Xyz анализ

При проведении XYZ анализа весь ассортимент делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем. В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y – средние. В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z сложно.

Рассчитываем коэффициент вариации спроса:

_{где xi – i-ое значение спроса по оцениваемой позиции;}

_{x– среднее значение спроса по оцениваемой позиции;}

_{n – число наблюдаемых периодов.}

_{Рассчитаем коэффициент вариации спроса для первой позиции (гвозди):}

.

Разделяем на группы (см. табл. 5.8):

Группа X: 0≤ν<10%

Группа Y: 10≤ ν <30%

Группа Z: 30%≤ ν <∞

Таблица 5.8

Xyz анализ

Наименование позиции	Реализация за квартал					ν, %	Группа
	I	II	III	VI
1. Гвозди	600	620	700	680	650	6,34	X
2. Листовой металл	500	1400	400	700	750	52,07	Z
3. Трубы (5)	180	220	130	150	170	19,95	Y
4. Сетки	10	0	60	50	30	84,98	Z
5. Арматура гладк.	440	460	520	490	477,5	6,35	X
6. Дранка	200	180	500	320	300	42,43	Z
7. Оконные блоки	5 000	3 500	4 612	4 850	4 490.5	13,1	Y
8. Пакля	40	60	100	40	60	40,82	Z
9. Краска цветная	2 240	2 200	2 300	2 260	2 250	1,6	X
10. Шпаклевка	230	260	270	240	250	6,32	X
11. Розетки	80	100	80	60	80	17,68	Y
12. Радиаторы	30	50	40	40	40	17,68	Y
13. Плинтус	190	160	210	260	205	17,76	Y
14. Клей ПВА	120	140	130	170	140	13,36	Y
15. Паяльные лампы	100	110	100	90	100	7,07	X
16. Клеенка	30	50	40	30	37,5	22,11	Y
17. Перчатки	10	10	15	5	10	35,36	Z
18. Кувалды	20	10	0	30	15	74,54	Z
19. Сверла	50	60	40	70	55	20,33	Y
20. Гаечные ключи	10	5	25	20	15	52,70	Z
Итого	10 080	9 595	10 272	10 555

Рассортируем полученный результат по группам (см. табл. 5.9, рис. 5.8).

Таблица 5.9

Сортировка по группам

Наименование позиции	Реализация за квартал					ν, %	Группа
	I	II	III	VI
9. Краска цветная	2 240	2 200	2 300	2 260	2 250	1,6	X
10. Шпаклевка	230	260	270	240	250	6,32
1. Гвозди	600	620	700	680	650	6,34
5. Арматура гладк.	440	460	520	490	477,5	6,35
15. Паяльные лампы	100	110	100	90	100	7,07
7. Оконные блоки	5 000	3 500	4 612	4 850	4 490.5	13,1	Y
14. Клей ПВА	120	140	130	170	140	13,36
11. Розетки	80	100	80	60	80	17,68
12. Радиаторы	30	50	40	40	40	17,68
13. Плинтус	190	160	210	260	205	17,76
3. Трубы (5)	180	220	130	150	170	19,95
19. Сверла	50	60	40	70	55	20,33
16. Клеенка	30	50	40	30	37,5	22,11
17. Перчатки	10	10	15	5	10	35,36	Z
8. Пакля	40	60	100	40	60	40,82
6. Дранка	200	180	500	320	300	42,43
2. Листовой металл	500	1400	400	700	750	52,07
20. Гаечные ключи	10	5	25	20	15	52,70
18. Кувалды	20	10	0	30	15	74,54
4. Сетки	10	0	60	50	30	84,98
Итого	10 080	9 595	10 272	10 555

Рис. 5.8. График анализа XYZ

Задача 5.4

Строительная компания «Домстрой» имеет потребность в плитке 1 млн. м² на год. Поставщик плитки представляет товар, цена которого зависит от размера партии. Затраты на содержание запасов компании также зависят от размера хранимой партии. Затраты на заказ партии не зависят от размера заказываемой партии. Данные затрат и цены на плитку приведены в табл 5.10.

Определить логистические затраты и оптимальный размер партии. Построить график определения оптимального размера партии.

Таблица 5.10

Затраты на материальный поток

Вторая цифра варианта	Затраты на заказ партии, у.д.е.	Затраты на содержание запасов, у.д.е. на м2			Третья цифра	Цена, у.д.е. за 1 000 м2
		Размер партии, м2				Размер партии, м2
		от 1 до 10 000	от 10 001 до 19 999	больше 20 000		от 1 до 10 000	от 10 001 до 19 999	больше 20 000
0	250	6	4	3	0	2 500	2 000	1 500
1	350	5	4	1,6	1	175	160	165
2	780	9	6,5	3,5	2	78	76	70
3	590	12	6	4	3	790	700	680
4	800	8,6	5	3,8	4	6 080	5 875	5 570
5	220	5	3	2	5	50	42	39
6	300	7	6	5	6	65	62	60
7	620	15	10	5	7	72	71	70
8	460	18	9	4,5	8	2 376	2 370	2 364
9	280	8	6	5	9	85	81	78

Пример решения задачи

Затраты на заказ партии, у.д.е.	Затраты на содержание запасов, у.д.е. на м2 (h)			Цена, у.д.е. за 1 000 м2
	Размер партии, м2			Размер партии, м2
	от 1 до 10 000	от 10 001 до 19 999	больше 20 000	от 1 до 10 000	от 10 001 до 19 999	больше 20 000
250	6	4	3	2 500	2 000	1 500

Определим Q_ОПТ (м²) для каждого диапазона партий:

1) 1–10 000:

_{2) 10 001–19 999:}

_{3) ≥20 000:}

_{В последнем случае, где диапазон учитывает партию ≥20 000 м}²_{, а у нас получился QОПТ=12 910 м}²_{, берем 20 000 м}²_{, т.к. .к. этот размер партии в разрешенном диапозоне соответсствуе минимальным общим логистическим затратам.}

_{Определим затраты на закуп (у.е.):}

_{1) 1–10 000: Р=2 500 за 1 000 м}²_{, значит за 1 м}²

_{2) 10 001–19 999:}

_{3) ≥20 000:}

Определим затраты на хранение каждой партии (у.е.):

1) 1–10 000:

2) 10 001–19 999:

3) 20 000:

_{4) Возьмем размер партии >20 000}

Определим затраты на обработку оптовых партий (у.е.):

1) 1–10 000:

2) 10 001–19 999:

3) 20 000:

4)>20 000

Оптимальный размер партии будет тот, общие затраты на который минимальны (у.е.):

1) 1–10 000:

2) 10 001–19 999:

3) 20 000:

4)>20 000

Таким образом мы видим, что Q_ОПТ=20 000 м², т.к. этот оптимальный размер партии требует минимальных общих логистических затрат.

Задача 5.5

Определить затраты строительной фирмы на содержание запасов материальных ресурсов на складе за месяц. На июнь требуется X тыс. шт. На 1 июня на складе не менее Y тыс. шт. Поставки осуществляются по следующему календарному графику: i-го июня X_i тыс. шт., j-го июня – X_i тыс. шт. Дефицит кирпича недопустим.

Ежемесячные расходы выглядят следующим образом:

- затраты на охрану разовой доставки груза – С_охр^ед;

- затраты на зарплату персонала склада за тыс. шт. груза – С_зп^ед;

- затраты на страхование груза – С_стр^ед;

- затраты за грузовое место за эксплуатацию склада – С_эксп^ед;

- затраты на транспортирование груза - С_транс^ед.

Исходные данные по вариантам и объемам поставок материалов приведены в табл. 5.11. и табл. 5.12

Таблица 5.11

Исходные данные по срокам и объемам поставок материалов

1-ая цифра варианта	Дата			2-ая цифра варианта	Объем материала, тыс. шт.
	i	j	k		Xi	Xj	Xk	X	Y
0	3	15	23	0	30	50	40	100	45
1	4	10	18	1	50	60	70	140	20
2	5	14	25	2	90	90	80	200	30
3	6	8	15	3	45	95	55	130	40
4	3	15	22	4	50	50	50	120	50
5	6	18	24	5	40	50	10	80	60
6	2	10	20	6	50	20	60	300	25
7	5	18	21	7	80	60	40	240	35
8	10	15	20	8	55	35	45	110	45
9	8	14	22	9	65	65	65	175	15

Таблица 5.12

Исходные данные по стоимости содержания материалов, руб.

3-я цифра варианта	Сохред	Сзпед	Сстред	2-я цифра варианта	Сэкспед	Странсед
0	300	30	40	0	50	1 000
1	200	80	50	1	100	900
2	100	40	20	2	40	800
3	50	45	10	3	60	750
4	150	10	60	4	70	700
5	250	70	15	5	90	650
6	350	30	100	6	110	600
7	400	15	80	7	40	500
8	450	20	45	8	35	400
9	500	100	25	9	80	300

Задача 5.6.

Определить оптимальный размер заказа используя данные табл.5.13.

Таблица 5.13

Варианты данных для определения оптимального размера заказа

Первая цифра варианта	План выпуска изделий, шт./год	Количество комплектующих на одно изделие, шт.	Стоимость подачи заказа, руб.	Цена единицы комплектующего изделия, руб.	Стоимость содержания на складе, % от цены
0	750	2	250	600	10
1	600	3	300	350	15
2	360	5	400	400	20
3	400	4	200	380	12
4	520	3	500	450	15
5	240	6	200	200	10
6	340	4	350	160	14
7	280	5	250	650	20
8	220	7	300	300	25
9	540	3	450	280	20

Методические указания: Оптимальный размер заказа соответствует минимальной величине совокупных издержек. Исходя из этого, для расчета оптимального размера заказа используется формула Вилсона, которая имеет вид (для 1-го варианта):

где Q – оптимальный размер заказа, шт.;

a – затраты на поставку единицы заказываемого продукта, руб.;

D – потребность в заказываемом продукте за определенный период, шт.;

h – затраты на хранение единицы запаса, руб/шт.

Задача 5.7

Рассчитать параметры системы управления запасами с фиксированным размером заказа. Номер задачи выбирается в соответствии со второй цифрой варианта.

1. (1 и 7 вариант) План годового выпуска офисных кресел предприятием ООО «ОфисМебель» составляет 600 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 5 единиц комплектующего изделия «Колесо мебельное». Известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 500 рублей, цена единицы комплектующего изделия – 50 рублей, а стоимость содержания комплектующего изделия на складе – 15% его цены. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 8 дней, возможная задержка поставки – 3 дня. Число рабочих дней в году – 220 дней.

2. (2 и 8 вариант) План годового выпуска бронированных автомобилей компанией ЗАО «АвтоСекъюрити» составляет 100 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 4 единицы специальных усиленных автопокрышек. Известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 500 рублей, цена единицы комплектующего изделия – 3 000 рублей, а стоимость содержания комплектующего изделия на складе – 10% его цены. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 20 дней, возможная задержка поставки – 5 дней. Число рабочих дней в году – 225 дней.

3. (3 и 9 вариант) План годового выпуска эксклюзивных табуретов для баров компанией ООО «Клубная мебель» составляет 550 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 7 единиц специальной фурнитуры ФС-25. Известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 480 рублей, цена единицы комплектующего изделия – 150 рублей, а стоимость содержания комплектующего изделия на складе – 35% его цены. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 12 дней, возможная задержка поставки – 4 дня. Число рабочих дней в году – 223 дня.

4. (4 и 0 вариант) План годового выпуска серебряных гарнитуров предприятием ЗАО «Самоцветы» составляет 370 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 3 единицы обработанных полудрагоценных камней (бирюзы). Известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 700 рублей, цена единицы комплектующего изделия – 630 рублей, а стоимость содержания комплектующего изделия на складе – 25% его цены. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 7 дней, возможная задержка поставки – 3 дня. Число рабочих дней в году – 221 день.

5. План годового выпуска горных велосипедов компанией ОАО «Крути педали» составляет 1000 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 2 единицы комплектующего «колесо велосипедное усиленное». Известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 270 рублей, цена единицы комплектующего изделия – 770 рублей, а стоимость содержания комплектующего изделия на складе – 30% его цены. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 9 дней, возможная задержка поставки – 4 дня. Число рабочих дней в году – 224 дня.

6. План годового выпуска электронных тестирующих приборов ЭЛТ-37К компанией ООО «ЭлМастер-Сервис» составляет 700 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 10 единицы диодов 12CPQ080. Известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 170 рублей, цена единицы комплектующего изделия – 70 рублей, а стоимость содержания комплектующего изделия на складе – 20% его цены. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 6 дней, возможная задержка поставки – 2 дня. Число рабочих дней в году – 222 дня.

Методические указания: Рассчитать параметры управления запасами с фиксированным размером заказа для производственного предприятия. План годового выпуска продукции производственного предприятия составляет 800 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 2 единицы комплектующего изделия КИ-1. Известно, что стоимость подачи одного заказа составляет 200 рублей, цена единицы комплектующего изделия – 480 рублей, а стоимость содержания комплектующего изделия на складе составляет 15% его цены.

Время поставки, указанное в договоре о поставке, составляет 10 дней, возможная задержка поставки – 2 дня. Число рабочих дней в году – 226 дней.

Необходимо рассчитать параметры системы управления запасами с фиксированным размером заказа.

Решение

Основной параметр модели – размер заказа, который вычисляется описанным в предыдущей задаче способом. Таким образом, главный критерий оптимизации в такой модели – минимизация совокупных затрат на хранение запасов и размещение заказа (если мы заказываем продукцию редко, но большими партиями, возникают затраты, связанные с хранением и порчей продукции, если заказываем часто – возникают затраты, связанные с транспортировкой маленьких партий, отсутствием оптовых скидок и т.д.). Методика расчета основных параметров модели приведена в табл. 5.14.

Возможна ситуация, когда максимально желательный запас по расчетам окажется меньше порогового уровня запасов, в этом случае МЖЗ=[7]+[9]+[5]. Тогда в начале расчетного периода осуществляется единоразовая закупка для пополнения запасов до уровня МЖЗ.

Результаты расчета основных параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа приведены в табл. 5.15.

Таблица 5.14

Порядок расчета параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа

№ п/п	Показатель	Порядок расчета
1	Потребность, шт.	Исходные данные (определяются на основе плана производства или реализации)
2	Оптимальный размер заказа, шт.
3	Время поставки, дн.	Исходные данные (обычно указываются в договоре на поставку)
4	Возможное время задержки поставки, дн.	Исходные данные (рекомендуется брать разумное наибольшее время, на которое может быть задержана поставка)
5	Ожидаемое дневное потребление (шт./дн.)	[1]: количество рабочих дней
6	Срок расходования запасов (дн.)	[2]:[5]
7	Ожидаемое потребление за время поставки	[3]∙[5]
8	Максимальное потребление за время поставки (шт.)	([3]+[4]) [5]
9	Страховой запас (шт.)	[8]-[7]
10	Пороговый уровень запасов (шт.)	[9]+[7]
11	Максимально желательный объем запасов (шт.)	[9]+[2]
12	Срок расходования запасов до порогового уровня	([11]-[10]):[5]

Таблица 5.15

Результаты расчета основных параметров модели

№ п/п	Показатель	Порядок расчета
1	Потребность, шт.	1 600
2	Оптимальный размер заказа, шт.	95
3	Время поставки, дн.	10
4	Возможное время задержки поставки, дн.	2
5	Ожидаемое дневное потребление (шт./дн.)	1600: 226=7,08=7,1
6	Срок расходования запасов (дн.)	95:7=13,55=13
7	Ожидаемое потребление за время поставки	10∙7,1=71
8	Максимальное потребление за время поставки (шт.)	(10+2)∙7,1=85,2
9	Страховой запас (шт.)	85,2-71=14,2=15
10	Пороговый уровень запасов (шт.)	15+71=86
11	Максимально желательный объем запасов (шт.)1	15+95=110
12	Срок расходования запасов до порогового уровня	(110-86):7,1=3,38

Задача 5.8

Рассчитать параметры системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Номер задачи выбирается в соответствии со второй цифрой варианта.

1. (1 и 7 вариант) План годового выпуска офисных кресел предприятием ООО «ОфисМебель» составляет 700 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 5 единиц комплектующего изделия «Колесо мебельное». Известно, что оптимальный размер заказа составляет 250 шт. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 8 дней, возможная задержка поставки – 3 дня. Число рабочих дней в году – 220 дней.

2. (2 и 8 вариант) План годового выпуска бронированных автомобилей компанией ЗАО «АвтоСекъюрити» составляет 120 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 4 единицы специальных усиленных автопокрышек. Известно, что оптимальный размер заказа составляет 74 шт. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 18 дней, возможная задержка поставки – 5 дней. Число рабочих дней в году – 225 дней.

3. (3 и 9 вариант) План годового выпуска эксклюзивных табуретов для баров компанией ООО «Клубная мебель» составляет 580 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 7 единиц специальной фурнитуры ФС-25. Известно, что оптимальный размер заказа составляет 126 шт. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 12 дней, возможная задержка поставки – 4 дня. Число рабочих дней в году – 223 дня.

4. (4 и 0 вариант) План годового выпуска серебряных гарнитуров предприятием ЗАО «Самоцветы» составляет 350 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 3 единицы обработанных полудрагоценных камней (бирюзы). Известно, что оптимальный размер заказа составляет 63 шт. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 8 дней, возможная задержка поставки – 3 дня. Число рабочих дней в году – 221 день.

5. План годового выпуска горных велосипедов компанией ОАО «Крути педали» составляет 970 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 2 единицы комплектующего «колесо велосипедное усиленное». Известно, что оптимальный размер заказа составляет 180 шт. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 7 дней, возможная задержка поставки – 4 дня. Число рабочих дней в году – 224 дня.

6. План годового выпуска электронных тестирующих приборов ЭЛТ-37К компанией ООО «ЭлМастер-Сервис» составляет 430 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 12 единицы диодов 12CPQ080. Известно, что оптимальный размер заказа составляет 330 шт. Время поставки, указанное в договоре о поставке, оставляет 9 дней, возможная задержка поставки – 2 дня. Число рабочих дней в году – 222 дня.

Методические указания: Рассчитать параметры управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами для производственного предприятия. План годового выпуска продукции производственного предприятия составляет 800 единиц, при этом на каждую единицу готовой продукции требуется 2 единицы комплектующего изделия КИ-1. Известно, что оптимальный размер заказа – 95 шт.

Время поставки ,указанное в договоре о поставке, составляет 10 дней, возможная задержка поставки – 2 дня. Число рабочих дней в году – 226 дней.

Необходимо рассчитать параметры системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Решение

В работе системы с фиксированным интервалом времени между заказами оптимальный размер заказа непосредственно не используется. Однако эффективный интервал времени между заказами, являющийся исходным параметром данной модели, предлагается рассчитывать исходя из оптимального размера заказа.

Отношение величины потребности к оптимальному размеру заказа равно количеству заказов в заданный период, а число рабочих дней в заданном периоде, отнесенное к количеству заказов, равно интервалу между заказами, соответствующему оптимальному режиму работы системы.

Следовательно, интервал времени между заказами можно рассчитать по следующей формуле:

,

где I – интервал времени между заказами, дн.;

N – число рабочих дней в периоде, дн.;

Q_o – оптимальный размер заказа, шт.;

D – потребность, шт.

Методика расчета основных параметров модели приведена в табл. 5.16.

Результаты расчета основных параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа приведены в табл. 5.17.

Таблица 5.16

Порядок расчета параметров модели управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами

№ п/п	Показатель	Порядок расчета
1	Потребность, шт.	Исходные данные (определяются на основе плана производства или реализации)
2	Интервал поставки, дн.
3	Время поставки, дн.	Исходные данные (обычно указываются в договоре на поставку)
4	Возможное время задержки поставки, дн.	Исходные данные (рекомендуется брать разумное наибольшее время, на которое может быть задержана поставка)
5	Ожидаемое дневное потребление (шт./дн.)	[1]: количество рабочих дней
6	Ожидаемое потребление за время поставки	[3]∙[5]
7	Максимальное потребление за время поставки	([3]+[4])∙[5]
8	Страховой запас (шт.)	[7]-[6]
9	Максимально желательный объем запасов (шт.)	[8]+[2]∙5
10	Размер заказа (шт.)	[9]-текущий запас+[6]

Таблица 5.17

Результаты расчета основных параметров модели

№ п/п	Показатель	Порядок расчета
1	2	3
1	Потребность, шт.	1600
2	Интервал поставки, дн.	226∙95/1 600=13,42≈14
3	Время поставки, дн.	10
4	Возможное время задержки поставки, дн.	2
5	Ожидаемое дневное потребление (шт./дн.)	[1600]: 226
6	Ожидаемое потребление за время поставки	[10]∙[7,1]=71
7	Максимальное потребление за время поставки	([10]+[2])∙[7,1]=85,2
8	Страховой запас (шт.)	[85,2]-[71]=14,2≈15
9	Максимально желательный объем запасов (шт.)	[15]+[14]∙7,1=114,4≈115
10	Размер заказа (шт.)	[115]-текущий запас+[71]