![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Понятие и предмет статистики
- •Основные категории статистической науки
- •4. Понятие статистического наблюдения
- •5. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •6. Формы статистического наблюдения
- •7. Способы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •10. Виды статистических показателей
- •13. Задачи сводки и основное ее содержание.
- •14. Понятие статистических группировок, их виды.
- •17. Сущность средних показателей и исходное соотношение средней.
- •18. Средние арифметические
- •19. Свойства средней арифметической.
- •21. Другие виды средних величин.
- •22. Понятие и меры вариации
- •23. Свойства дисперсии
- •24. Виды дисперсии и правила их сложения.
- •25. Вариация качественных признаков.
- •26. Закономерность распределения. Изучение формы распределения.
- •27.Структурные характеристики рядов распределения.
- •28. Понятие и классификация рядов динамики.
- •29. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •30. Средние характеристики рядов динамики
- •32. Понятие экономических индексов, их классификация
- •35. Средние индексы
- •36. Структурные индексы.
- •37. Пространственно-территориальные индексы.
- •38. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера
- •39. Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •40. Основные характеристики и параметры генеральной и выборочной совокупности.
- •42. Оценка результативности выборочного наблюдения и их распространение на генеральную совокупность.
25. Вариация качественных признаков.
Внутригрупповая
дисперсия доли. Доля
(р) – доля изучаемого признака по всей
совокупности;
- среднее значение признака в каждой
группе.
.
.
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
.
Межгрупповая дисперсия:
.
Общая дисперсия по всей совокупности:
.
26. Закономерность распределения. Изучение формы распределения.
Изменения
частот в вариационных рядах изменяются
закономерно в связи с изменением
варьирующего признака. Такие закономерности
называются закономерностями
распределения.
Основная задача анализа вариационных
рядов заключается в выявлении подлинной
закономерности распределения путем
исключения влияния второстепенных,
случайных для данного распределения,
факторов. Кривая
распределения
– графическое изображение в виде
непрерывной линии изменения частот в
вариационном ряду, функционально
связанного с изменением вариантов (xi).
Показатель
асимметрии.
.
As>0
– правосторонняя асимметрия, As<0,
левосторонняя асимметрия. *здесь будут
графики*. |As|<0,25
– незначительно, распределение случайно;
|As|>0,5
– значительно, распределение закономерно.
Наличие асимметрии в генеральной
совокупности проверяется помощью
t-критерия
Стьюдента:
,
. tAs>3
– As
считается существенной и распределение
признака в генеральной совокупности
закономерно, то есть неслучайно. tAs<3
– распределение в генеральной совокупности
незакономерно. Показатель
эксцесса.
Ek>0
– распределение островершинное, Ek<0
– плосковершинное. *и здесь тоже будут
графики*. Определение на значимость:
.
t>3
– значительно, t<3
– незначительно
27.Структурные характеристики рядов распределения.
К
структурным характеристикам ряда
распределения относится: 1) Мода – Мо;
2) Медиана – Ме; 3) Квартили – Q1,
Q3;
4) Децили – d1,
d9.
.
5) Перцентили – 1 и 99.
28. Понятие и классификация рядов динамики.
Для отображения динамики строятся ряды динамики – ряды изменяющихся во времени значений статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке, которые отражают закономерности развития изучаемого явления. Каждый временной ряд состоит из 2 элементов: 1) t – моменты/периоды времени, к которым относятся статистические данные об изучаемом явлении. 2) y – уровни ряда – статистические показатели, характеризующие данное явление за период/на момент времени. Классификация рядов динамики: 1) В зависимости от способа выражения уровней: а) ряды абсолютных показателей (могут быть как моментными, так и интервальными; для расчета средней используется средняя хронологическая); б) ряды относительных показателей (интервальные; средняя арифметическая); в) ряды средних показателей (интервальные; средняя геометрическая); 2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени или его величину за определенный интервал времени: а) моментные – МРД (нельзя суммировать); б) интервальные – ИРД (можно суммировать); 3) В зависимости от расстояния между уровнями: а) с равноотстоящими уровнями (средние простые); б) с неравноотстоящими уровнями (средние взвешенные); 4) В зависимости от наличие основной тенденции: а) стационарные (в экономике, как правило, не встречаются) – если математические ожидания признака и дисперсия постоянны, то есть не зависят от времени; б) нестационарные. Уровни ряда динамики должны быть сопоставимы – главное условие построения ряда динамики. Причины несопоставимости: 1) изменение единиц измерения и единиц счета; 2) методология учета или расчет показателей; 3) важно, что в ряду динамики интервалы или моменты времени имели одинаковый экономический смысл; 4) уровни ряда динамики могут быть несопоставимы по кругу охватываемых объектов вследствие перехода объектов из одного подчинения в другое; 5) несопоставимость уровней ряда динамики вследствие изменения территориальных границ. Метод смыкания уровней ряда динамики: под смыканием понимают объединение в 1 ряд (более длинный) 2х или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных территориальных границах.