
- •1.Процент.Знаходження процентів від даного числа. Знаходження числа за його процентом
- •3.Види множин
- •4. Об'єднання множин,переріз множин,віднімання множин
- •[Ред.]Перетин множин
- •Доповнення та різниця множин
- •5. Поняття матриці. Види матриці
- •6.Транспонована матриця
- •7.Обернена матриця
- •8. Операції над матрицями.
- •10. Визначники 2-го та 3-го порядку. Властивості визначників.
- •11.Лінії в просторі. Види рівнянь площини.
- •12.Системи лінійних алгебраїчних рівнянь та методи їх розв′язування
- •2. Метод Крамера розв'язування систем лінійних рівнянь
- •3. Матричний метод розв'язування систем лінійних рівнянь
- •4. Метод Гаусса розв'язування систем лінійних рівнянь
- •Алгоритм методу Гаусса
- •13. Метод Гаусса розв'язування систем лінійних рівнянь
- •Алгоритм методу Гаусса
- •15. Дії з векторами, заданими в координатній формі
- •17.Елементарні функції.Окремі класи ф-їй
- •1 8.Способи задання ф-їй
- •19.Зростання та спадання ф-ії.Достатня умова
- •20. Границя функції.Неперервність ф-ії
- •21.Означення похідної
- •24. Основні теореми диференціального числення
- •27.Загальна схема дослідження функцій
- •Теорема про множину первісних
- •35.Диф.Рівняння 1-го порядку з відокремленими змінними.
- •Диференціальні рівняння і порядку
- •Диференціальні рівняння з відокремленими змінними.
- •Графічний метод розв’язування злп. Симплекс-метод.
- •40.Основні теореми теорії ймовірності.
- •Теореми множення та додавання випадкових подій.
- •41.Основні поняття математичної статистики
12.Системи лінійних алгебраїчних рівнянь та методи їх розв′язування
Основні поняття та означення.
Теореми Кронекера-Капеллі
1
0.
Лінійним
рівнянням з п невідомими називається
рівняння вигляду
а1х1 + а2х2 + ... + апхп = b,
де а1, аг, ..., ап b - деякі дійсні числа, х1, х2, .., хп - невідомі.
Система т лінійних рівнянь з п невідомими має такий вигляд:
а
11х1
+ а12х2
+
...
+ а1nхп
= b1,
а21х1 + а22х2 + ... + а2nхп = b2,
………………………….
аm1х1 + аm2х2 + ... + аmnхп = bm,
де аij (і = 1,m, j = 1,n) - коефіцієнти при невідомих;
xj (j = 1,n) - невідомі; bi (і = 1,m) - вільні члени.
2
0.
Визначником
системи називається
визначник матриці,
складеної
з коефіцієнтів при невідомих:
∆ =
30. Розв'язком системи називається сукупність значень невідомих, які перетворюють кожне з рівнянь системи у рівність.
40. Система рівнянь називається сумісною, якщо вона має принаймні один розв'язок, і несумісною, якщо вона не має розв'язків.
50. Сумісна система рівнянь називається визначеною, якщо вона має єдиний розв'язок, і невизначеною, якщо має більше ніж один розв'язок.
60. Якщо всі вільні члени системи дорівнюють нулю, то система називається однорідною, в іншому випадку - неоднорідною.
7
0.
Основною
матрицею системи називають
матрицю,
складену
з коефіцієнтів при невідомих:
А
=
.
80. Розширеною матрицею системи називають матрицю, яка складена з коефіцієнтів при невідомих та стовпця вільних членів.
А1
=
Теорема 1 (Кронекера-Капелі) Для того, щоб система лінійних рівнянь була сумісною, необхідно і досить, щоб ранги її основної та розширеної матриці були рівні.
Теорема 2 (критерій визначеності) Якщо система лінійних рівнянь з п невідомими сумісна і ранг її основної матриці дорівнює r, то
при r =n система визначена;
при r<n – невизначена.
2. Метод Крамера розв'язування систем лінійних рівнянь
Нехай система п лінійних рівнянь з п невідомими має вигляд
а 11х1 + а12х2 + ... + а1nхп = b1,
а21х1 + а22х2 + ... + а2nхп = b2,
………………………….
ап1х1 + ап2х2 + ... + апnхп = bп,
Теорема. Якщо визначник системи лінійних алгебраїчних рівнянь відмінний від нуля, то ця система має єдиний розв'язок.
Р
озв'язок
системи можна знайти за формулами
Крамера:
х1=
х2=
…;
хп=
де ∆ - визначник системи,
∆k (k є 1,п) - визначник, утворений з визначника системи заміною стовпця коефіцієнтів при шуканій змінній стовпцем вільних членів.
3. Матричний метод розв'язування систем лінійних рівнянь
Розглянемо систему п лінійних рівнянь з п невідомими:
а 11х1 + а12х2 + ... + а1nхп = b1,
а21х1 + а22х2 + ... + а2nхп = b2,
………………………….
ап1х1 + ап2х2 + ... + апnхп = bп,
Позначимо через A - матрицю, складену із коефіцієнтів при невідомих (так звану основну матрицю системи);
X - матрицю-стовпець із невідомих;
В - матрицю-стовпець з вільних членів, тобто
А
=
, X
=
, B
=
Тоді систему рівнянь можна переписати у вигляді матричного рівняння: АХ = B.
X = A-1B - матричний розв'язок системи лінійних рівнянь.
Знаходження матричного розв'язку називається матричним способом розв'язування систем лінійних рівнянь.