- •Предмет и метод статистики. Ее связь с другими науками.
- •Задачи статистики и ее организация в рф.
- •Особенности организации статистики в зарубежных странах.
- •Глобальная система статистики: ее структура, особенности функционирования.
- •Этапы статистического исследования.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка как этап статистического исследования.
- •9. Виды статистических группировок.
- •Правила построения статистических таблиц.
- •Абсолютные величины: их виды и особенности.
- •Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.
- •Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.
- •Средняя арифметическая: простая и взвешенная.
- •Средняя гармоническая: простая и взвешенная.
- •Виды динамических рядов и правила их построения.
- •Средняя хронологическая: ее значение, методика расчета.
- •Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •19. Производные относительные показатели динамического ряда.
- •Индивидуальные индексы стоимости (товарооборота), цен, физического объема.
- •Построение индексов в агрегатной форме. Индексируемая величина и статистический вес.
- •Средние индексы, тождественные агрегатным.
- •Выбор базы и весов при построении индексов. Системы индексов (цепных и базисных).
- •Предмет и метод статистики населения, ее задачи.
- •Основные источники статистической информации о населении страны.
- •Переписи населения: определение, научные критерии организации.
- •Всероссийская всеобщая перепись населения 2002 года: задачи, особенности организации, программа переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги.
- •Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения.
Средняя арифметическая: простая и взвешенная.
Основной средней величиной является средняя арифметическая. Выделяют простую и взвешенную среднюю арифметическую.
Базой для расчета простой средней арифметической являются первичные записи результатов наблюдения. Предположим, что известны значения признака х1, х2.....хт. Каждое из этих значений повторяется один раз (или теоретически одинаковое количество раз), т.е. данные не сгруппированы. Тогда для такого ряда следует использовать формулу средней арифметической простого ряда или простую среднюю арифметическую:
где х — значение варьирующегося признака; п — число единиц совокупности. Базой для расчета взвешенной средней арифметической является обработанный цифровой материал, т.е. сгруппированные данные. Для таких данных используется формула средней арифметической взвешенной:
где х — значение варьирующегося признака;
т — веса, т.е. частоты, показывающие, сколько раз повторяется каждое значение признака в данной совокупности. Формула получена путем взвешивания значений каждой варианты и деления суммы вариант на сумму весов. Формулы простой и взвешенной средней арифметической не эквивалентны друг другу.
Свойства средней арифметической:
1) алгебраическая сумма отклонений всех вариантов от средней арифметической равна нулю:
Это свойство используется для проверки правильности расчетов;
2) сумма квадратов отклонений вариант от их средней арифметической больше суммы квадратов отклонений вариант от любого другого числа, не равного средней арифметической:
3) среднее алгебраическое суммы нескольких варьирующихся признаков равно сумме средних этих признаков:
Это свойство позволяет определить сумму путем суммирования значений каких-либо признаков;
4) если все варианты (х) увеличить или уменьшить на какое-либо постоянное число (а), средняя (х) увеличится или уменьшится на то же самое число (у):
5) если все варианты (х) увеличитьили уменьшить в одно и то же число раз (в), то средняя арифметическая увеличится или уменьшится вто же самое число раз:
Средняя гармоническая: простая и взвешенная.
При решении задач расчет средней величины начинается с составления исходного отношения — логической словесной формулы средней. Она составляется на основе теоретического и логического анализа. Иногда среднюю арифметическую нельзя использовать. В этом случае в зависимости от ситуации применяется одна из трех форм средней – средняя гармоническая, средняя квадратическая или средняя геометричекая.
Средняя гармоническая простая строится по формуле:
где n —число единиц совокупности или число вариантов; х —значения варьирующегося признака.
Средняя гармоническая простая используется для несгруппированных данных.
Средняя гармоническая взвешенная строится по формуле:
Где х – значения варьирующего признака; m – веса; n – число единиц совокупности.
Виды динамических рядов и правила их построения.
Для правильного расчета средних величин необходимо ввести такие понятия, как варианты и частоты.
В результате сводки и группировки получают статистические ряды, т.е. ряды цифровых показателей. По своему содержанию такие ряды делятся на ряды распределения и ряды динамики.
Ряды распределения характеризуют распределение единиц совокупности по какому-либо одному признаку, разновидности которого упорядочены определенным образом. Различают два вида рядов распределения — атрибутивные и вариационные ряды.
Атрибутивные ряды образуются в результате группировки данных по качественным признакам {например, распределение населения по полу). В этих рядах столько групп, сколько вариантов качественного признака.
Вариационный ряд — это упорядоченный ряд значений варьирующего количественного признака и численности единиц, имеющих данное значение признака (например, распределение рабочих по заработной плате).
В вариационном ряду распределения выделяют следующие элементы:
1) варианты (х или х1, х„... хп) — это ряд числовых значений количественного признака (например, стаж, заработная плата, возраст). Варианты могутбытькак абсолютными, так и относительными величинами;
2) частоты (т: тг т2... т ) — это числа, показывающие, сколько раз повторяются соответствующие варианты (например, число рабочих). Частоты, как правило, обозначаются абсолютным числом; если по условию частоты выражены в виде процентов к итогу или долей, то их называют относительными частотами (или) частотами f: