- •Кафедра Информатики и вычислительной техники
- •© Вятский социально-экономический институт (всэи), 2010
- •1. Общие положения
- •2. Тематика работ
- •3. Теория и порядок выполнения контрольной работы
- •Теория нейронных сетей. Производство знаний из таблиц данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей Введение
- •Нейронные сети
- •1.1. Элементы нейронных сетей
- •1.2. Архитектура нейронных сетей
- •1.3. Решение задач нейронными сетями
- •1.4. Вербализация нейронных сетей
- •1.5. Как выбирают американских президентов
- •1.6. Заключение
- •Neuropro o.25. Руководство пользователя
- •2.1. Общие сведения
- •2.2. Требования к аппаратуре
- •2.3. Основные возможности программы
- •2.4. Форматы файлов
- •Практика использования нейронных сетей
- •3.1. Решение задач с помощью нейронных сетей
- •3.3. Способы реализации нейронных сетей
- •3.4. Прогнозирование на основе нейронных сетей
- •3.5. Требования к выполнению работы
- •Работа 2. Решение логических задач с использования аппарата логического вывода методом дедукции с использованием логики предикатов
- •1.1. Логика, как наука
- •1.2. Из истории логики
- •1.3. Алгебра высказываний
- •2. Логический вывод
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Логика предикатов
- •2.3. Метод резолюций
- •2.4. Скулемовские функции
- •2.5. Метод резолюций для исчисления высказываний
- •2.6. Метод резолюций для исчисления предикатов
- •2.7. Пример решения задачи на логический вывод методом резолюций
- •Работа 3. Реализация генетических алгоритмов на примерах решения математических задач
- •3.1. Генетические алгоритмы
- •Пример реализации га
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Интеллектуальные информационные системы
- •610000 Киров, Большевиков, 91а
ВЯТСКИЙ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
ИНСТИТУТ
Кафедра Информатики и вычислительной техники
Интеллектуальные
информационные системы
Методические указания
по самостоятельной работе студентов
Киров
2010
Печатается по решению кафедры Информатики и вычислительной техники, протокол № 6 от 5 февраля 2010 г.
Интеллектуальные информационные системы: Методические указания по самостоятельной работе студентов / Сост. В.В. Архангельский. – Киров: ВСЭИ, 2010. – 36 с.
Методические указания разработаны в соответствии с учебной программой дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» и предназначены для студентов, обучающихся по направлению Информатика и вычислительная техника
© Вятский социально-экономический институт (всэи), 2010
1. Общие положения
Предмет курса: современные интеллектуальные информационные системы (ИИС), принципы построения и функционирования ИИС, алгоритмы и математические модели, лежащие в основе ИИС, практика использования подобных систем.
Цель изучения курса: познакомить студентов с основными типами ИИС, изучить алгоритмы и математические модели, лежащие в их основе, освоить типовые программные продукты, относящиеся к отдельным разновидностям ИИС.
Основные задачи изучения курса:
изучить области применения ИИС;
рассмотреть типовые структуры ИИС и алгоритмы, лежащие в их основе;
изучить и исследовать математические модели наиболее распространенных современных ИИС;
дать представление о методике применения ИИС для решения задач практики;
научить студентов пользоваться типовыми программными продуктами, разработанными в рамках соответствующих ИИС;
ознакомить с возможностями и основными тенденциями развития ИИС.
В результате изучения дисциплины студент должен знать:
сущность и отличительные особенности ИИС;
области применения ИИС;
классификацию и характеристики ИИС;
алгоритмы и математические модели наиболее распространенных ИИС;
программные продукты, поддерживающие типовые ИИС.
В результате изучения дисциплины студент должен уметь:
ориентироваться в современных тенденциях развития ИИС;
пользоваться возможностями современных пакетов для решения практических задач интеллектуальной сферы;
использовать математические и программные методы для решения практических задач из различных областей применения ИИС.
Для студентов заочной формы обучения основной в учебной деятельности является самостоятельная работа с литературными и прочими информационными источниками и овладение теорией и основами создания и функционирования ИИС.
Средством контроля знаний студентов-заочников является контрольная работа, в которой студент должен показать усвоенные им теоретические знания и определенные практические навыки.
Контрольная работа предусматривает выполнение каждым студентом трех работ: нейронные сети с использованием пакета “NeuroPro 0.25”, генетические алгоритмы и логический вывод. Первое задание относится к практическому освоению программы “NeuroPro 0.25”. Второе задание касается вопросов решения логических задач с использования аппарата логического вывода методом дедукции с использованием логики предикатов. Третье задание касается вопросов изучения генетических алгоритмов на примерах решения математических задач.
Структура контрольной работы:
Титульный лист (наименование учебной дисциплины, специальность, курс, шифр группы, фамилия, имя, отчество автора и т.д.) (Приложение 1).
Основная часть контрольной работы, включающая задание к трем практическим работам. Порядок выполнения приведен ниже.
Требования к отчетам
Контрольная работа оформляется по всем правилам оформления печатных работ, то есть на листах формата А4, шрифт Times New Roman, кегль 14, страницы должны быть пронумерованы, рисунки и таблицы подписаны и т.д. Особое внимание следует обратить на соблюдение ГОСТов. В описании порядка выполнения контрольной работы рекомендуется производить оформление каждой работы в следующем порядке:
Название текущей работы
Краткая теоретическая часть, которая излагает смысловое значение проводимой работы (3÷5 стр.)
Исходные данные (в зависимости от варианта)
Порядок выполнения работы и ее описание (включая необходимый иллюстративный материал)
Результаты работы
Выводы по работе
Информационные источники
Отчеты по работам выполняются в форме 1 в виде документа Word.doc по заданиям в настоящей инструкции со всеми графиками, просмотренными инструкцией по соответствующей практической работе. Форма 1 предусматривает оформление контрольной работы в виде документа Word.doc с необходимыми информационными вставками.
Контрольная работа может быть представлена в рукописном варианте. Законченная и правильно оформленная работа предъявляется на рецензию с обязательной регистрацией в деканате факультета Информационных технологий ВСЭИ.