
Заключение.
Итак, подводя итог проведенной работе, мы можем сделать следующие выводы.
Рассматривая американские вузы, мы столкнулись с проблемой отсутствия исследований по нашей теме, основанных на свежих данных, однако благодаря тому, что SAT-1 тест проводится уже не первый десяток лет, даже по данным 1980х годов вполне можно сделать выводы и показать некоторые зависимости. В первую очередь, было выявлено косвенное влияние дохода семьи выпускника на поступление им в колледж. Оно просматривается на возможностях ученика школы заниматься дополнительно на платных курсах и поступить в частный колледж, однако мало коррелирует с полученными баллами за тест SAT-1. Это можно объяснить тем, что школьники из мало обеспеченных семей имеют бОльшую мотивацию к хорошей учебе и поступлению в престижный вуз, что выравнивает результаты вступительных экзаменов. Значимым фактором в исследовании образовательного рынка США является национальная принадлежность ученика. Среди наиболее усердных студентов с наибольшими вступительными баллами преобладают афроамериканцы и латиноамериканцы, в то время, как разрыв в уровне посещаемости у «белых» американцев с низкими и высокими баллами не так высок. Это показывает отношение различных этнических групп к высшему образованию в США, однако практически не коррелирует с опытом России, так как проблема межнациональной розни в нашей стране. Как гласит история, никогда не стояла так остро, как Штатах.
Обращаясь к свежим эмпирическим данным, мы получили следующие выводы. Наиболее значимыми факторами, влияющими на показатели ЕГЭ в 2011 году оказались пол (девочки более склонны к гуманитарным наукам), тип населенного пункта (город), образование родителей (высшее), способ поступления в вуз (ЕГЭ, а не олимпиада), а также продолжительность дополнительной подготовки первокурсников. В той или иной мере, они имели положительную связь с результатами ЕГЭ по русскому языку. Кроме того, большая корреляция замечена с показателями результатов ЕГЭ по математике. Скорее всего, их можно объяснить точно теми же факторами. Остальные переменные оказались не такими значимыми, скорее всего, по причине того, что не всегда учитывали мотивацию учащихся, а отклонения «гасили» друг друга. (Например, это можно наблюдать в случае малой мотивации обеспеченных школьников хорошо сдавать экзамены, однако имеющих хорошую возможность готовиться к экзаменам у репетиторов).
В дальнейшем данное исследование имеет большие перспективы. Через несколько лет, когда информации для получения адекватных результатов будет достаточно, можно проследить тенденции изменения влияния тех или иных факторов, а также использовать оценку по ЕГЭ уже в качестве переменной, исследуя как производственную функцию выпускников вузов, поступивших по ЕГЭ.
Список литературы.
1)