МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ

«СТАТИСТИКА»

Лабораторная работа № 2

«Сводка и группировка статистических данных»

Выполнил: студент группы М-32 Кулагин А.Г.

Проверила: асс. Базаркина О.В.

Владимир 2006

Тема: сводка и статистическая группировка статистических данных.

Цель работы: овладеть методикой проведения группировок для определения взаимосвязи изучаемых признаков и изучения состава однородной совокупности.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.

1. Понятие статистической сводки.

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов (признаков), позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

2. Виды группировок и их характеристики.

Группировка – это процесс образования однородных групп, на основе расчленения статистической совокупности и объединения изучаемых единиц по существенным признакам.

Виды группировок:

1. Типологические (разделение неоднородной совокупности по исследоваемому признаку на однородные группы по социально-экономическим типам);

2. Структурные (разделение однородной совокупности на группы по какому-либо варьирующему (изменяющемуся) признаку);

3. Аналитические (разделение совокупности на однородные группы с целью исследования взаимосвязи между двумя признаками путем параллельного сопоставления обобщающих характеристик по группам);

4. Комбинационные (образование групп ведется по двум и более признакам, взятых в любом отношении).

3. Основные правила проведения группировок.

Правила:

1. Единицы в образованных группировках должны быть однородны по группировочному признаку.

2. Группы должны существенно отличаться друг о друга по величине группировочного признака (с интервалом).

3. Количество единиц в группах должно быть достаточным для определения надежных характеристик.

4. Групповые средние (для аналитических группировок) должны последовательно увеличиваться или уменьшаться.

4. Виды интервалов. Правила формирования границ интервалов при дискретных (целочисленных) и непрерывных (дробных) величинах.

Интервал – это то количество значений исследоваемого признака, которые попадают в рассматриваемую группу.

Виды интервалов по величине:

• Равные (во всех группах h_i равный) h_i = (х_max - х_min)/n, где х_max - наибольшее значение группировачного признака; х_min - наименьшее значение группировачного признака; n - количество групп.

1. закрытый (если имеются обе границы);

2. открытый (если отсутствует какая-либо граница).

• Неравные

1. Интервалы, возрастающие в арифметической прогрессии:

h_i = h_i-1 + а,

h₁ = (х_max - х_min)/Σi, где

i – номер группы,

а – постоянное число, равное h_1.

2. Интервалы, возрастающие в геометрической прогрессии:

h_i = h_i-1 х а,

h₁ = (х_max - х_min)/i!,

3. Равнонаполненные интервалы (имеют одинаковое количество единиц):

m = N / n, где

m – количество групп,

N – количество единиц в совокупности,

n – количество единиц в группе.

4. Произвольные.