- •1.Статистическая совокупность. Однородность совокупности.
- •11. Погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения, называются ошибками наблюдения. Все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении, называются ошибками регистрации.
- •22. Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно
- •29. Ошибки репрезентативности обусловлены тем обстоятельством, что выборочная
- •33. Функ-
- •34. Парная регрессия позволяет получить аналитическое выражение связи между
- •38. Простейшим показателем, используемым в индексном анализе, является индиви-
- •39. Если мы сравним товарооборот в текущем периоде с его величиной в базисном пе-
- •40. На практике при расчете индексов часть необходимой информации может отсутст-
- •41. Индексы позволяют оценить динамику показателей, характеризующих разнород-
- •42. Это ряды изме-
- •43. Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения)
- •47.В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и по-
- •46.Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к ко-
- •48. Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действую-
- •45. Под основной тенденцией развития ряда динамики понимают изменение, опреде-
45. Под основной тенденцией развития ряда динамики понимают изменение, опреде-
ляющее общее направление развития. Это – систематическая составляющая долговремен-
ного действия. для выявления основной тенденции развития в статистике применяются 2
группы методов:
сглаживание или механическое выравнивание отдельных уровней ряда динамики с
использованием фактических значений соседних уровней;
выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями
таким образом, чтобы она отражала тенденцию, присущую ряду и одновременно
освободила его от незначительных колебаний.
Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к ко-
торым относятся уровни. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактиче-
ских уровней ряда расчетными уровнями, которые в меньшей степени подвержены коле-
баниям. Сглаживание ряда динамики с помощью
скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенно-
го числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа
уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Центрирование заключается в нахождении средней из двух
смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда
динамики в виде функции времени – y = f(t). Для отображения основной тенденции развития явлений во времени применяются
различные функции: полиномы разной степени, экспоненты, логистические кривые и дру-
гие виды.