Phi Угол (положение) между горизонтальной полуосью эллипса и x-осью изображения Пример. P=phantom('Modified Shepp-Logan', 200); imshow(P) Ссылки:
Jain, Anil K. Fundamentals of Digital Image Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1989. p. 439.
Сопутствующие функции: RADON, IRADON.
В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу
I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)
II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro E-mail: matlab@exponenta.ru Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co
Наши баннеры hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >