
- •1. Определение и простейшие свойства векторных пространств
- •2. Лиинейная зависимость векторов
- •3. Линейная выражаемость системы векторов
- •4. Базис векторного пространства
- •5. Размерность и свойства векторного пространства
- •8)Для любого вектора х и любых чисел α,β выполняется равенство
- •6. Координаты вектора
- •7. Ранг системы векторов
- •8. Ранг матрицы
- •9. Теорема о ранге матрицы
- •10. Связь между базисами пространства
- •11. Подпространство. Сумма и пересечение подпространств
- •12. Теорема о размерности суммы и пересечения подпространств
- •13. Прямая сумма подпространств
- •14. Прямое дополнение подпространств
- •15. Критерий совместимости системы линейных уравнений
- •16. Системы линейных однородных уравнений
- •17. Построение системы линейных однородных уравнений по подпространству
- •18. Связь между решениями однородной и неоднородной системы линейных уравнений
- •19. Определение и простейшие св-ва линейных операторов
- •20. Действие с линейными операторами
- •21. Матрица линейного оператора
- •22. Соответствующие действия над операторами и матрицами
- •23. Изоморфизм линейного пространства
- •24. Ранг и диффект линейного оператора
- •25. Изменение матрицы линейного оператора при замене матрицы
- •26. Инвариантное подпространство
- •27. Линейный оператор с клеточно-диагональной матрицей
- •28. Характеристический многочлен
- •29. Собственные вектора линейного оператора
- •30. Жорданова нормальная форма
- •31. .Построение Жордановой нормальной формы с единственным собственным значением
- •32. Алгоритм нахождения нормальной жордановой формы
- •33. Минимальный многочлен
- •34.Теорема Гамильтона-Келли
- •35. Линейная форма
- •36. Билинейный формы
- •37. Квадратичные формы
- •38. Ограничение билинейных и квадратичных форм
- •39. Ортагональные вектора
- •40. Приведение к кононическому виду
- •41. Алгоритм Логранжа
- •42. Нормальный вид квадратичной формы над c и r
- •43. Закон инерции вещественных квадратичных форм
- •44. Знакоопределенная форма
- •45. Критерий Сильвестра
- •46. Эквивалентность квадратичных форм
- •47. Элементарные делители матрицы
- •48. Матрица Фробениуса сопровождающая систему
- •49. Нормальная форма Фробениуса
43. Закон инерции вещественных квадратичных форм
Квадраты переменных, входящие в канонический вмд с положительными коэфициентами, будем называть положительными квадратами, а квадратв, входящие в канонический вид с отрицательными коэфициентами, - отрицательными квадратами.
Для квадратичных форм имеет место следующий закон инерции.
Теорема 43.1 Число положительных квадратов, как и число отрицательных квадратов, в любом каноническом виде данной квадратичной формы одно и то же и не зависит от того, каким невырожденным линейным преобразованием переменных получен канонический вид.
Д-во:
Пусть
квадратичная форма
имеет
канонический вид
,
в базисе
и канонический вид
в
базисе
Общее количество квадратов в двух канонических видах одинаково и совпадает с рангом квадратичной формы.
Допустим,
r
> p.
Рассмотрим в линейном пространстве
подпространства
и
.
Поскольку r
> p,
то сумма размерностей
этих подпространств перевышает
размерность n
рассматриваемого линейного пространства.
Поэтому т.е.
.
Из
условия
вытекает представление
а
из условия
– представление
Значит
вектор х в базисе
пространства
X
имеет столбец координат
,
а в базисе
– столбец координат
.
Из
первого получаем
а
из второго -
Полученное противоречие показывает, что r > p неверно. Следовательно, r = p и количесиво квадратов одного знака в двух канонических видах данной квадратичной формы совпадают.
44. Знакоопределенная форма
Квадратичную
форму
называют
положительно (отрицательно) определенной,
если
)
при
Если
)
при
,
то ее называют положительно (отрицательно)
полуопределенной
Квадратичную форму, принимающую как положительные, так и отрицательные значения, называют знакопеременной
Для того чтобы квадратичная форма от nпеременных была положительно (отрицательно) определенной, необходимо и достаточно, чтобы она приводилась к каноническому виду с n положительными (отрицательными) квадратами.
45. Критерий Сильвестра
Для того чтобы квадратичная форма от n переменных была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все угловые миноры ее матрицы А были положительными, т.е.
…
Для того чтобы квадратичная форма была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы знаки угловых миноров матрицы А квадратичной формы чередовались, начиная со знака минус.
46. Эквивалентность квадратичных форм
Теорема 45.1 Квадратичная тогда и только тогда может быть приведена неособенным линейным преобразованием к виду.
, когда она обладает рангом r.
Теорема
45.2
всякая квадратичная форма ранга r
помощью неособенного линейного
преобразования может быть приведена к
виду
,
где k
– совершенно произвольные наперед
заданные величины, если отличные однако,
от нуля.
Теорема
45.3
Всякая квадратичная форма ранга r
помощью неособенного линейного
преобразования может быт приведена к
нормальной форме
Теорема 45.4 Две квадратичные формы тогда и только тогда будут эквивалентны по отношению к неособенным линейным преобразованиям, когда формы эти обладают одним и тем же рангом.