- •Утилиты;
- •Программы – оболочки;
- •Операционные оболочки;
- •Автоматизация ввода текста в текстовом процессоре.
- •Понятие стиля документа и шаблона. Создание и применение стилей в текстовом процессоре.
- •Работа с большими документами в текстовом процессоре. Нумерация страниц, создание оглавления, печать документа.
- •Назначение и основные функции электронных таблиц. Понятия: электронная ячейка, лист, рабочая книга.
- •Структура электронных таблиц.
- •Ввод и редактирование данных (текст, числа, даты, время) в электронных таблицах.
- •Форматирование ячеек. Стандартные числовые форматы электронных таблиц.
- •Вычисления в электронных таблицах. Абсолютные, относительные, смешанные ссылки.
- •Создание и копирование формул в табличном процессоре. Использование функций.
- •Работа с таблицей как с базой данных. Промежуточные и общие итоги.
- •Работа с таблицей как с базой данных. Сортировка и фильтрация данных в электронных таблицах. Автофильтр. Расширенный фильтр.
- •Средства деловой графики электронных таблиц. Построение диаграмм и графиков функций. Форматирование и редактирование диаграмм.
- •2. Форматирование диаграммы
- •Сортировка и фильтрация данных в электронных таблицах.
- •Подбор параметров. Поиск оптимальных решений в электронных таблицах.
- •Общие сведения о векторной графике.
- •Общие сведения о растровой графике.
- •Понятие цветовой модели. Виды цветовых моделей.
- •Цветовая модель rgb.
- •Цветовые модель cmy, cmyк.
- •Цветовая модель Lab.
- •Технология создания и редактирования графических изображений.
- •Технология сканирования и распознавания графических данных с помощью специализированных пакетов.
- •Организация работы менеджера с помощью программы ms Outlook. Основные компоненты ms Outlook.
- •Понятие базы данных. Структура данных реляционной модели данных. Типы логических связей.
- •Понятия первичного и внешнего ключа.
- •Модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная.
- •Реляционная бд. Структура таблицы в реляционной базе.
- •Ключи и связи между таблицами в базе данных.
- •Нормализация отношений в базе данных. Виды нормальных форм.
- •Нормализация отношений в базе данных. Первая нормальная форма.
- •Нормализация отношений в базе данных. Вторая нормальная форма.
- •Нормализация отношений в базе данных. Третья нормальная форма.
- •Этапы проектирования базы данных.
- •Общая характеристика системы управления базами данных (субд) ms Access.
- •Понятие субд. Функции субд.
- •Объекты субд ms Access.
- •Запросы в субд Access: структура, назначение, способы создания.
- •Создание запросов с вычисляемым полем. Итоговые вычисления в запросе.
- •Формы в субд Access: структура, назначение, способы создания.
- •Отчёты в субд Access: структура, назначение, способы создания
- •Язык структурированных запросов sql.
- •Формирование запросов на языке sql: запрос на создание таблицы.
- •Понятие о компьютерной сети.
- •Топология компьютерныхсетей.
- •Эталонная модель osi.
- •Физические среды передачи данных.
- •Структура и основные принципы работы сети.
- •Адресация в Іnternet. Ip- адрес.
- •Доменная система имен (dns).
- •Универсальный указатель ресурса (url).
- •86. Услуги, предоставляемые сетью Internet.
- •Язык гипертекстовой разметки html. Структура html-документа.
- •Создание списков в html
- •89. Работа с таблицами и изображениями в html.
Общие сведения о векторной графике.
В векторной графике изображения представлены в форме совокупностей графических примитивов (точек, линий, прямоугольников, окружностей и т.д.) и описывающих их математических формул.
Каждый объект может обладать целым рядом свойств: толщина линий, цвет, заливка...
Можно применять разнообразные операции: повороты, масштабирование, геометрические искажения всевозможных видов, тиражирование готовых объектов.
Преимущества:
векторная графика позволяет изменять размеры векторного рисунка без потери качества,
векторная графика позволяет редактировать отдельные части рисунка, не оказывая влияния на остальные,
векторные изображения, не содержащие растровых объектов, занимают относительно небольшое место в памяти компьютера.
Недостатки.
векторные изображения выглядят искусственно,
легко масштабировать, но меньше оттенков и полутонов чем в растровой графике.
Применение: в областях графики, где принципиальное значение имеет сохранение ясных и четких контуров, (например в шрифтовых композициях, в создании фирменных знаков логотипов и пр.) - компьютерная полиграфия, системы компьютерного проектирования, компьютерный дизайн и реклама.
Общие сведения о растровой графике.
Растровая графика - способ представления изображения в виде совокупности отдельных точек различных цветов или оттенков.
Пиксель - минимальная единица изображения, цвет и яркость которой можно задать независимо от остального изображения.
Растр — это прямоугольная матрица пикселей (точек), каждый из которых имеет свой цвет. Из них и строится изображение.
Достоинства :
изображение выглядит реально и естественно,
изображение адаптировано для устройств вывода - лазерных принтеров и др.
Недостатки:
занимают большой объем памяти,
трудоемкий процесс редактирования растровых изображений,
при увеличении размеров изображения сильно ухудшается качество.
Одной из главных проблем растровых файлов является масштабирование:
при существенном увеличении изображения появляется зернистость, ступенчатость, картинка может превратиться в набор неряшливых квадратов (увеличенных пикселей).
Применение: обработка фотоизображений, художественная графика, реставрационные работы, работа со сканером.
Такие изображения легко выводить на монитор или принтер, поскольку эти устройства тоже основаны на растровом принципе.
Понятие цветовой модели. Виды цветовых моделей.
Цветовая модель - способ представления большого количества цветов посредством разложения его на простые составляющие.
Количество оттенков, которые может воспроизводить отдельный пиксель определяетсяглубиной цвета (max - 32 бита).
Глубина цветавлияет на качество воспроизведения изображений и на объем компьютерной памяти, требуемой для его хранения.
Наиболее распространенными цветовыми моделями являются:
Черно-белое без полутонов (битовое) — bitmap;
Черно-белое с полутонами (градациями серого)-Grayscale;
Дуплекс — Duotone;
Индексированные цвета (IndexedColor);
RGB;
CMYK;
Lab;
HSB
Черно-белый тип изображения называется Bitmap (Битовый).
Подходит для штриховых иллюстраций, чертежей, гравюр, простых логотипов и т.д.
Глубина цвета такого изображения — один бит: каждая точка изображения имеет только один из двух цветов (черный или белый)
Черно-белое с полутонами (Grayscale)
Используются для хранения черно-белых фотографий и в тех случаях, когда без цвета можно обойтись. Каждая точка такого изображения может иметь один из 256оттенков (градаций) серого с яркостью от черного (0) до белого (255).
Дуплекс — смешанный цветовой режим, использующий помимо градаций черного и белого дополнительный цветовой оттенок.
Глубина цвета зависит от количества элементов в его цветовой таблице и может находиться в диапазоне от 2 до 8 бит.
Изображение является цветным при весьма малых размерах файла.
Используется в Web-дизайне.
Почти никогда не используется для фотографий.