
- •Теория организационно-экономических механизмов Конспект лекций
- •Содержание
- •Предисловие
- •Лекция 1. Основные понятия и определения. Механизм функционирования организационных систем
- •1.1 Основные понятия и определения
- •1.2 Механизм функционирования организационных систем
- •Контрольные вопросы и задания
- •Организационными системами
- •2.1 Модель организационной системы
- •2.2 Классификация механизмов управления, в основу которой положен предмет управления
- •2.3 Классификация механизмов управления, в основу которой положена модель организационной системы
- •2.4 Классификация механизмов управления, в основу которой положен метод моделирования
- •2.5 Классификация механизмов управления, в основу которой положены функции управления
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 3. Технология управления организационными системами
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 4. Механизмы стимулирования
- •4.1 Общие вопросы стимулирования
- •4.2 Базовые механизмы стимулирования
- •Контрольные вопросы и задания
- •При работе планирующей системы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 6. Двухканальные активные системы
- •6. 1 Пассивный «советчик»
- •6.2 Активный «советчик»
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 7. Многоканальная система с управляющей нормативной моделью
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 8. Алгоритм построения и функционирования нормативной управляющей модели
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 9. Анализ работы восстановительно-прогнозирующего алгоритма
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 10. Приобъектно-пересчетные математические модели
- •10.1 Прямые и обратные приобъектно-пересчетные математические модели
- •10.2 Основные особенности приобъектно-пересчетной математической модели
- •10.3 Двухуровневая структура приобъектно-пересчетной математической модели
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 11. Пример построения двухуровневой приобъектно- пересчетной модели для задачи шихтовки плавки
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 12. Укрупненная структура системы формирования информативных участков натурных данных
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 13. Построение и описание блока сравнительного оценивания эффективности решений
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 14. Исследование условий оптимизации различных структур обобщенного критерия эффективности
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 15. Блок обучения и стимулирования
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 16. Многовариантные активные системы
- •16.1 Концепция многовариантных активных систем
- •16.2 Структура многовариантой активной системы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лекция 17. Конкретизация многовариантных активных систем
- •17.1 Многовариантная активная система «Управление»
- •17.2 Многовариантная активная система «Исследование»
- •17.3 Многовариантная активная система «Обучение»
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •654007, Г. Новокузнецк, ул. Кирова, 42.
Контрольные вопросы и задания
1. Какой вывод можно сделать по результатам анализа обобщенных показателей эффективности работы натурно- и модельнодействующих управляющих систем?
2. Какую размерность имеют критерии эффективности и ?
3. Каким условиям соответствует кривая 1 рисунка 14.1 (позиция а)?
4. Для каких условий построена кривая 2 рисунка 14.1 (позиция б)?
5. Каким условиям соответствует кривая 3 рисунка 14.1 (позиция б)?
6. При каких условиях получена кривая 4 рисунка 14.1 (позиция б)?
7. Каким условиям соответствует кривая 5 рисунка 14.1 (позиция б)?
8. Каким условиям отвечает кривая 6 рисунка 14.1 (позиция в)?
Лекция 15. Блок обучения и стимулирования
Практическое внедрение автоматизированных систем с замкнутыми нормативными моделями требует специального обучения людей на тренажерах в учебных заведениях и непосредственно в производственных комплексах. В состав тренажеров необходимо включить несколько нормативных моделей, различающихся сложностью и адекватностью по отношению к реальным процессам. При этом на первых этапах обучения человеку сообщаются сведения о содержании и сути нормативных моделей, общие правила управления, а также правила и приемы распознавания состояний объекта. Затем обучаемый проходит процесс наблюдения и анализа за функционированием нормативных моделей, начиная с самой простой. На последнем этапе обучения проводится активное имитационное управление с выбором и реализацией обучаемым информирующих и управляющих решений и стимулированием его по результатам сравнения решений обучаемого с решениями нормативной модели.
Таким образом, в результате обучения производственного персонала с использованием нормативных моделей период обучения человека-технолога, принимающего решения, может быть сокращен от трех лет до приблизительно трех месяцев.
Стимулирующие воздействия в автоматизированной системе шихтовки для человека-технолога, шихтующего плавки заданных марок стали, рассчитываются в зависимости от фонда стимулирования и достигнутых показателей качества шихтовки. Для системы с нормативной моделью стимулирующие воздействия направлены на повышение заинтересованности алгоритмистов, программистов, электронщиков и другого обслуживающего персонала в качестве работы данной системы. Стимулирование за эффективность совместных человеко-модельных решений производится по результатам сравнительного анализа выработанных совместных решений и полученных результатов в сравнении с решениями, принятыми по отдельности управляющими системами.
Как уже было
отмечено ранее, по истечении месяца
каждому человеку-технологу, шихтующему
плавки, в зависимости от достигнутого
уровня среднемесячного обобщенного
показателя
назначается денежная премия, максимальный
размер которой составляет ≈ 30 % от
основного оклада. Причем максимальный
размер премии может быть выплачен в том
случае, если значение среднемесячного
обобщенного показателя, характеризующего
качество работы конкретного
человека-технолога, выше единицы, и при
этом отсутствуют срывы запланированных
марок стали и выпуски незаказной
продукции из-за низкого качества шихтовки
плавок в течение всего месяца. Максимальный
размер премии снижается за ухудшение
следующих показателей:
- за снижение среднемесячного показателя на каждую 0,1 от величины, равной 1,0, ≈ на 3 % от основного оклада;
- за каждую плавку, на которой произошел срыв запланированной марки стали, ≈ на 1,5 % от основного оклада;
- за каждый полученный ковш незаказной продукции ≈ на 3 % от основного оклада.
В таблице 15.1 приведены значения среднемесячного интегративного показателя, исходя из которых начисляется размер премии.
В таблице 15.2 приведены примеры достигнутых показателей премирования за качество шихтовки начальников смен, шихтующих плавки в сталеплавильных цехах Кузметкомбината.
Таким образом, от
величины среднемесячного оценочного
показателя эффективности принятых
решений зависит размер премии, который
начисляется, исходя из следующих
соотношений:
;
– для производственного персоналы;
– для операторов ЭВМ, работающих в
составе модельнодействующей управляющей
системы,
где
– размер премии (в рублях) людей, работаю-
щих в составе управляющих систем;
С1 – число срывов запланированных марок стали по вине
некачественной шихтовки плавок;
С2 – количество ковшей незаказной продукции, выплав-
ленной из-за некачественной шихтовки плавок;
–
количество ошибок,
допущенных оператором при
вводе информации в ЭВМ;
5, 10, 05, 0,03 – численные значения коэффициентов, ко-
торые определяются эмпирически и уто-
чняются примерно один раз в три месяца.
Таблица 15.1 – Размер премии в зависимости от величины
среднемесячного обобщенного (интегративного)
показателя
Величина среднемесячного обобщенного показателя, отн. ед. |
Размер премии (в процентах от оклада) |
1,00 и выше 095 – 0,99 0,90 – 0,94 0,85 – 0,89 0,80 – 0,84 0,75 – 0,79 0,70 – 0,74 0,69 и ниже |
+30 +22 +15 +9 +4 0 - 4 -10 |
,
где Зосн – размер основной заработной платы (в рублях);
L – количество плавок, зашихтованных конкретным на-
чальником смены за полный месяц работы;
N – общее количество плавок, зашихтованных за месяц
всеми начальниками смен.
Таблица 15.2 – Достигнутые показатели премирования за качество
шихтовки
Табельный номер начальника смены |
Среднемесячный показатель , отн. ед. |
Кол-во смен |
Кол-во срывов марок |
Кол-во ковшей незаказн. продукции |
|
фактиче- ских |
полных |
||||
Цех № 1 1085 1619 1873 1286 |
0,85 0,75 0,73 0,68 |
23 24 23 23 |
23 24 23 23 |
2 4 2 0 |
0 0 0 0 |
Цех № 2 582 782 195 84 412 |
1,05 0,96 0,92 0,85 0,82 |
3 24 23 23 20 |
23 24 23 23 23 |
0 0 3 0 2 |
0 0 0 0 0 |