5. Математические функции Excel. Понятия и типы функций в Excel. Функции для операций с матрицами.

Функция – встроенная подпрограмма для выполнения тех или иных операций. Любая функция начинается со знака =. Простейшие математические функции: ABS – вычисление абсолютного значения (модуль). EXP – возводит число в степень аргумента х. LN(X) – натуральный логарифм. LOG(X,Y) – логарифм х по основанию у. LOG10(Х) – десятичный логарифм. СУММ() –сумма. ПРОИЗВЕД() – произведение. СЛЧИС() – генерация случайного числа. СТЕПЕНЬ(Х,У) – возводит х в степень у. КОРЕНЬ() – корень из числа. СУММЕСЛИ, СУММКВ, СЧЕТЕСЛИ. Функции округления: ЧЕТН, НЕЧЕТН, ОКРУГЛ, ОКРУГЛВНИЗ, ОКРУГЛВВЕРХ, ОТБР, ЦЕЛОЕ. Функции для операций с матрицами: МУМНОЖ(М1,М2) – для умножения матриц (F2 – ctrl+shift+enter). Обратная матрица – МОБР. МОПРЕД – возвращает определитель матрицы.

6. Статистические функции. Простейшие статистические функции.

СЧЕТ – определяет количество чисел в аргументе. СЧЕТЗ – определяет количество значений в аргументе. МАХ – определение максимального числа. МIN – определение минимального числа. РАНГ – определение порядкового номера числа среди цепочки чисел. (0 – убывающая последовательность, 1 – возрастающая). СРЗНАЧ – определение среднего арифметического. КВАДРОТКЛ – определение суммы квадратов отклонения.

7. Статистические функции. Функции для дисперсионного и корреляционного анализа.

Дисперсионный анализ – раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Дисперсия – мера рассеивания случайных величин, измеряемая квадратом их отклонения от среднего значения, которая принимает случайная величина х образует генеральную совокупность, которая определяется по формуле. Конкретный набор значений х из многих возможных из генеральной совокупности образуют выборочную совокупность, которая определяется по формуле. ДИСП – определение дисперсии для выборочной совокупности. ДИСПР – определение дисперсии для генеральной совокупности.

Корреляционный анализ – раздел математической статистики, посвященный изучению взаимосвязи между случайными величинами. Основная задача корреляционного анализа – установление характера и тесноты связи между результативными и факторными явлениями или процессами. Корреляция – величина характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин. Коэффициент корреляции показывает степень тесноты связи между рядами х и у выборочной совокупности. Чем ближе коэффициент по модулю к 1, тем теснее эта связь, чем ближе к 0 – тем слабее. СТАНДОТКЛОН – мера качества статистических оценок корень из ДИСП. КОРРЕЛ – вычисляет коэффициент корреляции, 2 массива данных по выборке из генеральной совокупности.

8. Статистические функции для целей программирования.

Регрессионный анализ – определение уравнения регрессии + статистическая оценка его параметров. Уравнение регрессии позволяет найти среднее значение зависимой переменной если величина независимой переменной известна. Тенденция – вычисление нового значения у по одному или нескольким факторам. ЛИНЕЙН – определения параметров одного или многофакторного уравнения регрессии, включая их статистическую оценку.