Статистика / textbook / esc1
.htmlЭлектронный учебник - Основной фрейм
Электронный учебник по статистике помогает начинающим пользователям понять основные понятия статистики и более полно представить диапазон применения статистических методов. Дополнительная информация по методам анализа данных, добычи данных, визуализации и прогнозированию содержится на Портале StatSoft (http://www.statistica.ru) и в Углубленном Учебнике StatSoft (Учебник с формулами). Материал учебника был подготовлен отделом распространения и технической поддержки компании StatSoft на основе многолетнего опыта чтения лекций студентам и аспирантам математических специальностей. В учебнике приводится большое количество примеров применения статистики в различных областях науки и народного хозяйства, включая лабораторные исследования (в медицине, сельском хозяйстве и др. областях), деловые приложения и прогнозирование, социологию и проведение обзорных исследований, сбор и разведочный анализ данных, инженерию и приложения для контроля качества на производстве, а также многие другие. Электронный учебник начинается с обзора элементарных (основных) понятий, а затем более подробно описывает отдельные области использования статистики. Описание различных областей организовано в виде текстовых "модулей", доступных нажатием кнопок в правой части этого окна. Каждый такой модуль соответствует некоторому классу аналитических методов. Учебник также включает подробный словарь статистических терминов и список литературы, использованной в ходе изложения. К сведению всех, кто интересуется статистическими методами: в 2001 году вышла книга "Программа STATISTICA для студентов и инженеров". Это 2-е издание известной книги "Популярное введение в программу STATISTICA", посвященной анализу данных, построению зависимостей, классификации и прогнозированию в программе STATISTICA в среде Windows. Новое издание существенно дополнено материалами по нейронным сетям, анализу выживаемости, популярному в медицинских и актуарных приложениях, а также разнообразными примерами. На простых, доступных широкому кругу пользователей задачах и примерах (описательные статистики, регрессия, дискриминантный, кластерный анализ и др.), взятых из различных областей, популярно описаны возможности STATISTICA. Вы можете заказать книгу здесь либо позвонив по телефону (095) 787-77-33. При использовании материалов данного учебника обязательна ссылка на него следующего вида:
StatSoft, Inc. (2001). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.
Элементарные понятия статистики
Обзор элементарных понятий статистики. Это введение представляет собой краткое обсуждение элементарных понятий, лежащих в основе любой процедуры статистического анализа данных. Мы выбрали темы, которые иллюстрируют основные предположения большинства статистических методов, предназначенных для понимания "численной природы" действительности (Nisbett, et al., 1987). Мы сосредотачиваем основное внимание на "функциональных" аспектах обсуждаемых понятий, прекрасно понимая, что предлагаемое описание является кратким и не может исчерпать всего предмета обсуждения. Более подробную информацию можно найти во вводных разделах и разделах примеров руководства пользователя системы STATISTICA, а также в учебниках по статистике. Мы рекомендуем следующие учебники: Kachigan (1986) и Runyon and Haber (1976); для углубленного обсуждения элементарной теории и основных понятий статистики см. классическую книгу Kendall and Stuart (1979) (перевод: М.Кендалл и А.Стьюарт "Теория распределений" (том 1), "Статистические выводы и связи" (том 2), "Многомерный статистический анализ" (том 3)). На русском языке см., например, книгу: Боровиков В.П. "Популярное введение в программу STATISTICA", Компьютер Пресс 1998, в которой дается популярное описание основных статистических понятий.
Что такое переменные?
Исследование зависимостей в сравнении с экспериментальными исследованиями
Зависимые и независимые переменные
Шкалы измерений
Зависимости между переменными
Почему зависимости между переменными являются важными
Две основные черты всякой зависимости между переменными
Что такое статистическая значимость (p-уровень)
Как определить, что результат действительно значимым
Статистическая значимость и количество выполненных анализов
Величина зависимости между переменными в сравнении с надежностью зависимости
Почему более сильные зависимости между переменными являются более значимыми
Почему объем выборки влияет на значимость зависимости
Пример: "отношение числа мальчиков к числу девочек"
Почему слабые зависимости могут быть значимо доказаны только на больших выборках
Можно ли отсутствие связей рассматривать как значимый результат?
Как измерить величину связи между переменными
Общая конструкция большинства статистических тестов
Как вычисляется статистическая значимость
Почему важно нормальное распределение
Иллюстрация того, как нормальное распределение используется в статистических рассуждениях
Все ли статистики критериев нормально распределены?
Как узнать последствия нарушений предположений нормальности?
© Copyright StatSoft, Inc., 1984-2001
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.