3.2 Численное моделирование влияния амплитуды освещающегопучка на удельный вес лингвистической переменной

В ходе дальнейшего обсуждения полученных результатов и техники ЛЛМ методом ФГ возник вопрос о правомочности использования отношения площадей ПВР занимаемых отдельной ЛП, в качестве параметра задающего удельный вес (УВ) ЛП. Исследуя последние достижения в нейрофизиологии [36-38], можно сказать, что такой подход биологически не мотивированный, поскольку информация в коре головного мозга не может храниться локально. Для решения этой проблемы нейрофизиология дает нам четкий ответ: для изменения УВ ЛП необходимо изменить уровень активации нейронов представляющих ПВР. В нашем подходе в роли уровня активации нейронов выступает амплитуда пучка освещающего ПВР, Изменяя амплитуду пучка освещающего тот или иной участок ПВР, представляющий одно из значений ЛП, мы можем изменить значение УВ этой ЛП.

Основываясь на описанных выше предположениях, было проведено численное моделирование реализации вывода «Modus Ponens», связывающего две входных ЛП «размер» и «цвет» с одной выходной (интегральной оценкой) «качество»:

Если <яблоко большое и красное>, то <оно хорошее>.

Модель реализована в программной среде MathCad, листинг программы приведен в Приложении №1.

В программе используются полученные ранее, аппроксимированные функцией Гаусса, экспериментальные отклики от ЛП «цвет» при различных значениях размытия от Голограммы №1. Поскольку площади участков ПВР, задающих значения ЛП, равны между собой, то в качестве ЛП «размер», значение которой остается постоянной, можем взять значение ЛП «цвет» - «зеленое», поскольку коэффициент размытия у них одинаковый. Затем мы сложили значения ЛП, но при этом у одной из них изменялось значение амплитуды пучка освещающего ПВР:

ЛП <«размер»>+ Amp * <ЛП «цвет»>

, где Amp – амплитуда пучка освещающего ПВР, задающая значение УВ ЛП. После чего были численно получены градуировочные кривые для серии откликов при разных значениях амплитуды и α – уровню для Голограммы №1 (рис.3.2.1).

Рис. .3.2.1. Серии градуировочных кривых для Голограммы №1, полученные численным моделированием изменения амплитуды падающего излучения для различных α-уровней

Из представленных на рис.3.2.1 графиков видно, что использование амплитуды пучка освещающего ПВР, в качестве параметра задающего значение удельного веса ЛП, приводит к тому, что система изменяет критичность оценки входных данных (изменение наклона кривых при различных значениях УВ). Также возможно изменение логики системы, так при увеличении параметра УВ ЛП «цвет» по α–уровню 0,2 система перестраивает свою логику и начинает отдавать предпочтение ни «красным», а «оранжевым» яблокам.

3.3 Выводы по главе

В развитие ранее предложенного в [19] биологически мотивированного подхода, экспериментально показана возможность реализации принципа субъективности мышления в подходе к ЛЛМ методом ФГ, как возможности подстройки модели под «пользователя» или «задачу», при параметризуемости реализуемой логики оператором голографической регистрирующей среды и оператором дефаззификации.

Численно промоделирована и показана возможность использования амплитуды пучка освещающего ПВР, в качестве параметра задающего удельный вес ЛП.