- •Состав и назначение аппаратных средств компьютера.
- •2.Операционная система ms-dos. Командные файлы и конфигурирование системы.
- •3. Операционная система Windows
- •6. Работа с текстовым редактором word.
- •7.Графический редактор Paint
- •9.Работа с интерфейсом Mathcad
- •10. Работа с графиками в среде MathCad.
- •11.Построение частотных характеристик сау с использованием средств mathcad. Исследование устойчивости сау по частотным критериям.
- •12. Матричные и векторные операции в среде маthcad. Вычисление собственных чисел и собственных векторов. Определение устойчивости сау по алгебраическим критериям и матрице переменных состояний.
- •13. Решение уравнений, сис-мы линейных и нелинейных урав-й в среде mathcad
- •Решение сис-м линейных уравнений
- •Решение систем уравнений
- •14.Приведение к системе дифференциальных уравнений сау, заданной передаточной функцией.
- •15. Решение дифф.Уравнений в среде mathcad.Построение переходного процесса сау
- •16. Символьные вычисления. Преобразование символьных выражений.
- •17. Операции преобразования Лапласа, Фурье, z-преобразования и их применение для анализа сау.
- •18. Обратное преобразование Лапласа для переходного процесса.
- •19. Работа в системе matlab
- •20. Создание м-функций и м-сценариев
- •21. Арифметические, логические операции в системе mathlab.
- •22. Операции с векторами и матрицами в системе mathlab.
- •23. Операции линейной алгебры в системе MathLab. Построение двухмерных и трехмерных графиков в системе MathLab.
- •Функция grid служит для нанесения координатных линий, функция title выводит заголовок графика, а функции xlabel(‘X’) и ylabel(‘y’) выводят пояснения к графику.
- •25.Построение логарифмических частотных характеристик
- •24. Последовательное построение нескольких графиков, разбиение графического окна, наложение графиков друг на друга. Формирование графика.
- •26. Операции с полиномом.
- •27.Моделирование линейных систем.
- •28.Ввод и преобразование моделей.
- •31. Построение временных характеристик системы. Определение показателей качества переходного процесса.
- •32. Построение частотных характеристик системы. Определение запасов устойчивости.
- •33. Получение информации о нулях и полюсах системы. Определение устойчивости. Построение матрицы управляемости и наблюдаемости системы.
- •35. Работа с библиотеками пакета Simulink.
- •36.Моделирование линейных непрерывных элементов в пакете Simulink..
- •37.Источник дискретных импульсов Discrete Pulse Generator
- •38.Использование источников в пакете Simulink.. Определении их характеристик.
- •39.Обзор виртуальных регистраторов
- •Виртуальный осциллограф
- •Виртуальный графопостроитель xy Graph
- •Дисплей Display
- •Блок остановки моделирования Stop
- •Блоки сохранения То File и То Workspace
- •4 0. Характеристики нелинейных звеньев пакета Simulink..
- •42. Операторы условного перехода в системе Matlab.
- •43.Операторы цикла системы Matlab
- •Оператор цикла с заданным числом повторений
- •44. Основные свойства пакета расширения Symbolic Math. Получение справки и использование демонстрационных примеров.
- •45. Задание символьных переменных. Символьные операции с матрицами.
- •46. Символьные операции математического анализа.
- •47. Решение алгебраических уравнений.
- •48. Интегральные преобразования в Simulink.
- •49.Символьные операции с выражениями.
- •50. Локальные и глобальные сети. Система Internet. Доменная система имен. Основы работы в Internet'e.
11.Построение частотных характеристик сау с использованием средств mathcad. Исследование устойчивости сау по частотным критериям.
W2(w) : = 6 \ ( i w(1+T1 w i )(1+T2 w i )(1+ T3 w i ))
{АФХ разомк.сис-мы}
w : = 3.3+ 0.1….200
запас по амплитуде
l =1 - 0.6= 0.4
f =20 ^
w 0: =0.1 dw : =1 w k : =100
w : =w 0 w 0 + d w …. wk
A(w) : = sqrt( X(w) ^2 + Y(w) ^2)
L(w) : = 20 lg ( A(w))
W5(w) ; = 6 \ (1+ T1 i w )
W6(w) : = 1 \ ( 1+ T2 i w )
W7 (w) : = 1 \ ( 1+ T3 i w )
f (w)= arg (W2(w))
F(w) = -90 + { arg (W 5(w)) + arg (W 6(w)) + arg (W 7(w))} 180\ п
д L= 4.5 дБ
д f = 120 ^ запасы
12. Матричные и векторные операции в среде маthcad. Вычисление собственных чисел и собственных векторов. Определение устойчивости сау по алгебраическим критериям и матрице переменных состояний.
Операции с выделенными матрицами представлены подменю Matrix, кот. имеет подменю со след.операциями:
Transpose - получить транспонированную матрицу;
Invert - создать обратную матрицу;
Determinant - вычислить определитель матрицы.
Работа с массивами, векторами и матрицами
Произвольный доступ к произвольному элементу ряда можно иметь, если использовать тип массив. Одномерные и двухмерные массивы наз-ся векторами и матрицами. Их вводят используя раздел матриц из палитры математических символов. Для обращения к элементам векторов и матриц исп-ся нижние индексы, напр-р, как M1,3. Нижняя граница индексации определяется значением системной переменной ORIGIN, которая может принимать значения 0 или 1.Для ввода элементов векторов или матриц исп-ся нижние индексы, для набора которых надо ввести знак , например, если ввести a[2,4 , на экране появится a2,4. Индексы м.б. только целыми, начиная от нуля или от единицы в зависимости от значения системной переменной ORIGIN. Удобнее при вводе пользоваться операцией Matrices в позиции Math основного меню или вводом пиктограммы с изображением шаблона матрицы.:
Xn-ввод нижн.индексаж Х-1 -выч-е обр.матр-цы А * А-1=Е
|X|- выч-е опред-ля ; МТ- транпорт.матрица
V1 * V2-вектор.произв-е векторов
V1 V2- скалярное произв-е векторов
М1 М2 М=М1 М2
M shift- комплексное сопряжение матрицы М
М ctrl-
рез-тМ-
проведение нек.скалярной операции над
всеми эл-ми массива,кот.отмеченызнаками
векторизации
Rank(A)- вычисление ранга матрицы(порядок наибольшего определителя у матрицы,кот.не равен 0)
Eigenvals(M)-выч-е собств.значения матрицы.
Свободное движение лиейной стационарной сис-мы опис-ся сис-мой дифф-ных уравнений.
X
= Ax
; X(0)=Xo
X-вектор;
А-матрица n*n
X
=Ceat
C
{n*1}
–вектор
Xi = сумма eait (C1+C2t+..)+ сумма eakt Ck
a-собств.значение Ax=aX
(A-aE)X=0 E-единич.матрица
|A-aE|=0-характ.уравн-е сис-мы
а0an+…+an-1 a +an =0
Корни ур-я наз-ся собств-ми числами матрицы
Сис-ма ур-й ассимп-ки устойчива,если Re ai <0
ai –веществ.,процесс монотонный
Для опр-я собств.числа ai решаем ур-е Ax=ai X
Можно найти с точностью до постоянной вектор X(i) ,кот.наз-ся Собств.вектором матрицыА.
Св-ва вектора матрицы:1)При лин.преобр-ии A X(i) Он не меняет своего напр-ия Re ai <0
Собств.вектор
исп-ся для приведения сис-мы X
= Ax
; к диаганальному виду или к форме
Жордона.
Вычисление следа матрицы ( tn(M)
Indentity(n)- n*n
Sort(V)-сортировка эл-тов вектора по возрастанию.
