Эмпирическое описание проблемы

«Качество продуктов и технологий металлургического производства»

Исходная информация о проблеме

Контекст проблемы: Качество продуктов и технологий металлургического производства

Цель проекта: воспроизводимость производственного процесса

Целевые показатели: (показатели механических свойств стального листа, перечислить их идентификаторы)

Образующие контекста проблемы: производство стального листа

Сегменты контекста: (указать сегменты контекста для заданного варианта)

Носитель системы: (указать объекты, показатели состояния которых характеризуют проблему)

Единичный объект наблюдения: (указать, какой производственный объект служит объектом наблюдения и измерения)

Период наблюдений: (указать за какой временной период собрана исходная производственная информация о проблеме)

Показатели состояний: (привести список символических обозначений показателей для заданного варианта)

Для получения информации использовать файлы с описанием проблемы «Постановка проблемы.doc», «Варианты.xls»

Стратифицированный образ проблемы

Проблема раскрывается в 4-х слоях:

• проблема в целом;

• основные образующие контекста проблемы – всего 1;

• сегменты контекста проблемы – всего (число);

• проблема в показателях – всего (число).

(данные должны быть указаны по всей проблеме в целом)

Схема представления контекста

Проблема в целом	Образующие контекста	Сегменты контекста	Проблема в измерениях
Качество продуктов и технологий	Производство стального листа

Перечислить сегменты контекста и число показателей, их раскрывающих. Выделить сегменты для заданного варианта

Перечень производных показателей

Показатель	Наименование показателя	Коды значений. Формула для вычислений

Заполнить таблицу для заданного варианта

Полнота и представительность системы данных

Исходные данные для каждого варианта содержатся в файле «Сталь А36.xls»

Полнота (показатели)

Столбцы в таблице наблюдений: (число)

Идентифицирующие показатели: (число)

Вспомогательные показатели: (число)

Показатели, подлежащие обработке: (число)

Производные показатели: (число)

Распределения показателей по шкалам измерения:

номинальные – %(число) ((число) показателей);

порядковые – %(число) ((число) показателей);

интервальные – %(число) ((число) показателей)

Таблицы распределения количества показателей по сегментам контекста

Сегмент проблемы	Количество показателей	Комментарий
		Хорошо выраженные сегменты
		Сегменты выражены на среднем уровне
		Плохо выраженные сегменты

(указать число показателей для каждого сегмента, представленного для заданного варианта, оценить каждый сегмент по его выраженности, выраженность сегмента определяется по количеству входящих в него показателей, которых должен быть достаточно для проявления проблемы в данных)

Определить для каждого показателя варианта долю разных значений (относительный вес разных значений в выборке данных заданного объема), минимальное и максимальное число совпадающих значений в выборке. Отсортировать показатели и представить результаты в табличной форме.

Показатель	Доля разн.знач. (по убыванию)	Показатель	Мин.совпад. (по возрастанию)	Показатель	Макс.совпад. (по возрастанию)
SgVes	0.930379747	Eoz	0	SgVes	0.006369427
SumV	0.738853503	Pal	0	SumV	0.019230769
BACK	0.366412214	Segm	0	BAC	0.029023747
lg1	0.366412214	Lph	0	BACK	0.030612245
lg3	0.340632603	Mon	0	lg1	0.030612245
BREAST	0.338199513	Plaz	0	NBT	0.031890661
BAC	0.313157895	Hem	0	KP	0.035885167

Для определения числа пропусков данных в строках таблицы данных можно использовать макрос (файл «prop.xls»)

Представительность (строки)

Строки в таблице наблюдений: (число)

Полные строки в таблице наблюдений: (число)

(Построить гистограмму представительности объектов в выборке данных для заданного варианта)

Количество пропусков в строках таблицы наблюдений:

минимум – (число);

максимум – (число);

среднее значение – (число)

Фильтрация данных

Значение показателя Vacuum	Количество значений

Круговая диаграмма частот значений показателя Vacuum

Выбрать показатель из сегмента, определить логические условия для построения различных выборок значений этого показателя, получить характеристики объемов этих выборок. Информация должна быть полезна для оценки частоты встречаемости значений показателя в исходной системе данных

Значение показателя ИМЯ	Количество значений

Круговая диаграмма частот значений показателя ИМЯ