
- •Понятие и предмет статистики
- •Основные категории статистической науки
- •4. Понятие статистического наблюдения
- •5. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •6. Формы статистического наблюдения
- •7. Способы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •10. Виды статистических показателей
- •13. Задачи сводки и основное ее содержание.
- •14. Понятие статистических группировок, их виды.
- •17. Сущность средних показателей и исходное соотношение средней.
- •18. Средние арифметические
- •19. Свойства средней арифметической.
- •21. Другие виды средних величин.
- •22. Понятие и меры вариации
- •23. Свойства дисперсии
- •24. Виды дисперсии и правила их сложения.
- •25. Вариация качественных признаков.
- •26. Закономерность распределения. Изучение формы распределения.
- •27.Структурные характеристики рядов распределения.
- •28. Понятие и классификация рядов динамики.
- •29. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •30. Средние характеристики рядов динамики
- •32. Понятие экономических индексов, их классификация
- •35. Средние индексы
- •36. Структурные индексы.
- •37. Пространственно-территориальные индексы.
- •38. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера
- •39. Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •40. Основные характеристики и параметры генеральной и выборочной совокупности.
- •42. Оценка результативности выборочного наблюдения и их распространение на генеральную совокупность.
17. Сущность средних показателей и исходное соотношение средней.
Средняя
величина –
обобщенная качественная характеристика
признака статистической совокупности
конкретных условий места и времени.
Показатель в форме средней величины
отражает типичные черты и дает обобщающую
характеристику однотипных явлений по
одному из варьирующих признаков. Сущность
средней
заключается в том, что в ней взаимозаключаются
отклонения значений признака отдельных
единиц совокупности, обусловленные
действием случайны факторов, и учитываются
изменения, вызванные действием основных
факторов (отражает основные факторы,
черты, признаки). Средняя величина
отражает типичный уровень признака и
абстрагируется от индивидуальных
особенностей, присущих отдельным
единицам. Исходное
соотношение средней (ИСС)
– логическая форма для расчета величины.
ИСС =
.
Объем осредняемого
признака –
суммарное значение осредняемого
признака. Пример:
Расчет возраста: ИСС =
.
В зависимости от того, в каком виде
представлены исходные данные для расчета
средней, зависит, каким образом будет
реализовано исходное соотношение. Виды
средней величины могут быть простыми
и взвешенными.
1) Средняя арифметическая; 2) Средняя
гармоническая; 3) Средняя геометрическая;
4) Средняя квадратическая/кубическая;
5) Структурные средние величины (мода,
медиана)
18. Средние арифметические
Данные
несгруппированы – средняя арифметическая
простая.
=
.
Данные сгруппированы – средняя
арифметическая взвешенная.
,
– частота (сколько раз значение признака
встречается в совокупности)
19. Свойства средней арифметической.
Используются
для упрощения расчетов: 1) произведение
средней на сумму частот = сумма произведений
отдельных вариантов на соответствующие
им частоты.
.
2) сумма отклонений индивидуального
значения признака от средней арифм. =
0.
.
3) если все осредняемые величины
уменьшить/увеличить на постоянное число
А, то средняя арифм. соответственно
уменьшится/увеличится на А.
.
4) Если все варианты значения признака
уменьшить/увеличить в k
раз, то средняя соответственно
уменьшится/увеличится в k
раз.
.
5) если все частоты (fi)
уменьшить/увеличить в k
раз, то средняя не изменится.
.
6) сумма квадратов отклонений индивидуального
значения признаков от средней арифм.
меньше, чем сумма квадрата и отклонений
от любой другой произвольной величины
С.
20.
Средние гармонические
– величина, обратная средней арифм. из
обратных значений признаков.
– простая,
– взвешенная. Средние арифм. и средние
гармонич. могут применяться в одних и
тех же ситуациях, но по разным данным.
Не известен числитель → средняя арифм.;
не известен знаменатель → средняя
гармонич.
21. Другие виды средних величин.
1)
Средняя
геометрическая
– применяется в случаях определения
средней по значениям, имеющим большой
разброс или в случая определения средней
по относительным показателям.
– простая,
–
взвешенная. 2) Средняя
квадратическая
– используется когда вместо индивидуальных
значений признака представлены квадраты
исходных величин.
– простая,
–
взвешенная. 3) Средняя
хронологическая
– используется для определения средних
значений рядов динамики. Средняя
хронологическая простая
используется в моментальных рядах с
равными промежутками времени (t).
, где n
– количество дат, в которых известно
количество признака. Средняя
хронологическая взвешенная
используются для определения средней
величины в рядах динамики с неравными
интервалами времени:
, где ti
– промежутки времени между иксами. 5)
Средняя
степенная:
, z
= 1 → сред. арифм., z
= 0 → сред. геометр., z
= -1 → сред. гармонич., z
= -2 → сред. квадратич.