- •1.История развития средств компьютерной обработки данных. Обоснование концепции баз данных, основные положения концепции.
- •2. Архитектура представления информации в концепции баз данных.
- •Внешние представления
- •3. Понятие системы управления базами данных (субд).
- •4. Понятие и роль схемы и подсхемы.
- •5. База данных как средство отображения информационной модели предметной области.
- •6. Модели данных. Классические модели данных (плоская, иерархическая, сетевая)
- •8. Операции реляционной алгебры. Реляционное исчисление.
- •9. Языки манипулирования данными sql и qbe (общие сведения).
- •10. Использование sql для создания и актуализации баз данных, формирования представлений, хранимых процедур и триггеров, запросов к базе данных.
- •Команда выборки информации
- •Команда создания индекса
- •Команды удаления файла (таблицы) и индекса
- •1 1. Системы управления базами данных. Общие свойства субд. Обобщенная схема обмена данных с использованием субд.
- •12.Типовые информационные процедуры, реализуемые субд.
- •13.Общие сведения о субд первого поколения (ims-ока, adabas, ids-Банк ос), реляционных субд (FoxPro, Access), субд, обеспечивающих технологию клиент-сервер (oracle, ms sql, my sql).
- •14.Информационные системы, основанные на бд и субд. Физическая организация базы данных; хешированные, индексные файлы; защита баз данных; целостность и сохранность баз данных.
- •15.Проектирование баз данных. Проектирование с использованием метода сущность – связь, средства поддержки проектирования (erWin).
- •16.Традиционные методики проектирования бд, современная интеграционная методика проектирования.
- •17.Проектирование системы баз данных на принципах единой информационной среды.
- •18.Современные направления использования баз данных.
- •19.Распределенные базы данных и распределенная обработка.
- •20.Понятие транзакции и параллельная обработка. Oltp, olap, Data Mining технологии.
- •21.Единая информационная среда.
- •22. Базы знаний.
- •23. Хранилища данных. Базы данных большого объема.
23. Хранилища данных. Базы данных большого объема.
Хранилище данных (Data Warehouse) - предметно - ориентированный, интегрированный, привязанный ко времени и неизменяемый набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений.
Хранилище данных содержит непротиворечивые консолидированные исторические данные и предоставляет инструментальные средства для их анализа с целью поддержки принятия стратегических решений. Информационные ресурсы хранилища данных формируются на основе фиксируемых на протяжении продолжительного периода времени моментальных снимков баз данных оперативной информационной системы и, возможно, различных внешних источников. В хранилищах данных применяются технологии баз данных, OLAP, глубинного анализа данных, визуализации данных.
Основные характеристики хранилищ данных.
• содержит исторические данные;
• хранит подробные сведения, а также частично и полностью обобщенные данные;
• данные в основном являются статическими;
• нерегламентированный, неструктурированный и эвристический способ обработки данных;
• средняя и низкая интенсивность обработки транзакций;
• непредсказуемый способ использования данных;
• предназначено для проведения анализа;
• ориентировано на предметные области;
• поддержка принятия стратегических решений;
• обслуживает относительно малое количество работников руководящего звена.