1. Информационная сеть — сеть, предназначенная для обработки, хранения и передачи данных. Информационная сеть состоит из:

- абонентских и административных систем;

- связывающей их коммуникационной сети.

В зависимости от расстояния между абонентскими системами, информационные сети подразделяются на глобальные, территориальные и локальные. Различают универсальные и специализированные информационные сети.

1. Сетевая топология шина (bus), при которой все компьютеры параллельно подключаются к одной линии связи и информация от каждого компьютера одновременно передается всем другим компьютерам;

2. Cетевая топология звезда (star), при которой к одному центральному компьютеру присоединяются другие периферийные компьютеры, причем каждый из них использует свою отдельную линию связи ;

3. Cетевая топология кольцо(ring), при которой каждый компьютер передает информацию всегда только одному компьютеру, следующему в цепочке, а получает информацию только от предыдущего компьютера в цепочке, и эта цепочка замкнута в «кольцо».

2. Дескрипторный язык служит для координатного индексирования документов и запросов посредством дескрипторов и/или ключевых слов. В основе дескрипторных ИПЯ лежит алфавитный перечень лексических единиц.

Именно дескрипторные языки открыли возможность для автоматизации информационного поиска. Они позволяют достаточно детально и многоаспектно раскрывать содержание документов. Дескрипторы и ключевые слова легко дополняются, обновляются, поскольку в алфавитный перечень можно включить любую лексическую единицу, необходимую для индексирования. Тем не менее дескрипторные языки предназначены для контролируемого индексирования, т.е. для контроля за используемой при индексировании терминологией.

Классификационные и дескрипторные языки отражают две противоположные тенденции во взаимоотношениях между науками и отраслями: дифференциацию наук и их интеграцию.

Нет исследований, обосновывающих ведение нескольких систем индексирования. Но, поскольку каждый из существующих ИПЯ обеспечивает выполнение определенных задач и имеет наряду с достоинствами и недостатки, в ЭК целесообразнее использовать несколько ИПЯ. По мнению специалиста РГБ Е.М. Зайцевой, использование в ЭК нескольких систем индексирования позволяет расширить возможности поиска, совместимости обмена.

4. Сеть (или сетевая структура) – это два множества Т и R, между которыми задано отображение Г: Т > R, где Т – множество элементов сети, R – множество бинарных отношений между ними, Г – отображение, показывающее, какие элементы какими отношениями связаны.

Нестрого сетевые структуры можно определить как несколько иерархических структур, соединенных вершинами максимального уровня иерархии.

6. Достоверность информации - свойство информации быть правильно воспринятой. В общем случае достоверность информации достигается:  - указанием времени свершения событий, сведения о которых передаются;  - сопоставлением данных, полученных из различных источников;  - своевременным вскрытием дезинформации;  - исключением искаженной информации и др.

7. Основные процессы преобразования информации.

• сбор информации;

• комплектование информацией;

• поиск и выдача сведений для абонентов системы;

• поддержание целостности, актуальности и сохранности информации.

Сбор информации представляет собой специальным обра­зом организованный порядок и процесс получения и отбора ин­формации, имеющей отношение к предметной области сведе­ний информационной системы, и включает:

• получение информации;

• оценку относимости информации;

• организационные схемы, порядок отбора и фиксации информации.

Получение информации осуществляется через организацию и использование системы источников и каналов получения ин­формации.

Оценка относимости информации к предметной области сведений информационной системы в некоторых случаях осу­ществляется автоматически (информация с датчиков в автома­тизированных системах управления технологическими процес­сами — АСУ ТП), а в других случаях (системы обеспечения аналитических исследований, мониторинга социально-эконо­мических или экологических процессов и т. п.) представляет сложную, многокритериальную классификационную задачу, слабо поддающуюся автоматизации и выполняемую специальной категорией работников.

Организационные схемы, порядок отбора и фиксации ин­формации определяют организационную основу подсистемы сбора информации и обусловливаются характером и другими параметрами источников и каналов получения информации

8. Информационный поиск – ряд логических операций, обеспечивающих нахождение необходимой информации. Реализуется с помощью информационно-поисковой системы

Оценки эффективности

Существует много способов оценить насколько хорошо документы, найденные ИПС, соответствуют запросу. К сожалению, понятие степени соответствия запроса, или другими словами релевантности, является субъективным понятием, а степень соответствия зависит от конкретного человека, оценивающего результаты выполнения запроса.Точность Полнота Выпадение F-мера

9. В состав АИС входят:

• информационные ресурсы, представленные в виде баз данных (баз знаний), хранящих данные об объектах, связь между которыми задается определенными правилами;

• формальная логико-математическая система, реализованная в виде программных модулей, обеспечивающих ввод, обработку, поиск и вывод необходимой информации;

• интерфейс, обеспечивающий общение пользователя с системой в удобной для него форме и позволяющий работать с информацией баз данных;

• персонал, определяющий порядок функционирования системы, планирующий порядок постановки задач и достижения целей;

• комплекс технических средств.

Структура — определенное внутреннее устройство системы. Исходя из определения, что информационная система — взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для сбора, хранения, обработки и выдачи информации в целях решения поставленных задач, ее структуру следует рассматривать как совокупность определенным образом организованных подсистем, обеспечивающих выполнение этих процессов.

АИС состоит, как правило, из функциональной и обеспечивающей частей, каждая из которых имеет свою структуру.

Функция есть проявление взаимодействия системы с внешней средой. Проявление функции во времени называется функционированием.

Функциональная часть — совокупность подсистем, зависящих от особенностей АСУ. Эти подсистемы разделяются по определенному признаку (функциональному или структурному) и объединяют в себе соответствующие комплексы задач управления.

Обеспечивающая часть — совокупность информационного, математического, программного, технического, правового, организационного, методического, эргономического, метрологического 

10. Структура представления данных

В данном случае анализируемые наблюдения рассматриваются (в основном) с позиций наиболее общего представления в форме частично груп­пированных выборок. Понятие частично группированной выборки объединяет практически все возможные типы выборок слу­чайных величин. Выборка может быть негруппированной, т.е. состоять только из известных индивидуальных измерений, группированной, когда индивидуальные значения измерений неизвестны, а зафик­сированы лишь границы интервалов и количества наблюдений, попавших в каждый интервал, или частично группированной. В последнем случае часть индивидуальных наблюдений известна, а для других отмечен лишь факт попадания наблюдения в соответствующий интервал значений.

Простейшими случаями частично группированных выборок являются цензурированные выборки, когда имеется один или два крайних интервала группирования.

В частности, большинство измерений, проводимых с помощью различных приборов, представляют собой, вообще говоря, группированные или поразрядно группированные наблюдения, что определяется конечнос­тью цены деления прибора.

Введём определения.

Определение 1. Выборка называется негруппированной, если выбо­роч­ные значения представляют собой индивидуальные значе­ния наблюдений из области определения случайной величины:

,

где N - объем выборки.

Определение 2. Выборка называется  группированной,  если  область оп­ре­­­деления случайной величины разбита на   непересека­ющихся интервалов граничными точками

,

где   - нижняя грань области определения случайной ве­ли­чины X,   - верхняя грань области определения случайной величины X, и зафиксированы количества наблюдений  , попавших в  -ый интервал значений. Объем выборки

.

Определение 3. Выборка называется частично группированной, если имеющаяся в нашем распоряжении информация связана с множеством непересекающихся интервалов, которые делят область определения случайной величины  так, что каждый интервал принадлежит к одному из двух типов:

а)  -ый интервал принадлежит к первому типу, если число   известно, но индивидуальные значения  , неизвестны;

б)  -ый интервал принадлежит ко второму типу, если  известно не только число  , но и все индивидуальные значения  .

В последующем, когда речь будет идти о частично группированной выборке, суммирование по интервалам первого и второго типов будем обозначать соответ­ственно через   и  .

Дальнейшим обобщени­ем частично группированной выборки является интервальная выборка, в которой каждое наблюдение представлено интервалом  , которому принадлежит неизвест­ное точ­но значение  . Классификация одномерных выборок показана на рис. 1.1.1. Груп­пиро­ванная выборка задана непересекающимися интервалами, негруп­пи­рованная - вырожденными интервалами, у которых  . Интер­­валь­ное представление наблюдения можно интерпретировать как неточное измере­ние случайной величины, связанное либо с заведомо известной погреш­­ностью измеритель­ного прибора, либо с особенностями измеряемой вели­чины. Ин­тер­вальные наблюдения можно получить также в результате обработ­ки измерений, сопровождающихся усечением части данных (напри­мер, при группиро­вании или цензурировании). Приведенная на рис. 1.1.1. классификация не может претендовать на полноту, но охватывает достаточно широкий спектр вариантов регистрации наблюдаемых величин.

Естественно, что форма представления наблюдений (регистрации) случайных величин отражается на используемых методах и алгоритмах статистического анализа: методах оценивания параметров законов распределения и задачах проверки статистических гипотез.

11. Информационно-поисковый язык (ИПЯ) — искусственный язык, представляющий совокупность средств для описания формальной и содержательной структуры для поиска (путеминдексирования) по запросу пользователя.

Структура

В ИПЯ можно выделить алфавит, лексику и грамматику.

• Алфавит — совокупность определенных символов для записи слов и выражений. Во многих языках для этого используются символы естественного языка.

• Лексика — совокупность всех использующихся в языке слов — лексических единиц.

• Грамматика — правила составления выражений. Грамматика во многих ИПЯ формальна, а в некоторых вообще отсутствует.

Для упорядочения лексических единиц при построении лексики служат парадигматические отношения, то есть смысловые отношения между лексическими единицами. Эти отношения устанавливаются и фиксируются в словаре языка, исходя из потребностей информационного поиска.

13. База данных (БД) - поименованная совокупность структурированных данных, хранимых в памяти вычислительной системы стандартным способом и отображающих состояние объектов и их взаимосвязей в рассматриваемой предметной области.

Любая СУБД позволяет выполнять четыре простейшие операции с данными:

• добавлять в таблицу одну или несколько записей;

• удалять из таблицы одну или несколько записей;

• обновлять значения некоторых полей в одной или нескольких записях;

• находить одну или несколько записей, удовлетворяющих заданному условию.

Для выполнения этих операций используется механизм запросов. Результатом выполнения запросов является либо отобранное по определенным критериям множество записей, либо изменения в таблицах. Запросы к базе формируются на специально созданном для этого языке, который так и называется язык структурированных запросов (SQL — Structured Query Language).

И последняя функция СУБД — это управление данными. Под управлением данными обычно понимают защиту данных от несанкционированного доступа, поддержку многопользовательского режима работы с данными и обеспечение целостности и согласованности данных.

БАНК ДАННЫХ — организованная, определенным образом упорядоченная совокупность данных, свод экономической информации, приспособленной для коллективного использования многими потребителями. Обычно банки данных создаются и используются с применением электронно-вычислительной техники и автоматизированных систем хранения и передачи информации.

Автоматизированная поисковая система - система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

Опыт и практика создания систем в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое и универсальное определение, которое полнее отражает все аспекты их сущности.

Под информационной системой в дальнейшем понимается - организованная совокупность программно - технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально - определённых групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей - абонентов системы.