59. Что такое критерий достоверности разности и как он определяется.

Критерий достоверности позволяет определить, насколько велика допущенная в опыте ошибка.

T=Xcp/m_xcp.

60. Что такое вероятность безошибочного прогноза?

Вероятность безошибочного прогноза - показывает в каком проценте случаев результаты выборочных исследований по изучаемому признаку будут иметь место в генеральной совокупности. Для мед-биолог – 95%.

61. Что означает оценка достоверности результатов исследования?

Оценка достоверности необходима для определения с какой вероятностью можно перенести результаты исследования с выборочной совокупности на генеральную совокупность. Для оценки достоверности необходимо: 1. Оценить ошибку репрезентативности среднеарифметических (тм) и относительных величин (тр). 2. Определить доверительные границы средних и относительных величин. 3. Оценить достоверность разности между двумя интенсивными показателями и средними величинами. 4. Оценить данные и сформулировать вывод. Определение доверительных границ М и Р. Доверительные границы - это границы средних или относительных величин вероятность выхода за пределы, которых незначительна. Этот метод применяется тогда, когда приходится по результатам выборочной совокупности судить о явлении во всей генеральной совокупности. Условие применения метода: 1. Обязательное условие при использовании этого метода – это репрезентативность выборочной совокупности. 2. Для переноса результатов выборочной совокупности на генеральную нужно определить степень вероятности безошибочного прогноза (Р). (Р) показывает в каком % случаев результаты выборочной совокупности будут характерны для генеральной. Для этого используется (t) – критерий достоверности (точности), размер доверительного интервала. Критерий достоверности (t) выбирает сам исследователь

62. Назовите способы оценки достоверности результатов исследования.

Параметрич. методы: Способ оценки достов-ти с пом.определения ошибок репрезантивности, Определение доверит.границ средних и относит.величин, Оценка достов-ти разности рез-тов исслед-ия.

Непараметрич.методы:Критерий знаков, Критерий Вилкоксона, Максимум-критерий, Критерий Уайта, Критерий Колмогорова-Смирнова, Хи-квадрат критерий и т.д.

63. С какой целью применяются непараметрические критерии достоверности?

Непарам.критерии оценки использ-ся для срав-я результатов иссле-я, т.е для сравнения выборочных сов-ей.(оценка достов-ти рез-тов исслед-ия)+ для хар-ки одной выбороч.сов-ти, и для изучения связанных между явлениями.

64. Укажите условия применения непараметрических критериев достоверности?

Если не требуется знания закона распредел-я изучаемых признаков и вычисл-я их основных параметров, могут быть использованы при небольшом кол-ве наблюд-й.

65. Что означает понятие «нулевая гипотеза»?

Нулевая гипотеза — гипотеза, которая проверяется на согласованность с имеющимися выборочными (эмпирическими) данными. Часто в качестве нулевой гипотезы выступают гипотезы об отсутствии взаимосвязи или корреляции между исследуемыми переменными, об отсутствии различий (однородности) в распределениях (параметрах распределений) двух и/или более выборках.

66. Какими критериями необходимо пользоваться при выборе того или иного непараметрического метода оценки достоверности?

Для выбора того или иного критерия (табл. 1) необходимо определить следующие моменты:

1. В каком виде получены результаты: в количественном или альтернативном (атрибутивном), т.е. представлены числом или альтернативной оценкой.

2. Связаны ли между собой сравниваемые выборочные совокупности или они взаимно независимы. К связанным между собой относятся выборочные совокупности с попарно сопряженными вариантами, например, при изучении количества гемоглобина в крови одних и тех же больных до и после лечения. Взаимно независимые совокупности не связаны между собой и могут иметь различную численность, например, результаты исследования крови у нескольких групп больных с различными стадиями болезни.

3) Сравниваются две или несколько выборочных совокупностей.