6.1.Понятие, цель, действия при территориальном зу.

Территориальное землеустройство осуществляется на всей территории государства и затрагивает как земли сельскохозяйственного назначения, так и всех других категорий. Территориальное землеустройство – это система социально-экономических, организационно-правовых и технических методов, направленных на организацию рационального использования и охраны всех категорий земель в границах различных территориальных образований.

Территориальное землеустройство законодательно определено как составная часть управления в области использования и охраны земель.

Целью территориального землеустройства является формирование и усовершенствование рациональной системы устойчивого землепользования сельскохозяйственного и не сельскохозяйственного назначения.

В соответствии с действующим земельным законодательством и

производственным опытом к территориальному землеустройству относятся

следующие основные землеустроительные действия :образование новых землевладений и землепользований сх предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств; упорядочение существующих землевладений и землепользований сельскохозяйственных предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств; образование землепользований несельскохозяйственного назначения; создание специальных фондов земель; перераспределение земель сельскохозяйственных предприятий при их реорганизации и приватизации; установление и изменение черты городов и поселков; установление черты сельских поселений; обоснование размещения и установления границ особо охраняемых территорий; установление (восстановление) на местности границ АТО.

29.3.точечные оценки параметров распределения-математ. ожидание, дисперсия и СКОТочечные оценки представляют собой определенные значения параметров генеральной совокупности, полученные по выборочным данным. Эти значения должны быть максимально близки к значениям соответствующих параметров генеральной совокупности, которые являются истинными значениями оцениваемых параметров.При формировании интервальных оценок определяют границы интервалов, между которыми с большой вероятностью находятся истинные значения параметров.Начнем с точечных оценок и рассмотрим оценку произвольного параметра (среднего, дисперсии или какого-то другого) генеральной совокупности, который обозначим a. Оценивая параметр a по выборке, находим такую величину a_В, которую принимаем за точечную оценку параметра a. Естественно, при этом стремимся, чтобы оценка была в определенном смысле наилучшей, поэтому к ней предъявляется ряд требований:1. Состоятельность. Точечная оценка a_В называется состоятельной, если при неограниченном увеличении объема выборки ( ) она стремится к истинному значению параметра a.В математической статистике показывается, что состоятельнойоценкой генерального среднего значения , является выборочное среднее арифметическое , а состоятельной оценкой генеральной дисперсии — выборочная дисперсия . Методы вычисления этих выборочных характеристик были рассмотрены в гл. 3.2. Несмещенность. Оценка a_В называется несмещенной, если она не содержит систематической ошибки, т. е. среднее значение оценки, определенное по многократно повторенной выборке объема n из одной и той же генеральной совокупности, стремится к истинному значению соответствующего генерального параметра a.Выборочное среднее арифметическое является несмещенной оценкой генерального среднего .3. Эффективность. Несмещенная оценка является эффективной, если она имеет наименьшую дисперсию по сравнению с другими несмещенными оценками того же параметра генеральной совокупности.Это надо понимать так: полученные по выборке оценки и S² — случайные величины, так как случайны сами выборочные значения. Поэтому можно говорить о математическом ожидании и дисперсии оценок и S². Эффективность этих оценок означает, что их дисперсии D( ) и D(S²) меньше дисперсий любых других несмещенных оценок среднего значения и дисперсии генеральной совокупности.Итак, наилучшими в указанном смысле оценками генерального среднего значения и генеральной дисперсии являются выборочные характеристики , .математическое ожидание.при большом числе измерений математическое ожидание имеет смысл значения среднего арифметического, причем,чем больше число измерений, тем ближе значение среднего ариф. к мат.ожиданию. св-ва М(х)1.М(с)=с2.М(сх)=сМ(х)3.М(ху)=М(х)*М(у) 4.М(х+у)=М(х)+М(у)для дискретной величины:М(х)=∑хірідисперсия Д(х)-ф-я рассеянья случайной величины около ее среднего значения св-ва Д(х)1.Д(с)=02.Д(сх)=с2Д(х)3.Д(х+у)=Д(х)+Д(у)

4.Д(х-у)=Д(х)+Д(у)

дисперсия для дискретной величины Д(х)=М(х2)-[М(х)]2

Средним квадратическим отклонением  случайной величины Х называется квадратный корень из дисперсии.

δ(х)=√Д(х)