1. Персоналии, принимающие участие в Задаче принятия решений

• ЛПР — лицо, принимающее решение

• владелец проблемы - человек, который должен ее решать и несет ответственность за принятые решения

• руководитель или участник активной группы - группы людей, имеющих общие интересы и старающихся оказать влияние на процесс выбора и его результат

• избиратель

• эксперт – советчик, владеющий знаниями.

• консультант по принятию решений.

2. Формальная модель ЗПР

• — проблема, подлежащая разрешению;

• — принимающий решение (решающий) элемент — человек или коллективный орган, который (при помощи техниче­ских средств) решает задачу;

• — одна или несколько целей, в соответствии с которыми осуществляется выбор;

• — несколько (множество) альтернатив, среди которых произ­водится выбор.

3. Классификация задач выбора

• R — множество критериев оценки степени достижения поставленных целей;

• F — отображение множества допустимых альтернатив в множество критериальных оценок их последствий (исходов);

• G — система предпочтений решающего элемента;

1) вид отображения F: детерминированное, вероятностное или неопределенное, что позволяет выделить соответственно:

• — задачи ПР в условиях определенности;

• — задачи ПР в условиях риска;

• — задачи ПР в условиях неопределенности;

2) мощность множества R — одноэлементное множество или состоящее из нескольких критериев, следовательно:

• — задачи ПР со скалярным критерием;

• — задачи ПР с векторным критерием (задачи многокритериального ПР);

3) тип системы G — отражает предпочтения одного лица или коллектива, поэтому:

• — задачи индивидуального ПР;

• — задачи группового ПР.

4. Задача распознавания и её формальное описание.

Проблема распознавания.

Процессу распознавания всегда предшествует процесс обучения, т. е. процесс, во время которого мы знакомимся с некоторым количеством объектов или явлений, зная наперед об их принадлежности определенному образу. Кроме того, характерное свойство образа состоит в том, что объекты, входящие в образ, могут претерпевать значительные и существенные изменения и вместе с тем оставаться объектами одного и того же образа. Однако, обладая указанным свойством, образы в некотором смысле неопределенны, расплывчаты. Часто трудно определить, к какому образу принадлежит данный объект.

Общая постановка задачи.

Задачу распознавания образов можно сформулировать так: пусть мы имеем совокупность объектов в виде таблицы «объекты-свойства». Каждый объект описан набором свойств , ψ.

f_i— косвенные свойства; ψ— прямые свойства.

Известно, что объекты относятся к 1-му образу, объекты — ко 2-му образу и на объектах измерены только косвенные свойства.

Задача распознавания состоит в том, чтобы для каждого из объектов определить принадлежность к одному из заданных образов при минимуме ошибок 1-го и 2-го рода.

Таким образом, в общем случае мы имеет таблицу «объекты-свойства», где каждый объект представлен точкой в n-мерном пространстве свойств. Часть объектов по прямым свойствам расклассифицирована в качестве эталонов для различных образов, а принадлежность остальных объектов к тому или иному образу неизвестна. Для классификации используются различные алгоритмы распознавания образов.